如何做一款「桌面版百度翻译」软件

这段时间除了做系里领导安排的电力公司的项目，就是准备下个学期的课程了，上课是个良心活，上好真的不容易。在备课的过程中需要查一些英文资料，而自己的英文 烂得跟狗屎 一样。于是想逼自己一下，把部分课程内容用英文来做。

上面是我在 MAC 上用 Markdown 做的 幻灯片，感觉还不错吧！有关Markdown的内容可以参见图文：使用有道云笔记的三个技巧 。如果有人对 用 Markdown 做幻灯片 感兴趣，我后面可以写一篇图文介绍一下。

由于自己的英文烂，又想做个上进的中老年，（有人管这种现象叫装逼），不得不借助于 Baidu翻译 这样的工具，但喜欢 DIY 的自己，用别人造好的轮子，总感觉不爽。于是，就有了做个 桌面版Baidu翻译 的念头。

说干就干，最直接的想法就是看看百度为开发者提供了哪些有关于翻译的 API 函数，于是我在 Baidu翻译开放平台 上进行了注册，网址如下：

http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/index

网站截图如下：

从 通用翻译API技术文档 中，可以发现使用 POST 请求，传递的参数有：

其中，参数 sign 需要 appid、salt 、query 和 密钥混合生成，不实在！！！

可能 百度 为了安全性，防止他人高频请求，占用它的带宽资源吧！我就是偶尔查查单词，对这玩意儿很是反感，于是在网上查，看看有没有不用 token 方式就可以调用 百度翻译API 接口的方法。

说来也巧，在这个网站中发现了用 Java 写的对 百度翻译API 的封装：

https://www.pocketdigi.com/20130626/1123.html

我采用这篇图文提供的 POST 参数配置方式（只需要 from、to、query三个参数），并用 Postman 尝试做了请求：

有关 Postman 的使用方法可以参见图文：使用 PostMan 进行自动化测试

非常完美，得到了我们想要的 Json 结果！

• from 表示翻译源语言；

• to 表示译文语言；

• src 表示原文

• dst 表示译文

有了 Json 我们可以借助 Json.net 这套开源代码，来实现 Json 数据的反序列化，从而得到翻译之后的结果。Json.net 源码下载地址如下：

https://www.newtonsoft.com/json

至此，做 桌面版百度翻译 的技术路线就全部走通了，即：

1. 通过 POST 请求得到返回的 Json 结果；

2. 对 Json 结果进行反序列化，显示得到的结果；

下面让我们来写几个核心的函数，第一个 GetParam，这个函数的作用是根据 text、fromlang 和 tolang来配置 POST 请求的参数，其中 fromlang 可以是 "auto" 百度会自动检测翻译原文的语言语种。

常见的语种有：

• zh - 中文

• en - 英文

• jp - 日语

• kor - 韩语

• ……

public string GetParam(string text, string fromlang, string tolang)
{
    string urlEncode = Uri.EscapeDataString(text);
    return "from=" + fromlang + "&to=" + tolang + "&query=" + urlEncode; 
}

第二个函数 GetBaiduJson 得到返回的 Json 数据：

public string GetBaiduJson(string url, string param)
{
    HttpWebRequest webRequest = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest;
    if (webRequest == null)
        return string.Empty;

    webRequest.Method = "POST";
    webRequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8";
    byte[] conLenByte = Encoding.UTF8.GetBytes(param);
    webRequest.ContentLength = conLenByte.Length;

    try
    {
        using (Stream requsetSteam = webRequest.GetRequestStream())
        {
            requsetSteam.Write(conLenByte, 0, conLenByte.Length);
            requsetSteam.Close();
        }
        string json;
        using (HttpWebResponse webResponse = (HttpWebResponse)webRequest.GetResponse())
        {
            Stream st = webResponse.GetResponseStream();
            if (st == null)
                return string.Empty;

            if (webResponse.ContentEncoding.ToLower().Contains("gzip"))
                st = new GZipStream(st, CompressionMode.Decompress);

            using (StreamReader reader = new StreamReader(st, Encoding.UTF8))
            {
                json = reader.ReadToEnd();
                reader.Close();
                webResponse.Close();
            }
        }

        return json;
    }
    catch
    {
        return string.Empty;
    }
}

在介绍第三个函数之前，我们先定义 Json 反序列化之后，进行接收的类。

TransObj 类用来存储翻译之后的结果，From 为源语言，To 为目标语言，Data 为翻译之后的数据，由于翻译之后的数据可能为多条，所以此处是 List<TransResult> 链表。

[Serializable]
public class TransObj
{
    public string From { get; set; }

    public string To { get; set; }

    public List<TransResult> Data { get; set; }
}

TransResult 类用来存储翻译之后的数据原型，Src 为翻译前的文本，Dst 为翻译后的文本。

[Serializable]
public class TransResult
{
    public string Src { get; set; }

    public string Dst { get; set; }
}

第三个 BaiduTranslate 函数用来得到百度翻译的结果。

public string BaiduTranslate(string text, string fromLanguage, string toLanguage)
{

    string baiduTransUrl = "http://fanyi.baidu.com/transapi";
    string param = GetParam(text, fromLanguage, toLanguage);
    string resultHtml = GetBaiduHtml(baiduTransUrl, param);

    try
    {
        StringReader sr = new StringReader(resultHtml);
        JsonTextReader jsonReader = new JsonTextReader(sr);
        JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();

        TransObj r = serializer.Deserialize<TransObj>(jsonReader);
        string result = string.Empty;
        for (int i = 0; i < r.Data.Count; i++)
        {
            result += r.Data[i].Dst + "\r\n";
        }
        return result.Remove(result.Length - 2, 2);
    }
    catch
    {
        return "待翻译内容是否为空？\r\n返回结果错误，请重试。";
    }
}

核心代码全部写完之后，就要做个客户端程序来调用 BaiduTranslate 函数，从而实现当初所希望的结果啦！我做的 Demo 如下：

最后总结一下，通过做这个 桌面版百度翻译 小软件，大家是不是看到了 输出倒逼输入的威力！ 有想法，就要去学，就要去践行。把知识内化，相信知识也有复利效应，随着时间的累积就会看到它的成效！好了，今天就到这里，See You！