04月24日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】体外命中率提高75%，Model Medicines&加州大学开发AI驱动的药物发现框架
传统药物发现方法面临资源消耗大、效率低下等严峻挑战，尤其是在高通量筛选（HTS）后阶段成功率极低，导致大量潜在药物候选化合物未能转化为临床药物。此外，现有AI模型在预测未知化 ...展开全文c
1.【前沿】体外命中率提高75%，Model Medicines&加州大学开发AI驱动的药物发现框架
传统药物发现方法面临资源消耗大、效率低下等严峻挑战，尤其是在高通量筛选（HTS）后阶段成功率极低，导致大量潜在药物候选化合物未能转化为临床药物。此外，现有AI模型在预测未知化 ...展开全文c
知名投行：AI制药的三种路径，哪种最值得关注?
小分子化合物空间拥有10的60次方，而AI能够帮助我们最大探索化合物空间。 不过，研发一款药物真的有必要探索到1...
04月22日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】药物研发新助手，AI助力探索生物医药的无限前沿！
如今文献和专利产生的速度已经超出了人脑能处理的极限，仅通过搜索引擎过滤以及知识图谱的简单呈现已经不能满足要求，加之药企及科研机构产生的海量内部文档也亟需更好地归档和挖掘。
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1.【前沿】药物研发新助手，AI助力探索生物医药的无限前沿！
如今文献和专利产生的速度已经超出了人脑能处理的极限，仅通过搜索引擎过滤以及知识图谱的简单呈现已经不能满足要求，加之药企及科研机构产生的海量内部文档也亟需更好地归档和挖掘。
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过敏性鼻炎超全自救指南
线下认识我的朋友都知道，我是病史超过 20 年的老过敏性鼻炎了，经过和这个疾病这么多年的搏斗，也算是总结出了一些...
04月19日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】Nature相互作用引导药物设计的 3D 分子生成框架
深度生成模型具有加速药物设计的巨大潜力。然而，由于数据有限，现有的生成模型常常面临泛化方面的问题，导致设计创新性较差，并且与看不见的目标蛋白之间往往存在不利的相互作用。
ONature相互作用引导药物设计的 3D 分子生成框架
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1.【前沿】Nature相互作用引导药物设计的 3D 分子生成框架
深度生成模型具有加速药物设计的巨大潜力。然而，由于数据有限，现有的生成模型常常面临泛化方面的问题，导致设计创新性较差，并且与看不见的目标蛋白之间往往存在不利的相互作用。
ONature相互作用引导药物设计的 3D 分子生成框架
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Nature相互作用引导药物设计的 3D 分子生成框架
。然而，由于数据有限，现有的生成模型常常面临泛化方面的问题，导致设计创新性较差，并且与看不见的目标蛋白之间往往存...
04月15日#apachecn# AI新闻早报
1.【推荐】这款AI文献神器，能让“论文党”少掉些头发｜New Things
提起写论文，很多人都感到“头秃”，但凡你写过，就知道这个过程有多痛苦。眼下，一款叫txyz的ai产品在学术圈风靡。因为，用它，只需要一个小时，你就可以精读完一篇专业难度很高的论文。2024年1月上 ...展开全文c
1.【推荐】这款AI文献神器，能让“论文党”少掉些头发｜New Things
提起写论文，很多人都感到“头秃”，但凡你写过，就知道这个过程有多痛苦。眼下，一款叫txyz的ai产品在学术圈风靡。因为，用它，只需要一个小时，你就可以精读完一篇专业难度很高的论文。2024年1月上 ...展开全文c
40余名护士“无故被辞”背后，公立医院怎么了？
4月12日，中新网内蒙古新闻曝出40多名护士被内蒙古呼和浩特市一家口腔医院无故辞退的消息，在各界引起了广泛讨论。
04月12日#apachecn# AI新闻早报
1.【人物】刚刚，图灵奖揭晓！史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了
“计算机界最高荣誉”图灵奖揭晓——复杂性理论先驱、普林斯顿高等研究院教授艾维·维格森摘得。加上2021年获得的阿贝尔奖，维格森教授现在一举成为首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家。 ...展开全文c
1.【人物】刚刚，图灵奖揭晓！史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了
“计算机界最高荣誉”图灵奖揭晓——复杂性理论先驱、普林斯顿高等研究院教授艾维·维格森摘得。加上2021年获得的阿贝尔奖，维格森教授现在一举成为首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家。 ...展开全文c
04月11日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】基于片段方法创制的药物（一）
就属性而言，小分子药物有两大支柱，即活性和成药性。活性含有强度和选择性，成药性包括过膜性、吸收性、安全性、代谢稳定性，以及物理化学性质等。以靶标为核心研制药物，药物分子与靶标结合是呈现药效的原动力，这就要求分 ...展开全文c
1.【前沿】基于片段方法创制的药物（一）
就属性而言，小分子药物有两大支柱，即活性和成药性。活性含有强度和选择性，成药性包括过膜性、吸收性、安全性、代谢稳定性，以及物理化学性质等。以靶标为核心研制药物，药物分子与靶标结合是呈现药效的原动力，这就要求分 ...展开全文c
基于片段方法创制的药物（一）
小分子药物与靶标的结合大都以非共价键结合，氢键、静电、疏水和范德华作用以维持结合力，这些因素越多结合越牢固，活性...
