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「是小杜好友的可以直接和小杜索要源代码和实例数据，我希望的是：交流（Communication）！！欢迎来扰！！不要客气，要不你的加友费浪费了哦！」

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关于WGCNA的分析，共有3期教程，今天是的第三期。前面两期是使用代码进行分析的，也是我们的平时最常用的分析方法，对我个人来说也是最简洁的方法。（PS：对于使用代码分析，个人有个人的看法。如果你看得懂代码，那么是非常方便的；但是，一旦你遇到超出你能力范围的代码，那么这就是你噩梦）

「WGCNA分析教程一」「WGCNA分析教程二」

我们的前面两个教程是付费教程,对于这个价格是否值得，就是仁者见仁，智者见智。

「上面的教程，所有代码都原封不动的附上，只需改动几个参数就可以；如果，你连需要改那几个参数都不知道，那么请看每个教程的讲解视频；那么，仍然不知道，那么你就付费咨询解决吧！！」

今天的教程是来自TBtools | 零基础掌握WGCNA共表达网络分析 - 「WGCNAshiny by Warlock」,作者已经提供了详细的使用教程，也是非常方便的。「直接按照作者的操作分析即可。你考虑的问题，作者大佬都给你考虑到了！！」「具体请自己详细看一下。」

「作者代码存放位置：」在GitHub中（https://github.com/ShawnWx2019/WGCNA-shinyApp）

自己使用作者教程安装时遇到的问题

我们在TBtools使用WGCNA shiny插件，启动后会进行安装相关的包，但是也许我的环境问题，一直安装不上，出现报错的情况。当你遇到这样的情况，我们最好的解决办法就是直接使用作者的代码在Rstudio中的运行即可，运行成功后直接跳出可视化操作框。

运行成功后的界面

那么后的操作就按作者的教程进行即可TBtools | 零基础掌握WGCNA共表达网络分析 - 「WGCNAshiny by Warlock」，「但是，很多的操作还是需要自己来摸索。」

「前面WGNCA的教程：」

「WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一」

「WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码二」

ENDING

这就是本次WGNCA的系列教程，如果你感新兴趣的话，直接跳到相关的链接上。

「声明：关于WGCNA的系列教程，前面两个都是的付费的。但是，如果，你是小杜的好友，可免费赠送一个代码（二选一）。前面的代码都是全套代码，直接出全部的结果和图形，只需要你自己更改参数即可。」

小杜的生信筆記 ，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!