整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10^4 <= target <= 10^4
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗?
其实看到这道题我们很熟悉,就是找 target 在数组中的下标,其实方法有很多,比如直接循环找,时间复杂度是 O(n),或者通过 hash 来找也可以,思路都比较简单,这里我们就不再赘述了。这里重点介绍如何通过二分查找来找到 target 的下标。
num1=[4,5,6,7,0,1,2],target=5,left=0,right=len(nums)-1=6,mid=(left+right)//2=3
nums=[8,9,1,2,3,4,5,6],target=6,left=0,right=len(nums)-1=7,mid=(left+right)//2=3。
时间复杂度:O(logn)
空间复杂度:O(1)
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left,right=0,len(nums)-1
start,end=0,len(nums)-1
while left<=right:
mid=left+(right-left)//2
if nums[mid]==target:
return mid
if nums[start]<=nums[mid]:
if nums[start]<=target<nums[mid]:
right=mid-1
else:
left=mid+1
else:
if nums[mid]<target<=nums[end]:
left=mid+1
else:
right=mid-1
return -1
如果觉得文章不错,希望大家可以关注我噢,点赞、收藏、在看、分享就再好不过了。如果有任何建议和问题,可以在下方给我留言,我会不定期更新更多的文章,祝我们终将自由。