01-05-mp4-autograd与逻辑回归
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Pytorch框架基础
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简介
简介第一阶段：AI通识基础: 编程与数理基础、机器学习、深度学习
Reason👉🏻AI入门通识内容，不论日后想深入到AI哪个细分方向都要熟悉这些通识技能
深入浅出pytorch
深入浅出pytorch
42:17
01-01 Pytorch简介与安装
27:20
01-02-张量简介与创建
26:30
01-03-mp4-张量操作与线性回归
33:26
01-04-mp4-计算图与动态图机制
16:14
01-05-mp4-autograd与逻辑回归
32:12
02-01 Dataloader与Dataset.mp4
24:45
02-02-transforms与normalize-1016-new.mp4
21:19
02-03-transforms（一）
42:37
02-04-transforms（二）
49:39
03-01-模型创建步骤与nn.Module.mp4
25:08
03-02-模型容器与AlexNet构建.mp4
26:33
03-03-mp4-nn网络层-卷积层.mp4
27:32
03-04-nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4
30:35
04-01-权值初始化.mp4
28:15
04-02-mp4-损失函数（一）.mp4
49:26
04-04-mp4-优化器(一).mp4
31:23
04-03-mp4-损失函数(二)
50:58
04-05-优化器(二).mp4
38:52
05-01-学习率调整策略
39:47
05-02-TensorBoard简介与安装
18:44
05-03-TensorBoard使用（一）
31:05
05-04-TensorBoard使用（二）.mp4
45:54
05-05-hook函数与CAM算法.mp4
36:45
06-01-正则化之weight_decay.mp4
28:36
06-02-正则化之Dropout.mp4
26:44
06-03-Batch Normalization
37:32
06-04-Normalizaiton_layers.mp4
28:23
07-01-模型保存与加载
17:49
07-02-模型finetune.mp4
26:11
07-03-GPU的使用.mp4
35:31
07-04-PyTorch常见报错.mp4
25:56
08-01-图像分类一瞥.mp4
43:08
08-02-图像分割一瞥
48:21
08-03-图像目标检测一瞥（上）.mp4
34:24
08-03-图像目标检测一瞥（下）.mp4
50:00
08-04-生成对抗网络一瞥
41:37
08-05-循环神经网络一瞥.mp4
29:24
【Python入门训练】爬虫开发+人工智能+数据分析
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