这个 Prompt，为我节省了不少钱

不知道大家有没有遇到过，在使用 ChatGPT 提问相同的问题时，第二次回答会以“很抱歉”之类的话术回答，然后再加一些新的知识。

如下图，向 ChatGPT 提交完全相同的问题

复现问题

经过多次实验，发现只要记忆中有过类似的回答，经常会以“抱歉”的态度开始一个新的回答。

在实际的开发过程中，也遇到了类似的情景，如下图：

一开始误以为是 Tool 返回数据时，数据丢失，导致 Agent 没有收到返回的数据，自动进行重试。但是，通过 debug 发现数据能够正常返回。

通过观察分析，在新对话窗口时，不会复现这问题，类似于本地调试，每次都是新的对话连接，无法复现问题。但是，在同一个对话窗口，多次问同一个问题时，会出现以上问题（如上图）。

通过分析日志，产生这个现象的原因，发现只要 chat history 中有过同样的问题，就会出现重复调用，并且回答“很抱歉 。。。”

以下是一段 debug 的日志：

agent_result={'input': '2023年9月份中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速是多少？','chat_history': [HumanMessage(content='2023年9月份中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速是多少？'),AIMessage(content='2023年9月份，中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速为0%。'),HumanMessage(content='2023年9月份中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速是多少？'),AIMessage(content='2023年9月份，中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速为0%。')],'output': '很抱歉，之前的回答有误。我将重新查询2023年9月份中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速的正确数据，请稍候。'}`

通过查看日志，发现数据已经正常查询到，相关的外部知识已经流入到 Prompt 里了，查看 system message ，如下示例：

Human: 2023年9月份中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速是多少？\nAI: {'arguments': '{\"start_date\":\"20230901\",\"stop_date\":\"20230930\",\"period\":\"\\\\u6708\",......}', 'name': 'get_data_from_xxx'}\nFunction: 2023年9月份中国规模以上工业企业营业收入累计同比增速为0%。"

解决方案

猜测大模型在生成答案时，会综合考虑历史信息和 Function 中的返回值，当大模型发现 chat history 已经有相关的问题时，答案也完全相关，觉得自己没有找到正确的答案，其实答案通过 Function Call 返回的数据是很稳定的。

为了解决这个问题，只需要在 Prompt 中，强调如下信息，告诉大模型不用怀疑之前的回答有误：

重要提示：  
历史对话中可能已经存在类似或相同的用户问题时，请一定参考历史对话中的信息，因为历史对话中的回答是满分的答案，回答前请仔细回顾历史对话信息。

经过多次测试，问题得到了解决，避免了循环调用。