GCN是否对于有向图无能为力呢？

好久没follow gnn了...用以前的知识强答吧

首先GCN分为spectral domain 和 spatial domain两大块。

spatial domain完全可以处理有向图，例如GAT;

spectral domain确实是建立在无向图的假设的下的，理论上对有向图无能为力。不过也有一些人在改进，但是理论根基放在那，能做只有从有向图中构造出对称的权值矩阵。例如这篇16年Science的工作（70+页）给出了一种使用模体（一些非常小的局部图范式，可以根据应用自定义）从有向图构造对称拉普拉斯矩阵的方法

下面这篇17年的工作，就是使用模体的方法将spectral domain GCN扩展到有向图上

不是，参考

Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications

Rethinking knowledge graph propagation for zero-shot learning