让大家久等了，冰河的《深入理解分布式事务：原理与实战》终于出版了！！
大家好，我是冰河~~
继出版《海量数据处理与大数据技术实战》和《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》之后，冰河联合猫大人一起推出了另一部硬核书籍《深入理解分布式事务：原理与实战》。
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随着互联网的不断发展，互联网企业的业务在飞速变化，推动着系统架构也在不断地发生变化。总体来说，系统架构大致经历了
单体应用架构→垂直应用架构→分布式架构→SOA架构→微服务架构的演变。
如今微服务技术越来越成熟，很多企业都采用微服务架构来支撑内部及对外的业务，尤其是在高并发大流量的电商业务场景下，微服务更是企业首选的架构模式。
微服务的普及也带来了新的问题。原本单一的应用架构只需要连接一台数据库实例即可完成所有业务操作，业务方法的逻辑在一个事务中即可完成，涉及的所有数据库操作要么全部提交，要么全部不提交，很容易实现数据的一致性。
而在微服务架构下，原本单一的应用被拆分为一个个很小的服务，每个服务都有其独立的业务和数据库，服务与服务之间的交互通过接口或者远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC）的方式进行，此时，服务与服务之间的数据一致性问题就变得棘手了。
因为微服务这种架构模式本质上就是多个应用连接多个数据库共同完成一组业务逻辑，所以数据一致性问题就凸显出来了。除此之外，多个应用连接同一个数据库和单个应用连接多个数据库也会产生数据一致性问题。可以这么说，在互联网行业，任何企业都会或多或少地遇到数据一致性问题。业界将这种数据一致性问题称为分布式事务问题。
为了解决分布式事务问题，业界提出了一些著名的理论，比如CAP理论和Base理论，并针对这些理论提出了很多解决方案，比如解决强一致性分布式事务的DTP模型、XA事务、2PC模型、3PC模型，解决最终一致性分布式事务的TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知型等模型。不少企业和开源组织，甚至个人都基于这些模型实现了比较通用的分布式事务框架。
深入掌握分布式事务已然成为互联网行业中每个中高级开发人员和架构师必须掌握的技能，而熟练掌握分布式事务产生的各种场景和解决方案也成为各大互联网公司对应聘者的基本要求。
《深入理解分布式事务：原理与实战》从实际需求出发，全面且细致地介绍了有关分布式事务的基础知识、解决方案、实现原理和源码实战。
5 个维度全面展开
20 位大厂专家力荐
10 个框架的分布式事务实现
6 种通用分布式事务解决方案
8 种分布式事务原理解析
4 个生产环境综合案例
100 余幅原理图和流程图
5个维度展开，分布式事务从0到100
NO.1 基础知识维度
事务和分布式事务的概念和基础知识，MySQL和Spring的事务实现原理
NO.2 解决方案维度
强一致性分布式事务解决方案、Z终一致性分布式事务解决方案
NO.3 原理分析维度
XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务、Z大努力通知型分布式事务的原理
NO.4 源码实现维度
Atomikos，Narayana框架实现XA强一致性分布式事务解决方案，Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务
NO.5 工程实践维度
XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的工程实践方法
大量图解和开发案例，学习事半功倍
为了方便读者理解，每章根据需要配有相关的原理图和流程图，并提供完整的实战案例源码。书中的每个解决方案都经过了高并发大流量生产环境的考验，可以直接拿来解决实际生产环境中的分布式事务问题。
图 1-2 本地事务的执行流程
图 8-4 XA 分布式事务流程图
图 10-3 独立消息服务实现的分布式事务
读者可以参考本书的案例进行学习，并运行本书的案例代码，以更深入地理解和掌握分布式事务。这些案例代码和图解的draw.io源文件收录于随书资料里，读者可以从下面的链接获取相关内容。