04月10日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】又双叒叕升级了！ADMETlab 3.0——全面升级的药物ADMET预测平台
在药物研发的漫长过程中，药物早期筛选中的ADMET（吸收、分布、代谢、排泄特性和毒性）评估是决定药物成功与否的关键因素。自2018年中南大学湘雅药学院曹东升课题组首次发布ADMETlab以来，该 ...展开全文c
1.【前沿】又双叒叕升级了！ADMETlab 3.0——全面升级的药物ADMET预测平台
在药物研发的漫长过程中，药物早期筛选中的ADMET（吸收、分布、代谢、排泄特性和毒性）评估是决定药物成功与否的关键因素。自2018年中南大学湘雅药学院曹东升课题组首次发布ADMETlab以来，该 ...展开全文c
Nucleic. Acids. Res. | 又双叒叕升级了！ADMETlab 3.0——全面升级的药物ADMET预测平台
Nucleic. Acids. Res. | 又双叒叕升级了！ADMETlab 3.0——全面升级的药物ADME...
04月09日#apachecn# AI新闻早报
1.【报告】2024 AI+蛋白质行业研究报告
蛋白质作为生命活动的基本组成单元，其结构、功能、相互作用与调控机制复杂性一直是科学家们探索的重点。传统的蛋白质研究方法，如X射线晶体学、核磁共振和冷冻电镜等，虽然在解析蛋白质结构方面取得了巨大成就，但仍面临着成 ...展开全文c
1.【报告】2024 AI+蛋白质行业研究报告
蛋白质作为生命活动的基本组成单元，其结构、功能、相互作用与调控机制复杂性一直是科学家们探索的重点。传统的蛋白质研究方法，如X射线晶体学、核磁共振和冷冻电镜等，虽然在解析蛋白质结构方面取得了巨大成就，但仍面临着成 ...展开全文c
2024 AI+蛋白质行业研究报告｜智药研究
人工智能打破了这种局面，2016年，许锦波等开创性地将深度残差网络（ResNet）架构成功地应用到结构预测领域中...
04月08日#apachecn# AI新闻早报
1.【盘点】AI+药物研发领域一周资讯
人工智能是加速药物发现和降低发现过程成本的有效工具。许多成功的人工智能应用在小分子药物发现的早期阶段。然而，这些应用程序中的大多数都需要对软件和硬件有深入的了解，并且关注于单个字段，这意味着这些应用程序之间的数 ...展开全文c
1.【盘点】AI+药物研发领域一周资讯
人工智能是加速药物发现和降低发现过程成本的有效工具。许多成功的人工智能应用在小分子药物发现的早期阶段。然而，这些应用程序中的大多数都需要对软件和硬件有深入的了解，并且关注于单个字段，这意味着这些应用程序之间的数 ...展开全文c
【第一百二十一期】AI+药物研发领域一周资讯
DNA编码化学文库(DEL)技术提供了一种既省时又经济的方法，可以同时筛选数十亿种化合物，以确定它们对感兴趣的蛋...
