今天我们迎来了AntConc系列的最终篇——关键词单。利用关键词单，可将加载的语料库与参照的语料库的词频做比对，生成对比后的高频或低频词。
1. 打开AntConc，加载语料库文件后，单击“Keyword List”选项卡，之后单击“Start”，会提示没有可用的参照语料库词表。因此，我们要先添加一个参照语料库。
2. 在菜单栏“Tool Preferences”中的“Keyword List”中，可以在“Reference Corpus”中加载参照语料库，可以加载未处理的语料库文件（Use raw files）或直接加载该参照语料库的词单（Use word lists）。这里我们以加载BROWN语料库为例，之后单击“Load”进行加载即可。通过交换功能（Swap with Target Files）可以调换目标语料库和参照语料库。
3. 之后我们再次单击“Start”，此时提示我们要想使用关键词单，会先去生成词单，单击“确定”即可。
4. 所有的单词默认按照词频来排序，包含序号（Rank）、词频（Freq）、关键性（Keyness）和关键词（Keyword）的统计信息。表格上方还可以看到该语料库自身的类符（Types Before Cut）和关键词单（Types After Cut）的类符数量。
5. 关键词单中单词的排序可以按照词频、关键性、关键词词头或词尾排序。选择“Sort by Freq/Keyness/Keyword/ Keyword End”后单击“Sort”即可，还可以勾选“Invert Order”可实现反向排序。
6. 单击具体单词，就可以跳转到该词KWIC模式的检索结果。
7. 在检索框中输入检索词可以对该词进行定位，检索时同样支持区分大小写、正则表达式等高级检索。也可以在高级检索中加载停用词表，过滤掉不需要的单词。利用Hit Location进行上翻和下翻。前面几期已经详细介绍过，这里就不过多赘述。
说到这，有小伙伴一定会问：关键性（Keyness）是如何计算出来的呢？这里我们打开菜单栏“Tool Preferences”中的“Keyword List”，可以看到关键性（Keyness）的计算方法：对数似然比（Log-Likelihood）和卡方检验（Chi Squared）。
简单来说，关键性（Keyness）就是某个词通过特定的计算方法来计算实际频率与在参照语料库（更大的库）中可能出现频率的相关性。
对数似然比（Log-Likelihood）是反映真实性的一种指标，一般数值越高，相关性越高。
卡方检验（Chi Squared）是用途非常广的一种假设检验方法，值越大，偏差越小，相关性越低。
阈值（Threshold Value）则是计算的临界值。
如果大家对具体的计算公式感兴趣，可以在维基百科中了解更多知识点哦。
8. 在“Tool Preferences”的“Keyword List”中，还可以对选择“显示负关键词”（Show Negative Keywords），与参照语料库相比目标语料库中不同寻常的低频词将显示出来。
AntConc的所有功能操作就介绍到这里，拿起手中的工具和语料去试试吧！
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