GitHub：https://github.com/dromara/distribute-transaction。
Gitee：https://gitee.com/dromara/distribute-transaction。
本书分为如下四个部分。
第一部分 分布式事务基础（第1～5章）
首先介绍事务的基本概念，然后介绍MySQL事务和Spring事务的实现原理，最后介绍分布式事务的基本概念和理论知识。
第二部分 分布式事务解决方案（第6～7章）
以大量图解的方式详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和最终一致性分布式事务解决方案。
第三部分 分布式事务原理（第8～11章）
以大量图解的方式详细讲解了分布式事务的原理，包括XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务和最大努力通知型分布式事务。
第四部分 分布式事务源码与实战（第12～17章）
首先详细讲解了业界比较知名的ShardingSphere框架实现XA分布式事务的源码，然后详细剖析了Dromara开源社区的Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务的源码，最后分别对XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务和最大努力通知型分布式事务进行了实战案例讲解。
本书适合以下几类读者阅读：
互联网从业者，如中高级开发人员、架构师、技术经理、技术专家；
需要系统学习分布式事务的开发人员；
需要提高分布式事务开发水平的人员；
需要时常查阅分布式事务技术资料和开发案例的人员。
肖宇
分布式事务架构专家
Apache ShenYu（incubating）网关创始人，Dromara开源组织创始人，Hmily、RainCat、Myth等分布式事务框架的作者。Apache ShardingSphere Committer。
热爱开源，追求优雅代码。有丰富的微服务架构经验，尤其擅长微服务技术栈中的分布式事务、微服务架构，分布式数据库、API网关等解决方案。
冰河
互联网高级技术专家、MySQL技术专家、分布式事务架构专家。
多年来，一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性和大数据等领域拥有丰富的架构经验。
可视化多数据源数据异构中间件mykit-data作者；《海量数据处理与大数据技术实战》和《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》作者；“冰河技术”微信公众号维护者。
来自京东、阿里、腾讯、蚂蚁金服、滴滴、饿了么、58集团、IBM等互联网大厂及Apache软件基金会的近20位专家高口碑力荐。
本书从分布式的原理和实践两个维度出发，立体而全面地讲解了分布式事务的基础理论、主流数据库对分布式事务的支持情况、主流分布式框架对分布式事务的实现，并重点解析了Hmily开源分布式事务框架项目的核心源码，让读者可以从不同维度了解分布式事务的理论与实现。我衷心希望看到这本书的读者能有巨大的收获，也希望肖宇持之以恒，安心编码，热心著书。
——刘启荣 京东科技技术总监
本书结合了作者在多个开源分布式事务框架项目上积累的经验，详细且全面地阐述了分布式事务的概念、实现原理和最佳实践。建议对这方面感兴趣的读者阅读。
——史少锋 Apache Member、Apache Kylin PMC主席
本书结合了作者在多个开源分布式事务框架项目上积累的经验，详细且全面地阐述了分布式事务的概念、实现原理和最佳实践。建议对这方面感兴趣的读者阅读。——史少锋 Apache Member、Apache Kylin PMC主席本书源于企业级真实实践，覆盖完整的分布式事务解决方案。书中通过企业级真实案例，深入浅出地剖析分布式事务的架构设计，是分布式事务领域的实践类好书，推荐阅读。
——孙玄 奈学教育创始人/CEO、前58集团技术委员会主席
