数据库分片（Sharding）技术 - 文章写作框架
Introduction 导言
本文中分片的概念与数据库分区的概念一致？
本文中的分片会放到不同的物理节点上。
下面是本文目录，帮助您接下来的阅读
What is Sharding? 什么是分片？
分片（Sharding）是一种与水平切分（horizontal partitioning）相关的数据库架构模式——将一个表里面的行，分成多个不同的表的做法（称为分区）。每个区都具有相同的模式和列，但每个表有完全不同的行。同样，每个分区中保存的数据都是唯一的，并且与其他分区中保存的数据无关。
从水平切分（horizontal partitioning）与垂直切分（vertical partitioning）的关系，可能会有所帮助。在垂直切分表中，所有的列被分离出来，并放入新的不同的表中。每个垂直切分内的数据，独立于所有其他分区中的数据，并且每个分区都包含不同的行和列。下图说明了如何在水平和垂直方向上对表进行分区：
range 分区是一种水平分区。
逻辑分片与物理分片
分片（Sharding）将一个数据分成两个或多个较小的块，称为逻辑分片（logical shards）。然后，逻辑分片（logical shards）分布在单独的数据库节点上，称为物理分片（physical shards）。物理分片（physical shards）可以容纳多个逻辑分片（logical shards）？？。
数据库分片（Database shards）是无共享架构的一个例子。这意味着分片是自治的：分片间不共享任何相同的数据或服务器资源。
通常，分片（Sharding）在应用程序级别进行实现。这意味着应用程序包含“要向哪个分片发送读和写”的代码。但是，某些数据库管理系统内置了分片功能，允许您直接在数据库级别实现分片。
Key Based Sharding 基于对某个键进行 HASH 后的分片
Range Based Sharding 基于范围的分片
基于范围的分片（Range based sharding），基于给定值的范围进行数据分片。为了说明，假设您有一个数据库，用于存储零售商目录中所有产品的信息。您可以创建一些不同的分片，并根据每个产品的价格范围分配每个产品的信息，如下所示：
Benefits of Sharding 分片的好处
数据库分片的主要吸引力在于，它可以帮助促进水平扩展（horizontal scaling），也称为向外扩展（scaling out）。水平扩展是将更多的机器添加到现有堆栈中，以分散负载，允许更多的流量和更快的处理。这通常与垂直扩展（vertical scaling）形成对比，垂直扩展也称为向上扩展（scaling up），是指升级现有服务器的硬件，通常是添加更多内存或CPU。
Drawbacks of Sharding 分片的缺点
要考虑的最后一个缺点是，并不是每个数据库引擎本身都支持分片。例如，尽管可以手动分片PostgreSQL数据库，但PostgreSQL本身并不包括自动分片功能。有许多Postgres分支包括自动分片功能，但这些分支通常落后于最新的PostgreSQL版本，并且缺乏某些其他的功能特性。一些专业的数据库技术——如MySQL Cluster或某些数据库即服务产品（如MongoDB Atlas）确实包含自动分片功能，但这些数据库管理系统的普通版本却并不包含。因此，分片通常需要“自己动手”的方法。这意味着通常很难找到有关分片或故障排除技巧的文档。
Should I Shard? 我应该分片吗？
什么场景下应该实现分片数据库架构：
私聊
在分片之前，您应该用尽所有其他选项来优化数据库。您可能需要考虑的一些优化包括：
私聊。
Conclusion 结语
略
