《统计学习方法》知乎参考读物
之前看李航老师的统计学习方法的时候,会一边看书,一边知乎(动词)一下相关内容。毕竟一直看书难免会感觉无聊,还可能犯困,偶尔刷一下知乎看一下各位大佬关于相关内容的见解,可以事半功倍(避免犯困)的效果。整理一下收藏夹,做一次搬运工,分享给大家。本文所有链接来自知乎,感谢本文所有链接里面的答主和文章作者。
第一章 统计学习方法概论:
第二章 感知机:
第三章 K近邻法:
第四章 朴素贝叶斯法:
第五章 决策树:
第六章 逻辑斯蒂回归和最大熵模型:
逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型(目前还没有在知乎上看到比较好的介绍,后期看到会更新)
第七章 支持向量机:
第八章 提升方法:
第九章 EM算法及其推广:
第十章 隐马尔科夫模型
第十一章 条件随机场:
第十二章 统计学习方法总结
学习算法(包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)
目前大致就这些了,以后会不定时更新。
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编辑于 2023-06-05 18:53・IP 属地广东