本书涵盖了分布式事务的概念与理论、分布式事务在不同业务场景中的解决方案与最佳实践以及分布式事务的原理与源码实战，是分布式事务领域不可多得的一本好书。如果要系统性地了解分布式事务，我强烈推荐肖宇和冰河的这本书。
——沈剑 互联网架构专家、快狗打车CTO
如今，对于分布式事务的讨论已经很多了，虽然有多个分布式事务项目已经开源，但仍在早期的思想框架内。本书对分布式事务做了全面的梳理和总结，值得推荐。
——于君泽 某互联网大厂资深技术专家，《深入分布式缓存》联合作者
在分布式应用系统中，特别是在金融相关的场景下，分布式事务是大家都关注的核心技术，同样也是系统的技术难点。本书从数据库和服务的分布式基础开始，由浅入深阐述了分布式事务的原理、解决方案。这种以框架开发者视角分享的分布式事务实现的源码和实践用例，对于应用架构师和开发者都有极大的价值。
——郑灏 京东科技高级技术总监
分布式事务是伴随分布式数据库架构发展而衍生出的关键技术，是影响分布式数据库市场竞争力的关键。本书深入浅出地讲解了分布式事务的基本原理和应用实践，具有很好的指导意义，适合数据库研发人员、数据库架构师和DBA。
——高新刚 京东科技数据库研发负责人
本书深入浅出、通俗易懂，不论是对入门型还是进阶型的微服务爱好者都有一定的指导和借鉴意义。
——沈建林 京东科技中间件团队负责人
如今，越来越多的企业开始面向广阔的数字生态搭建企业应用，而对这些需要升级技术底座的企业来说，分布式事务成为要解决的关键性技术问题，相信这本书一定能很好地帮读者答疑解惑！
——付晓岩 IBM副合伙人、资深企业级业务架构专家、
《企业级业务架构设计：方法论与实践》和《银行数字化转型》作者
本书从事务的基本概念、数据强一致性模型的2PC与3PC实现，到Base补偿式事务等方面，详细描述了分布式事务的应用场景以及多种分布式系统架构的演进。这是一本深入讲解分布式事务原理和丰富应用的很好的参考书。
——刘勋 滴滴大数据高级技术专家，Apache Hadoop/Zeppelin提交者、
Submarine提交者及PMC
本书由浅入深地介绍了各分布式事务的优缺点和适用场景，理论结合实践，大大减少了事务相关资料阅读与理解的难度，对于想深入学习事务的读者来说非常值得入手!
——代立冬 Apache DolphinScheduler PMC主席、Apache Incubator PMC
本书以开源分布式框架作者的视角，全面总结了事务的核心技术，内容涵盖了广泛使用的MySQL和Spring的事务机制、业界分布式事务架构理论以及源码与实战，适合希望深入理解事务机制、提升软件设计与架构经验的读者阅读。
——杨晓峰 腾讯专家工程师、腾讯硬件委员会执委、开源联盟主委会成员、
大数据专家团成员、OpenJDK提交者
专门以事务为主题的图书并不常见。本书系统地梳理了事务的概念，针对数据库到中间件和框架类的事务实现，带领读者抽丝剥茧，帮助读者从全景到细节，建立对事务的深入理解，是工程师深度探索技术的优质读物。
——张亮 Apache ShardingSphere PMC主席、SphereEx CEO
本书由浅入深、由点到面，完整地将分布式事务相关理论、解决方案以及源码实战呈现在读者面前。推荐给正在寻求突破和快速成长的技术人。
——曾波（波姐） 资深互联网架构师、《Java性能优化实践》译者
本书不仅包含了肖宇和冰河积累多年的实战经验，更从多种场景出发，详解可落地方案，而且从多种分布式事务框架的使用和原理入手，带领读者一步步揭开分布式事务的面纱。这本书非常不错，强烈推荐大家阅读学习。
——程超 《高可用可伸缩微服务架构》作者
本书作者在微服务领域深耕多年，拥有深厚的分布式事务开发经验，不仅在公司主导一线开发，同时也是开源分布式事务框架Hmily项目的作者。本书字里行间蕴含着作者对分布式事务独到的见解，内容上不仅有原理和业界主流的解决方案，还包含了一线项目的实战和源码解析。无论是刚入门的开发者，还是从事开发和研究工作多年的资深工程师，本书都会让你受益匪浅。
——张永伦 Apache ShardingSphere PMC/ Apache ShenYu PPMC
本书从MySQL InnoDB引擎的事务实现讲起，逐步扩展到分布式事务场景，从原理到工程实践，理论结合实践，是分布式事务领域的经典之作，无论是对分布式事务的初学者还是具有一定开发实践经验的工程师或架构师，都有一定的参考和借鉴意义。
