技术图文：如何利用 C# 爬取 ONE 的交易数据？
投资一个金融产品，最基本的就是拿到这个金融产品的交易数据，对这些数据进行可视化来判断趋势。去年，我在听 李笑来 讲区块链的课程上知道了 BigOne 这个由 INB 投资的交易所，而 ONE 是 BigOne 的平台币，持有 ONE 可享受 BigOne 平台所有交易手续费收益，这是其它交易所的平台币所没有的权益，所以我一直在关注 ONE。
我曾经写过一篇图文 《「One」的投资价值分析》 来分析当时 ONE 的投资价值，也写过另外一篇图文 《如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据！》 来介绍如何爬取 ONE 的持有者返利数据。今天这篇图文主要介绍如何利用 C# 语言来爬取 ONE 的交易数据。这些数据全部收集起来之后，就可以帮助自己判断是否投资 ONE 以及 制定具体的投资策略了。
首先，我们看一下 ONE 的交易页面。
网址为：https://b1.run/trade/ONE-USDT
其次，我们看一下请求交易数据的网址。
https://b1.run/api/xn/v1/asset_pairs/19240bdc-4fa1-47db-9dba-c3f6dbf22087/candles?period=DAY1&time=2019-04-05T04:09:53.000Z&limit=500
该网址由三个参数构成 period，time，limit 这三个参数的含义，我在后面的代码部分具体介绍。
最后，我们看一下网络请求返回的 Json 数据。
为了快速完成爬取 One 交易数据的任务，我使用了两套开源代码，Jumony 和 Newtonsoft.Json。
Jumony
利用该开源代码可以获取网页对应的 HTML DOM NODE ，其下载地址如下：
https://github.com/Ivony/Jumony
Newtonsoft.Json
利用该开源代码可以对得到的 Json 数据进行反序列化，得到 C# 对应的类，其下载地址如下：
https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json
Newtonsoft.Json 这套开源代码，我在 如何利用 C# 爬取「猫眼电影专业版：票房」数据！ 以及 如何做一款「桌面版百度翻译」软件？ 中使用过。
Jumony 这套开源代码，我也在 如何利用 C# 爬取「京东 - 计算机与互联网图书销量榜」！ 以及 如何利用 C# 爬取Gate.io交易所的公告！ 中使用过。
如果大家对这两套开源代码感兴趣，给我留言，我再来写几篇图文介绍它们，下面来看看爬取 One 交易数据的代码。
Step1. 构造接收反序列化之后的数据类 JsonOne。
public class JsonOne
{
public List<OneData> data;
}
public class OneData
{
/// <summary>
/// 收盘价
/// </summary>
public double close { get; set; } = 0.0d;
/// <summary>
/// 最高价
/// </summary>
public double high { get; set; } = 0.0d;
/// <summary>
/// 最低价
/// </summary>
public double low { get; set; } = 0.0d;
/// <summary>
/// 开盘价
/// </summary>
public double open { get; set; } = 0.0d;
/// <summary>
/// 时间
/// </summary>
public string time { get; set; }
/// <summary>
/// 平均价
/// </summary>
public double Avg
{
get { return (open + close + high + low)/4.0; }
}
/// <summary>
/// 成交量
/// </summary>
public double volume { get; set; } = 0.0d;
}
Step2. 获取 One 交易数据的列表 List<OneData>。
period表示获取数据的类型，DAY1为天K线数据、HOUR6为6小时K线数据、MIN30为30分钟K线数据等。time表示获取数据的截至时间，通常为当前时间。limit表示获取数据的条数。
public List<OneData> GetOneData(string period, string time, string limit)
{
string url = "https://b1.run/api/xn/v1/asset_pairs/"
+ "19240bdc-4fa1-47db-9dba-c3f6dbf22087/candles?"
+ "period=" + period
+ "&time=" + time
+ "&limit=" + limit;
ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;
IHtmlDocument document = new JumonyParser().LoadDocument(url);
List<IHtmlNode> nos = document.Nodes().ToList();
string str = nos[0].ToString();
StringReader sr = new StringReader(str);
JsonTextReader jsonReader = new JsonTextReader(sr);
JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
JsonOne one = serializer.Deserialize<JsonOne>(jsonReader);
return one.data;
}
Step3. One 交易数据的输出与可视化。
爬取的 One 交易数据：
绘制 One 交易数据的K线图：
绘制 One 交易数据的均价折线图：
绘制 One 交易数据的交易量折线图：
到此为止，我就可以得到 One 的全部交易数据了。剩下的就是对这些数据进行分析制订交易策略。大家如果对交易策略感兴趣可以看一下我的这篇图文 《赚钱是刚需，如何正确的交易股票？》，图文中详细介绍了我投资股票的交易策略，大家可以作为参考。好了今天就到这里吧！我是自由的程序猿 老马，See You！
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