04月07日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】利用语言模型设计蛋白质
蛋白质由一条线性的残基链组成，20种标准氨基酸构成了大多数天然蛋白质的词汇。这些氨基酸的排列顺序决定了蛋白质在其环境中的三级结构，进而赋予了它们特定的功能。理解蛋白质序列、结构和功能之间的关系是生物学研究的一个主要焦 ...展开全文c
1.【前沿】利用语言模型设计蛋白质
蛋白质由一条线性的残基链组成，20种标准氨基酸构成了大多数天然蛋白质的词汇。这些氨基酸的排列顺序决定了蛋白质在其环境中的三级结构，进而赋予了它们特定的功能。理解蛋白质序列、结构和功能之间的关系是生物学研究的一个主要焦 ...展开全文c
Nat Biotechnol｜利用语言模型设计蛋白质
2024年2月15日，Ali Madani团队在Nature Biotechnology上发表论文Designi...
04月03日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】Cell：中国肿瘤药物开发和临床研究中的挑战与机遇
新药研发的挑战包括高成本、长开发周期和低成功率。一项对10家制药公司的10种抗癌新药进行的评估显示，开发抗癌新药的中位时间为7.3年（5.8-15.2年）。值得注意的是，全球药物开发的新靶点中，70%在中国没 ...展开全文c
1.【前沿】Cell：中国肿瘤药物开发和临床研究中的挑战与机遇
新药研发的挑战包括高成本、长开发周期和低成功率。一项对10家制药公司的10种抗癌新药进行的评估显示，开发抗癌新药的中位时间为7.3年（5.8-15.2年）。值得注意的是，全球药物开发的新靶点中，70%在中国没 ...展开全文c
Cell：中国肿瘤药物开发和临床研究中的挑战与机遇
作为世界上人口最多的国家之一，中国癌症负担沉重，癌症类型繁多，包括独特的类型，这为药物研发提供了独特的环境。近年...
04月02日#apachecn# AI新闻早报
1.【前沿】人工智能增强多物种肝脏微粒体稳定性预测
了解药物在肝微粒体中的稳定性可以帮助预测药物的代谢速率和生物利用度，从而指导药物研发的方向和策略。然而，传统的实验方法耗时耗力，且成本高昂，限制了大规模药物筛选和评估的效率。
OJ. Chem. Inf. Model. | 人工智能增强多物种...
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1.【前沿】人工智能增强多物种肝脏微粒体稳定性预测
了解药物在肝微粒体中的稳定性可以帮助预测药物的代谢速率和生物利用度，从而指导药物研发的方向和策略。然而，传统的实验方法耗时耗力，且成本高昂，限制了大规模药物筛选和评估的效率。
OJ. Chem. Inf. Model. | 人工智能增强多物种...
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J. Chem. Inf. Model. | 人工智能增强多物种肝脏微粒体稳定性预测
J. Chem. Inf. Model. | 人工智能增强多物种肝脏微粒体稳定性预测 今天给大家介绍一篇由中南大...
03月29日#apachecn# AI新闻早报
1.【观点】投资人今年目标：赚回精神损失费
过去一年，整个创投圈最大的心魔障碍就是悲观、焦虑、害怕损失等负面情绪。从热搜榜以及公开新闻我们看到：年轻人热衷于寺庙拜佛、考公上岸，买彩票。职场上“四不青年”（不恋爱、不结婚、不买房、不生育）“孔乙己文学” ...展开全文c
1.【观点】投资人今年目标：赚回精神损失费
过去一年，整个创投圈最大的心魔障碍就是悲观、焦虑、害怕损失等负面情绪。从热搜榜以及公开新闻我们看到：年轻人热衷于寺庙拜佛、考公上岸，买彩票。职场上“四不青年”（不恋爱、不结婚、不买房、不生育）“孔乙己文学” ...展开全文c
AI制药商业化里程碑！首家盈利公司出现
3月中下旬，美国AI制药上市公司陆陆续续已经发布完2023年财报。 对于没有商业化产品的biotech们而言，如...
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