——于雨 蚂蚁金服dubbo go项目负责人
冰河是一个对技术非常严谨和有追求的人，尤其对分布式领域的分布式事务有着深刻的理解和丰富的架构经验。本书把分布式事务的基础、原理、解决方案和实战都讲得非常透彻，强烈推荐每一位程序员阅读。
——程军 公众号“军哥手记”维护者，前饿了么技术总监
无论是传统的单体架构，还是目前主流的分布式架构，事务都是绕不开的技术难题。本书从基本概念到原理介绍，再到主流的解决方案，系统地梳理了分布式事务的核心知识，既有理论，又有实战，对于微服务设计有很好的指导意义，也是市面上围绕这一主题少见的有深度的好书。
——骆俊武 京东新零售业务机构负责人
推荐语
序
前言
第一部分 分布式事务基础
第1章 事务的基本概念2
1.1 事务的特性2
1.1.1 原子性3
1.1.2 一致性3
1.1.3 隔离性3
1.1.4 持久性3
1.2 事务的类型4
1.2.1 扁平事务4
1.2.2 带有保存点的扁平事务4
1.2.3 链式事务5
1.2.4 嵌套事务5
1.2.5 分布式事务5
1.3 本地事务5
1.3.1 基本概念6
1.3.2 本地事务的执行流程6
1.3.3 本地事务的优缺点7
1.4MySQL事务基础7
1.4.1 并发事务带来的问题7
1.4.2MySQL事务隔离级别9
1.4.3MySQL中各种事务隔离级别的区别10
1.4.4MySQL事务隔离级别最佳实践11
1.4.5MySQL中锁的分类19
1.4.6 死锁的产生和预防23
1.4.7MySQL中的死锁问题24
1.4.8InnoDB中的MVCC原理25
1.5 本章小结28
第2章 MySQL事务的实现原理29
2.1Redo Log29
2.1.1Redo Log基本概念29
2.1.2Redo Log基本原理30
2.1.3Redo Log刷盘规则30
2.1.4Redo Log刷盘最佳实践32
2.1.5Redo Log写入机制34
2.1.6Redo Log的LSN机制35
2.1.7Redo Log相关参数36
2.2Undo Log36
2.2.1Undo Log基本概念36
2.2.2Undo Log存储方式37
2.2.3Undo Log基本原理37
2.2.4Undo Log实现MVCC机制37
2.2.5Undo Log相关参数40
2.3BinLog41
2.3.1BinLog基本概念41
2.3.2BinLog记录模式41
2.3.3BinLog文件结构42
2.3.4BinLog写入机制43
2.3.5BinLog组提交机制43
2.3.6BinLog与Redo Log的区别45
2.3.7BinLog相关参数45
2.4MySQL事务流程46
2.4.1MySQL事务执行流程46
2.4.2MySQL事务恢复流程47
2.5MySQL中的XA事务48
2.5.1XA事务的基本原理48
2.5.2MySQL XA事务语法49
2.5.3JDBC操作MySQL XA事务52
2.6 本章小结54
第3章 Spring事务的实现原理55
3.1Spring事务原理55
3.1.1JDBC直接操作事务55
3.1.2 使用Spring管理事务56
3.1.3Spring事务分类57
3.1.4Spring事务超时57
3.1.5Spring事务回滚规则57
3.2Spring事务三大接口57
3.2.1PlatformTransactionManager接口57
3.2.2TransactionDefinition接口58
3.2.3TransactionStatus接口60
3.3Spring事务隔离级别61
3.4Spring事务传播机制62
3.4.17种事务传播机制类型62
3.4.2 常用的事务传播类型65
3.5Spring事务嵌套最佳实践65
3.5.1 环境准备66
3.5.2 最佳实践场景一71
3.5.3 最佳实践场景二72
3.5.4 最佳实践场景三73
3.5.5 最佳实践场景四74
3.5.6 最佳实践场景五75
3.5.7 最佳实践场景六76
3.5.8 最佳实践场景七77
3.6Spring事务失效的场景79
3.6.1 数据库不支持事务79
3.6.2 事务方法未被Spring管理79
