当码农也有两年了，心中有了不少疑问

1. 后端开发除了增删改查的简单逻辑还有什么？

在日常开发过程中，用得最多的就是建立在增删改查的简单业务逻辑之上
这里的查询只是简单的查询，不包括搜索引擎和查询算法等复杂的查询
除此之外还有哪些业务逻辑呢？比如缓存，推送，异步任务等等

2. 后端应用除了管理系统还可以怎么分？

日常开发的应用都是各类基于增删改查（简单查询）的管理系统
但是电商，社交，游戏类应用的重点都不是管理系统
大数据开发、人工智能、物联网等不在此讨论之列
除此之外还有哪些应用类型？

3. 一些常见的应用类型可以在哪里找到一些实现细节和技术难点？

一些常见的应用比如贴吧、论坛、博客、社交、游戏，wiki等等
一些很常见的场景比如图文混排，大文件传输，feeds流设计，推荐系统，图（关系）计算
虽然很普遍，但很难到网上找到一些实现的细节
哪那些会的人都是从哪里学的呢？

4. 后端和算法需要严格分开吗？

如果应用的的使用人数有一定的规模，比如电商，社交，游戏，生活
即使是后端人员也得具备相当的算法知识来提高性能，比如排序，图计算等等
但是后端和算法都有独立的岗位
所以后端工程师需要了解的算法和算法工程师有哪些不同？

5. 从理开发论知识到实践需要哪些条件？

本人已经工作了两年（Android一年，后端一年）了，期间持续关注一些底层知识架构设计上的知识
底层知识比如 tcp/ip，https加密过程，垃圾回收机制等等（但只是了解一些理论上的知识）
架构设计比如缓存机制，推送系统，服务治理等等（但只是了解一些理论上的知识）
因为做的产品都是一些比较简单的增删改查的逻辑，所以没有机会和时间去深入
所以连复杂的sql查询也不会，更别提复杂业务的表设计了
每次面试的时候对于需要实践经验的问题，比如如何解决jar包冲突，如何设计一个feeds流的表结构等等也答不上来
正如大数据技术的发展得益于搜索和电商，图像技术的发展得益于游戏等等
然而如果没有实践的机会该怎样从理论知识深入到实践中去的？

6. 学习中广度好还是深度好

我一直在创业公司工作，学的知识都比较广泛，但不够深入
但是基本大一点的公司需要的人才都是在某方面有深入研究的人
那么该如何体现和展现知识广泛的优点呢？

呦呦鹿鸣FPGA/VIM/历史学