数据成为一种企业资产还有多远?
什么是资产?维基百科是这么定义的“An asset is a resource controlled by the entity as a result of past events and from which future economic benefits are expected to flow to the entity. ”由此可见,资产的重点在于给企业带来经济利益。
随着越来越多数字化、智能化的技术和应用的出现,企业内部所生产的数据面临着爆发式的增长。与此同时,在企业发展过程中,不可避免的发生组织结构变化、短期项目、新的系统架构,这些都必然引起数据的散乱以及多种交叉的数据标准。综上所述,大多数企业已经拥有了大量的数据信息,但是由于元数据缺失、数据重复性、不一致的数据标准等问题,数据不能被有效分析利用,甚至无法获取和访问到所需的数据。换句话说,数据不等同于数据资产,没有被使用而产生价值的数据,占用企业的存储和人力成本,可能还会成为企业的负担。如何进行数据治理,让数据成为企业数据资产,成了当今企业最迫在眉睫的问题。
图 1 数据治理的定位
图 2 数据中台建设
要进行数据资产治理,首先是盘点企业的数据,将散乱在各处的数据进行集中管理。这分为两种集中方式:逻辑集中以及物理集中。逻辑集中指的是将所有的数据资产信息放在数据目录中统一监控与管理。而物理集中指的是把企业所有的数据资产真正的放在数据湖中进行集中存储。企业可以根据自身的情况选择不同的方式,数据湖的存储方式更有利于企业进行融合计算以及业务组合的应用场景。
元数据是描述数据的数据,是连接IT人员和分析人员的桥梁。帮助业务分析人员了解数据的来源,数据的多维度的信息以及快速定位到所需的数据。因此元数据是数据资产中不可缺少的一部分,进行数据治理必然需要进行元数据管理。狭义的元数据包含技术元数据与业务元数据。而广义的元数据还包含管理元数据、安全元数据、稽核元数据等更多维度描述数据的信息。
数据质量管理是数据治理的核心,只有有数据质量保证的数据才是企业有效的数据资产,才能为企业提供决策辅助,才能促进企业业务创新。数据质量按照规则类型又分为:完整性检查、唯一性检查、代码检查、一致性检查、精确检查、长度检查以及多种多样的业务规则检查。
主数据就是企业被不同运营场合反复引用关键的状态数据,它需要在企业范围内保持高度一致。一般而言,涉及企业经营的人、财、物的数据最有可能纳入企业主数据管理的范畴。
图 3 用友云数据资产管理(intelliT)
·支持数据湖全量数据的资产管理,并自动的建立数据资产目录
·支持自动识别数据,根据数据信息生成元数据信息
·提供工具支持数据字典和元数据的建设和管理,元数据的关联关系维护
·支持建立数据标准,并提供数据质量的稽查能力
·支持数据探索,从数据库维度和数据主题的维度进行数据探索
·支持资产分析,从企业视角对数据资产进行多维度的分析展现。
·支持根据多种场景创建数据主题,并对主题进行共享与开放。
图 4 用友云数据资产管理(intelliT)员工数据中心
针对员工画像建立分析主题,跨多种数据源汇总相关人员的多维度数据
利用元数据以及血缘关系,确立数据间的关联关系,扩充员工的标签信息
管理数据质量,监控标签数据变化趋势
利用数据湖的计算资源,创建分层的标签体系,定时更新标签数据
图 5 用友云组织网格分析(ONA)
不仅是员工画像层面,在财务解决方案、企业主数据、数字政务等方向都有深度应用。用友数据中台提供了一整套产品、解决方案和服务,帮助企业解决数据服务的核心问题,是企业数字化转型最重要的基础设施。
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