3.6.3 方法没有被public修饰79
3.6.4 同一类中的方法调用80
3.6.5 未配置事务管理器80
3.6.6 方法的事务传播类型不支持事务81
3.6.7 不正确地捕获异常81
3.6.8 标注错误的异常类型82
3.7 本章小结83
第4章 分布式事务的基本概念84
4.1 分布式系统架构84
4.1.1 产生的背景84
4.1.2 架构目标和架构原则85
4.2 分布式系统架构演进86
4.2.1 单体应用架构86
4.2.2 垂直应用架构87
4.2.3 分布式架构88
4.2.4SOA架构89
4.2.5 微服务架构89
4.3 分布式事务场景90
4.3.1 跨JVM进程90
4.3.2 跨数据库实例91
4.3.3 多服务访问单数据库91
4.4 数据一致性92
4.4.1 数据的一致性问题92
4.4.2 数据一致性解决方案93
4.5 本章小结93
第5章 分布式事务的理论知识94
5.1CAP理论94
5.1.1 一致性94
5.1.2 可用性95
5.1.3 分区容忍性95
5.1.4CAP的组合96
5.2Base理论97
5.3 本章小结98
第二部分 分布式事务解决方案
第6章 强一致性分布式事务解决方案100
6.1 强一致性事务概述100
6.1.1 典型方案100
6.1.2 适用场景101
6.1.3 优缺点101
6.2DTP模型101
6.2.1DTP模型的重要概念101
6.2.2DTP模型的执行流程102
6.32PC模型102
6.3.12PC模型的执行流程103
6.3.2 事务执行成功的流程103
6.3.3 事务执行失败的流程104
6.3.42PC模型存在的问题105
6.43PC模型105
6.4.1 事务执行成功的流程105
6.4.2 事务执行失败的流程106
6.4.33PC模型中存在的问题108
6.5 本章小结108
第7章 最终一致性分布式事务解决方案109
7.1 最终一致性分布式事务概述109
7.1.1 典型方案109
7.1.2 适用场景110
7.1.3 优缺点110
7.2 服务模式110
7.2.1 可查询操作111
7.2.2 幂等操作111
7.2.3TCC操作112
7.2.4 可补偿操作113
7.3TCC解决方案113
7.3.1 适用场景114
7.3.2 需要实现的服务模式114
7.3.3 方案的执行流程114
7.3.4 方案的优缺点115
7.3.5 需要注意的问题116
7.4 可靠消息最终一致性解决方案117
7.4.1 适用场景117
7.4.2 需要实现的服务模式117
7.4.3 方案的执行流程118
7.4.4 方案的优缺点119
7.4.5 需要注意的问题120
7.5 最大努力通知型解决方案120
7.5.1 适用场景120
7.5.2 需要实现的服务模式121
7.5.3 方案的执行流程121
7.5.4 方案的优缺点122
7.5.5 需要注意的问题122
7.5.6 最大努力通知与可靠消息最终一致性的区别123
7.6 本章小结123
第三部分 分布式事务原理
第8章 XA强一致性分布式事务原理126
8.1X/Open DTP模型与XA规范126
8.1.1DTP模型126
8.1.2XA规范127
8.1.3JTA规范127
8.1.4XA二阶段提交128
8.2MySQL对XA规范的支持129
8.2.1MySQL XA事务的语法129
8.2.2MySQL XID详解129
8.2.3MySQL XA事务的状态130
8.2.4MySQL XA的问题131
8.3XA规范的问题思考132
8.3.1XA规范的缺陷132
8.3.2XA流程的优化与异常思考133
8.3.3 解决XA数据不一致的问题134
8.3.4 解决事务管理器的单点故障问题135
8.4 主流的解决方案135
8.5 本章小结136
第9章 TCC分布式事务原理137
9.1TCC核心思想137
9.2TCC实现原理139
9.2.1TCC核心组成139
9.2.2TCC核心原理140
9.3TCC核心流程142
9.3.1 业务场景介绍142
9.3.2Try阶段流程143
9.3.3Confirm阶段流程144
9.3.4Cancel阶段流程145
