t检验
数据统计的理解和运用（二）t检验的应用
为了方便大家理解，我们举下面的例子来说明t检验的应用：某研究者测量了 10 位男性和 9 位女性的身高，想比较某班级男性和女性的身高是否有统计学差异。 在本次的案例讲解中分别采用 SAS 、R 和 SPSS 进行操作，为节省时间，感兴趣的朋友可看软件操作细节。 [图片] 【分析思路】 [图片] 步骤1：确定分析方法该研究的目的是想比较 10 位男性和 9 位女性的身高差异，推断该班级的男性和女性身高是否有差异，属于差异性检验，分析变量是身高，为…
5个步骤，掌握单样本z检验 / t检验
提出问题：想知道北京大学所有男生的平均身高是否等于1.8米。 1、抽样（比如抽取100人作为样本）。 2、做出假设，假设北京大学男生总体的平均身高等于1.8米。（零假设，null hypothesis）。 这里用假设检验来判断样本所代表的总体的均数是否等于1.8米，本质是判断零假设成立的前提下（假设总体均数等于1.8米），是否有可能抽到目前这个样本及更极端的样本。 关于假设检验的基本思想，读一下这篇你就懂了： 我来尝试给你讲清统计…
生信工具教程|一分钟实现差异分析柱形图“大变身”
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实用科研工具推荐 、详实生信软件教程分享、前沿创新组学文章解读、独家生信视频教程发布，欢迎关注微信公众号： 基迪奥生物 （gene-denovo） |本文作者：小张张差异分析是基础数据分析手段，在进行样本间差异比较的时候经常被用到。 所以无论是中文核心期刊还是SCI论文，常常需要绘制差异分析柱形图。 显著性标记柱形图是在差异分析柱形图的基础上添加显著性标识，可以直观的呈现不同样本间的差异关系和差异显著性。在不同品种…
统计学之T检验、Z检验、F检验、卡方检验
数据分析干货，职场成长（公众号：数小分）
一、参数和非参数检验1、参数检验参数检验，是 在总体分布已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。参数检验的方法有，T检验、Z检验、F检验、二项分布总体的假设检验等，这些检验都是假设样本来自于正态分布的总体，将总体的数字特征看做未知的参数，通过样本的数据特征对其总体进行统计推断。 2、非参数检验由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态做简单假定，此时参数检验方法就不适用了。 非参数检验…
5个步骤，掌握两独立样本T检验
从清北男神母校学生的身高比较看两独立样本t检验~ 独立样本t检验用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，即检验两个正态分布总体的均值是否相等。 提出问题：北大、清华所有男生平均身高是否相等？ 1、抽样：比如北大、清华分别抽取100名男生。 2、做出假设：假设北大、清华男生总体的平均身高相等（零假设）。用 [公式] 分别代表北大、清华男生总体的平均身高，那么零假设可表示为 [公式] ，或 [公式]
一文让你看懂细菌药敏检验报告
正常菌群的概念1、正常菌群：在人的体表及与外界相通的口腔、鼻咽部、肠道、泌尿生殖道等腔道中寄居着微生物，在正常情况下对宿主无害而有益，这样的微生物为正常微生物群，其中以细菌为主，通称正常菌群。 2、人体各部位的正常菌群 [图片] 病原菌的分类病原菌：是指能入侵宿主引起感染的微生物，包括细菌、真菌、病毒等。病原菌按致病性分类如下： 致病菌（种类少，毒力强） 条件致病菌（种类多并在不断增加，毒力弱） 临床上常将病原…
科普:hiv抗体检验的影响因素
[图片] 大家好，休息时间给大家更新一篇关于hiv的文章，让更多的人了解更科学的内容，声明:本文参考《世界复合医学院》2023年第四期，侵权告删。 你认为的hiv是不是这样的?如图 (请查看图片) (请查看图片) (请查看图片) (请查看图片) 看不到图片双击一下屏幕HIV（人类免疫缺陷病毒）是一种通过血液、性行为、母婴垂直传播等途径感染人体的病毒，可以导致艾滋病的发生。为了确诊艾滋病，常常需要进行HIV抗体检验。然而，HIV抗体检验结果…
5个步骤，掌握两配对样本t检验
配对样本t检验用于检验两个 相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体。实质是检验两相关样本之差的均值和零之间的差异大小。适用情况有：为了比较两种方法（或两种产品、两种仪器等）的差异，因此令两种方法分别对同一受试对象进行试验，再对两方法所得结果进行对比而得出结论。 配对样本均值t检验的关键在于需要把两个样本『合并』为一个样本来看待，这样其实就变成了单样本t检验，以单样本t检验为模板，我们整理出配对样本均…
