LeetCode数组篇：1.两数之和

今天是个很有意义的日子，一是重新开启我的LeetCode之旅，以LeetCode第一题为起点，二是明天要去厦门啰，去做一件很勇敢的事情，开启一场梦幻之旅。做人嘛，不要怂，遇事就是干。而厦门这个城市对我的意义就是，所有的相遇都是久别重逢。废话不多说，正式开始吧。

一、题目

链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

二、题解

2.1 暴力

最简单的思路就是通过二重循环直接进行暴力破解，其时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)。

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
        for i in range(0,len(nums)):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                if nums[j]==target-nums[i]:
                    return i,j

2.2 哈希

接着思考如何进行优化，采用hash记录需要的key，在遍历的时候找到需要的值，典型的以空间换时间，其时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
        dicts={}
        for i in range(len(nums)):
            tmp=nums[i]
            if target-tmp in dicts:
                return (dicts[target-tmp],i)
            dicts[tmp]=i

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
        dicts={}
        for i,num in enumerate(nums):
            if num in dicts:
                return [dicts[num],i]
            else:
                dicts[target-num]=i

2.3 切片

判断target-nums[i]是否在nums[i+1:]中，其时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
        for i in range(len(nums)):
            if target-nums[i] in nums[i+1:]:
                return [i,nums.index(target-nums[i],i+1)]