9.4TCC关键技术146
9.5 本章小结147
第10章 可靠消息最终一致性分布式事务原理148
10.1 基本原理148
10.2 本地消息表149
10.2.1 实现原理149
10.2.2 优缺点150
10.3 独立消息服务151
10.3.1 实现原理151
10.3.2 优缺点152
10.4RocketMQ事务消息153
10.4.1 实现原理153
10.4.2RocketMQ本地事务监听接口154
10.5 消息发送的一致性155
10.5.1 消息发送与确认机制155
10.5.2 消息发送的不一致性156
10.5.3 如何保证消息发送的一致性157
10.6 消息接收的一致性158
10.6.1 消息接收与确认机制158
10.6.2 消息接收的不一致性159
10.6.3 如何保证消息接收的一致性159
10.7 消息的可靠性161
10.7.1 消息发送的可靠性161
10.7.2 消息存储的可靠性161
10.7.3 消息消费的可靠性162
10.8 本章小结162
第11章 最大努力通知型分布式事务原理163
11.1 适用场景163
11.2 方案特点164
11.3 基本原理164
11.4 异常处理165
11.5 本章小结166
第四部分 分布式事务源码与实战
第12章 XA强一致性分布式事务解决方案源码解析168
12.1 分布式数据一致性场景的搭建168
12.1.1 构建环境168
12.1.2 准备环境169
12.1.3 修改配置169
12.1.4 启动171
12.1.5 验证171
12.2ShardingSphere对XA分布式事务方案的整合172
12.2.1ShardingTransactionManager接口172
12.2.2XATransactionManager接口174
12.2.3DataSourceSwapper类174
12.2.4XAConnectionWrapper接口175
12.2.5XA事务初始化175
12.2.6XA资源注册176
12.3ShardingSphere对Atomikos方案的实战与源码解析178
12.3.1Atomikos-XA分布式事务初始化流程178
12.3.2Atomikos-XA分布式事务Begin流程183
12.3.3Atomikos-XA分布式事务资源注册原理185
12.3.4Atomikos-XA分布式事务Commit流程186
12.3.5Atomikos-XA分布式事务Rollback流程191
12.3.6Atomikos-XA分布式事务恢复流程193
12.4ShardingSphere对Narayana方案的实战与源码解析198
12.4.1Narayana环境搭建198
12.4.2Narayana-XA分布式事务初始化流程199
12.4.3Narayana-XA分布式事务Begin流程206
12.4.4Narayana-XA分布式事务资源注册208
12.4.5Narayana-XA分布式事务Commit流程208
12.4.6Narayana-XA分布式事务Rollback流程211
12.4.7Narayana-XA分布式事务恢复流程212
12.5 本章小结216
第13章 Hmily-TCC分布式事务解决方案源码解析217
13.1Hmily-TCC分布式场景的搭建217
13.1.1 准备环境218
13.1.2 下载源码并编译220
13.1.3 修改配置220
13.1.4 启动程序222
13.1.5 验证223
13.2Hmily框架初始流程源码解析223
13.2.1 加载配置225
13.2.2 初始化事务日志存储229
13.2.3 初始化事务恢复调度器234
13.2.4 初始化事件分发器235
13.2.5 初始化Metrics监控信息236
13.3Hmily-TCC分布式事务源码解析238
13.3.1Try流程源码解析239
13.3.2Confirm流程源码解析253
13.3.3Cancel流程源码解析258
13.4Hmily对RPC框架的支持261
13.4.1 对Dubbo框架的支持261
13.4.2 对Spring Cloud框架的支持263
