怎样用 Excel 做数据分析？ - 知乎 Live

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Live 讲座简介

每一位数据分析师都脱离不开Excel。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分的分析工作。所以，很多数据分析师的面试中也要考察Excel处理数据的技能。因此，编程经验的你，数据分析入门选择从Excel开始，是进入这个行业最快的捷径。

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内容大纲

1. 数据分析第1步：提出问题 - 我们要分析哪些业务指标？ 2. 数据分析第2步：理解数据 - 熟悉 Excel 的工作界面 - Excel各个字段表示什么含义？ - Excel中有哪些数据类型？ - 数据的基本操作 3. 数据分析第3步：如何使用Excel清洗数据？ - Excel中常用的函数如何使用？ - 如何去除数据列空格？ - 如何规范数据源中错误格式的值？ - 如何拆分单元格？ - 时间格式数据如何处理？ - 如何对数据进行排序和筛选？ 4. 数据分析第4步：如何获取业务指标？ - 如何搭建数据透视表？ - 如何使用vlookup进行数据分析？ - 如何使用搜索引擎解决遇到的问题？ 5. 项目实战：招聘网站信息分析 - 哪些城市对数据分析师职位的需求量比较大？ - 数据分析师在不同城市的平均薪资对比 - 找到数据分析师工作需要哪些技能？

Live 讲座讲者

中国科学院大学电子与通信工程硕士

我是猴子，毕业于中国科学院大学，猴子数据分析学院创始人，著有畅销书《数据分析思维》，《分析方法》曾获得知乎口碑榜 TOP10。

Live 讲座须知

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