15个好用到爆炸的Jupyter Lab插件
最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。
Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。
Lab相比较Notebook最大的优势在于它的用户界面集成强，适合多文档协助工作。
而且Lab是可拓展的，插件丰富，非常像vs code，但又完美地继承了Notebook的所有优点。
之前写过Lab的介绍文档，这次再来聊聊Lab里那些好用到爆炸的插件。
神器 | JupyterLab，极其强大的下一代notebook！
在Lab中安装插件并不需要pip，直接在界面侧栏就可以搜索你需要的插件。
当然在此之前，你需要设置显示插件栏，因为默认插件栏不显示。
点击菜单栏Settings下拉框中的Advanced Settings Editor选项，会出现一个设置页面。
接着，点击Extension Manager，并且在右边的空白框里填上{'enabled':true}，并且按右上角的保存按钮。
最后，你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件。
你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。
下面就来介绍15款非常nice的Jupyter Lab插件
1. github
安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件，如果是notebook文件，能够直接运行代码。
这个插件非常适合在Lab上学习github项目，方便高效。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github
2. toc
这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。
目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc
3. LaTeX
支持在线编辑并预览LaTeX文档。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex
4. HTML
该插件允许你在Jupyter Lab内部呈现HTML文件，这在打开例如d3可视化效果时非常有用。
https://github.com/mflevine/jupyterlab_html
5. plotly
该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。
https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers
6. bokeh
该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。
https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh
7. matplotlib
该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。
https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib
8. drawio
该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。
https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
9. sql
该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。
https://github.com/pbugnion/jupyterlab-sql
10. variableinspector
该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码，一边看有哪些变量。
https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector
11. dash
该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。
https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash
12. gather
在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具。
https://github.com/microsoft/gather
13. go to Definition
该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。
https://github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition
14. lsp
该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。
https://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp
15. spreadsheet
该插件用于在Lab上显示excel表格，只读模式。
https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet
小结
Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，这里也没办法一一列举。感兴趣的去github找找，提供一个项目供参考。
https://github.com/mauhai/awesome-jupyterlab