13.4.3 对BRPC框架的支持265
13.4.4 对Motan框架的支持267
13.4.5 对gRPC框架的支持268
13.4.6 对Sofa-RPC框架的支持270
13.4.7 对Tars框架的支持272
13.5Hmily-TCC事务恢复源码解析273
13.5.1 逻辑处理274
13.5.2 事务恢复275
13.6 本章小结276
第14章 XA强一致性分布式事务实战277
14.1 场景说明277
14.2 程序模块说明278
14.3 数据库表设计278
14.4 程序实现279
14.4.1 项目搭建279
14.4.2 持久层的实现287
14.4.3 业务逻辑层的实现288
14.4.4 接口层的实现289
14.4.5 项目启动类的实现290
14.5 测试程序290
14.6 本章小结292
第15章 TCC分布式事务实战293
15.1 场景说明293
15.2 程序模块说明294
15.3 数据库表设计295
15.4 实现项目公共模块297
15.4.1 项目搭建297
15.4.2 持久层的实现300
15.4.3Dubbo接口的定义304
15.5 实现转出银行微服务305
15.5.1 项目搭建305
15.5.2 业务逻辑层的实现311
15.5.3 接口层的实现313
15.5.4 项目启动类的实现313
15.6 实现转入银行微服务314
15.6.1 业务逻辑层的实现314
15.6.2 项目启动类的实现315
15.7 测试程序316
15.8 本章小结318
第16章 可靠消息最终一致性分布式事务实战319
16.1 场景说明319
16.2 程序模块说明321
16.3RocketMQ环境搭建与测试321
16.3.1 搭建Java环境321
16.3.2 搭建RocketMQ环境322
16.3.3 测试RocketMQ环境324
16.4 数据库表设计326
16.5 实现订单微服务328
16.5.1 项目搭建328
16.5.2 持久层的实现333
16.5.3 业务逻辑层的实现335
16.5.4 接口层的实现338
16.5.5 项目启动类的实现338
16.6 实现库存微服务339
16.6.1 项目搭建339
16.6.2 持久层的实现339
16.6.3 业务逻辑层的实现341
16.6.4 项目启动类的实现343
16.7 测试程序343
16.8 本章小结345
第17章 最大努力通知型分布式事务实战347
17.1 场景说明347
17.2 程序模块说明348
17.3 数据库表设计348
17.4 实现账户微服务350
17.4.1 项目搭建350
17.4.2 持久层的实现355
17.4.3 业务逻辑层的实现358
17.4.4 接口层的实现360
17.4.5 启动类的实现360
17.5 实现充值微服务361
17.5.1 项目搭建与持久层的实现361
17.5.2 业务逻辑层的实现361
17.5.3 接口层的实现362
17.5.4 启动类的实现363
17.6 测试程序363
17.7 本章小结365
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首先要感谢张逸大佬为本书作序。感谢郑灏、刘启荣、高新刚、沈建林、付晓岩、史少锋、刘勋、张亮、代立冬、杨晓峰、于君泽、孙玄、沈剑、曾波、程超、张永伦、于雨、程军和骆俊武（排名不分先后）等互联网大厂及Apache软件基金会的各位专家为本书撰写推荐语。
感谢各位粉丝伙伴的陪伴，感谢各位号主朋友的支持，让我能够踏下心来完成本书的写作。
感谢 Dromara 开源社区的兄弟姐妹们，感谢你们对社区的长期支持和贡献。你们的支持是我们写作的最大动力。
感谢机械工业出版社华章公司的杨福川老师和董惠芝编辑、韩蕊编辑在这一年多的时间中始终支持我们写作，你们的鼓励和帮助引导我们顺利完成全部书稿。
感谢家人在我们写作期间默默给予的支持与鼓励，并时刻为我们传递着信心和力量！
最后，感谢所有支持、鼓励和帮助过我们的人。谨以此书献给我们最亲爱的家人，以及众多热爱开源事业和关注 Dromara 开源社区的朋友们！
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