人工智能慢读

原创乐剑天热点慢读

1. 人工智能在哪里

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；这场惊世对局带来的是普通公众对人工智能快速发展的认知，一时间机器学习，人工智能成了街头巷尾火热的议题。那么它究竟在哪里?

苹果 Siri、百度度秘、 Google Allo、微软小冰、亚马逊 Alexa 等智能助理和智能聊天类应用。
智能驾驶，智慧交通等和智慧城市
淘宝，亚马逊平台选购商品时给用户推荐商品的功能

都是我们身边的人工智能应用，因此他已经在我们的生活中，只是我们不知道而已。

2. 人工智能是什么

早期在科幻片中人工智能常常以“机器人”的形式登场，他们的外貌很接近人甚至以假乱真。但思维比人类更快。

但是这在实践中往往很矛盾，因为一味追求制造接近人的机器人，那就会和我们一样无法处理我们不能或不便于处理的工作。因此人工智能更多的体现在“智能”上，而非机器”人” 上。

那么现在的人工智能是怎么定义的呢, 有两个定义相对贴切

AI 就是会学习的计算机程序
AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序

通过上面两点可以形象的总结为

是一个计算机程序。为了便于理解, 可以形象的理解为一个程序，或者app吧。
这个app可以根据历史的经验进行学习，譬如在对话中学会更多的知识。
可以根据环境作出合理的行动，可以理解为当他在遇到新的问题后也能根据历史经验总结出答案。

人工智能更像一个会学习的大脑，而非机器”人”。

3. 现在在什么阶段

提到人工智能的阶段，很多人脑中会出现这样的画面：

嗯，这也是一个可能的阶段，只是现在还不能达到。

下面说说人工智能的几个阶段:

第一阶段：50年代人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，但由于消解法推理。导致重视问题求解的方法，而忽视知识重要性。即依赖预设而不能从过往知识(历史数据)中获取答案。

第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。但专家系统虽然能从过往知识（历史数据）中作出反馈，但面对没出现过的新问题，却不能从历史数据中总结出答案。

第三阶段：80年代，神经网络飞速发展。基于概率和神经网络的模型，能够通过过往知识（历史数据）进行训练总结，从而即使面对新问题也能在过往知识（历史数据）中总结出尽量正确的答案。

第四阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。这一阶段主要是在第三阶段基础上进一步强化。

目前我们正处在第三阶段

那么科幻片中的“终结者"是否会出现呢? 那就可以看看目前对未来阶段的展望

强人工智能阶段

相对强人工的是弱人工智能，也称限制领域的人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。强人工智能将有更通用的全领域的学习和解决法，且能做出未来的规划。

超人工智能

强人工智能到超人工智能的过渡首先可能是意识的产生。

正如

不知道恐惧的机器并不可怕，知道恐惧的机器才更可怕

一旦有了意识，接下来可能就是某个所谓的 “奇点“。人类的发展中每次技术变革所需的时间是在不断变短的。那么有着更快速度的机器，会不会在跨过某个时间点后，在几秒种内快速达到另一个人类不能驾驭的全新阶段。这也是霍金等提出的担忧。

4. 人工智能是否会导致失业

答案是有很多职业确实会因为人工智能的发展而被取代。正如随着时代的变迁电报发送员渐渐成为了历史，重复而可以快速分析做出反馈的工作可能最先被取代，譬如翻译，保安，客服等。但从另一个角度，人工智能也会产生一些新的东西。譬如银行的接待人员。因为智能化的加入，不用主要做着基本重复的常规业务，而能将精力更多的花在理财产或其他金融产品的推广上。此外人们的工作结构和生活模式也可能发生变化。在机器完成了大部分事情的未来，人们可能能够把更多的精力花在自己喜欢的事情上，譬如艺术。而不用担心所谓的”失业”。