数据统计检验方法的选择和使用
生物科研工作者
数据统计检验基础 一、变量类型 数据统计时使用的数据是对变量的测量。根据实际情况，需要检测的变量类型分为数值型数据（Scale）和分类型数据（Categorical）。数值型数据包括连续型数据（Continuous，如身高、距离等）和非连续型数据（Discrete，如个数）。分类型数据包括定序型数据（Ordinal，如对某事物的评价：好、一般、不好）、定类型数据（Nominal，如性别）。 [图片] 二、统计数据的呈现方式。 数值型数据通常用平均值（mean…
检验视界 | PCT可作为细菌性脓毒症的早期诊断标志物
[图片] iCardioOncology ▼ 01 前言脓毒症是指由宿主对感染反应失调引起的威胁生命的器官功能障碍性疾病。近年来，由于抗生素、糖皮质激素类药物及免疫抑制剂等广泛应用，人口老年化等多种因素，脓毒症发生率不断升高，成为中国人口常见死亡原因之一。目前常用的脓毒症生物标志物有血清降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）、白细胞介素-6（IL-6）、白细胞介素-8（IL-8）、乳酸、铁蛋白等。 患者标本血培养阳性仍是当前确诊脓毒症患者感…
首先这里有一个问题，就是这些基因的相关性（无论是在对照组还是实验组当中）是否符合正态分布。你可以考虑通过 [公式] 检验或者K-S-L检验来验证这些基因相关度变量的正态性。关于正态性检验的方法，你可以参照这篇文章： 正态检验 (Normality Test)——常见方法汇总与简述_Pterosaur_Zero的博客-CSDN博客 假如通过以上正态检验发现该对基因相关性符合正态分布，且在实验组和对照组（这两个组内应当具有生物重复，否则不能进行统…
致力于让四年制医学技术考研更容易。公众号：行证道医学技术
回顾23考研备考，最大变故莫过于医学技术专硕提出，这意味着24考研er要谨慎选择专业。 （23年12月初试，24年五月被录取，24年九月入学的同学们称为24考研） 根据23年各大院校拟招生情况，在此汇总，希望能帮助到24考研的小伙伴们！ 专科与专升本问题<<<<专科一般都有限制，建议大家专升本或者读函授本科。 data-first-child 关于专升本是否可以报考那些不接受“同等学力”考生报考的专业——这里的同等学力，指的是大学本科毕业生同等学力，同等学…
1.1数据的种类我们都知道，一般数据可以分为两类，即定量数据（数值型数据）和定性数据（非数值型数据），定性数据很好理解，例如人的性别，姓名这些都是定性数据。 定量数据可以分为以下几种： 1.1.1定类数据 表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。一般可以从非数值型数据中编码转换而来，数值本身没有意义，只是为了区分类别做出的数值型标识，比如1表示男性，0表示女性。定类数据无法比较大小，运算符也无意义。 …
长的一样的箱线图为啥P值不一样，t检验与秩和检验
同名公众号：云生信学生物信息
小伙伴们应该经常接触差异检验吧，小云现在就经常接触一些差异检验，比如说在诊断模型构建的时候，对正常和癌症样本间的风险分数进行差异分析，再比如说在不同分子亚型间对GSVA评分进行差异分析，还有免疫浸润的结果也经常在分子亚型或高低风险分组间进行差异分析，对于这些分析，小云一般是画一个箱线图，然后用差异检验算出一个P值。 下面是小云做的两个箱线图。 [图片] [图片] 我们可以看到，这两个箱线图是一样的，但P值是不一样的，这是因…
学习思考践行
实践不存在对与错，而存在行得通还是行不通的问题，存在着效果好和效果坏的问题。我小时候在农村长大。村子的东边有一条小河，因雨水调节的原因，河中的水深时低时高，到了夏季小孩子们都喜欢到小河里游泳玩耍，胆子小的人不敢下水，不敢到对岸去看一看，小河另外一边的世界。有的会游泳的小朋友就会亲自示范，两手高高举起，双脚不离河床，涉水趟过去，一边走还一边解释，看，最深的地方还不到脖颈处。在别人的保护下，完全可以…
一个成长中的法医
从未来工作环境看，护理属于临床应用学科，简单点就是要进入临床岗位，负责科室护理工作，具体点，打针、测血糖、ICU监护等事无巨细的临床事务。每天面对病人，加班情况天天有，病人治好了，夸医生；病人脾气上来了，先骂护士！工资看医院，但是不可能比同级别医生高！同时和医生一样，学历很重要，大三甲，基本上都是要硕士！ 检验目前属于辅助科室，简单点就是做化验的，不用时刻和病人打交道，但是抽血呀这些东西也要搞！具体…