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机器学习推荐算法小小又大大的梦想
他的动态
WWW2024 | GraphPro: 高效融合图预训练和提示微调, 攻克实际动态推荐系统难题
小小又大大的梦想
TLDR: 本文提出了 GraphPro，一个通用图协同过滤模型，旨在实现用户-商品交互图的预训练和微调，我们额外提出了一个真实世界流式推荐系统的基准设置，以验证GraphPro灵活、易扩展的形式更加适合于真实世界的推荐场景。论文： http://http://arxiv.org/abs/2311.16716 代码：http://http://github.com/HKUDS/GraphPro(模型、baseline、数据集全部开源) 主页：http://http://sites.google.com/view/chaoh研究背景推荐系统在各种网…
PixelRec | 大规模短视频封面图像推荐数据集
小小又大大的梦想
TLDR: 本工作发布了一个大规模、视觉驱动场景的图像推荐数据集PixelRec，该数据集包含2亿用户-短视频交互行为、3000万用户和40万高质量视频封面。另外还提供了关于短视频丰富的聚合属性以及标题，描述等文本特征。技术报告： http://http://arxiv.org/abs/2309.06789 代码：http://http://github.com/westlake-repl/PixelRec在短视频，多媒体等视觉信号导向用户行为的平台中，高效利用图像特征对于构建优秀的推荐模型尤为重要。…