RxJava 只看这一篇文章就够了 (上)
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原作者：ZedeChan
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0. 简介
RxJava 其实就是提供一套异步编程的 API，这套 API 是基于观察者模式的，而且是链式调用的，所以使用 RxJava 编写的代码的逻辑会非常简洁。
RxJava 有以下三个基本的元素：
被观察者（Observable）
观察者（Observer）
订阅（subscribe）
下面来说说以上三者是如何协作的：
首先在 gradle 文件中添加依赖：
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.4'
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2'
创建被观察者：
Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
Log.d(TAG, "=========================currentThread name: " + Thread.currentThread().getName());
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onNext(3);
e.onComplete();
}
});
创建观察者：
Observer observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "======================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "======================onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "======================onError");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "======================onComplete");
}
};
订阅
observable.subscribe(observer);
这里其实也可以使用链式调用：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe < Integer > () {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter < Integer > e) throws Exception {
Log.d(TAG, "=========================currentThread name: " + Thread.currentThread().getName());
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onNext(3);
e.onComplete();
}
})
.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "======================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "======================onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "======================onError");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "======================onComplete");
}
});
被观察者发送的事件有以下几种，总结如下表：
| 事件种类 | 作用 |
|---|---|
| onNext() | 发送该事件时，观察者会回调 onNext() 方法 |
| onError() | 发送该事件时，观察者会回调 onError() 方法，当发送该事件之后，其他事件将不会继续发送 |
| onComplete() | 发送该事件时，观察者会回调 onComplete() 方法，当发送该事件之后，其他事件将不会继续发送 |
其实可以把 RxJava 比喻成一个做果汁，家里有很多种水果（要发送的原始数据），你想榨点水果汁喝一下，这时候你就要想究竟要喝什么水果汁呢？如果你想喝牛油果雪梨柠檬汁，那你就要把这三种水果混在一起榨汁（使用各种操作符变换你想发送给观察者的数据），榨完后，你就可以喝上你想要的果汁了（把处理好的数据发送给观察者）。
总结如下图：
下面就来讲解 RxJava 各种常见的操作符。
1. 创建操作符
以下就是讲解创建被观察者的各种操作符。
1.1 create()
方法预览：
public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source)
有什么用：
创建一个被观察者
怎么用：
Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
e.onNext("Hello Observer");
e.onComplete();
}
});
上面的代码非常简单，创建 ObservableOnSubscribe 并重写其 subscribe 方法，就可以通过 ObservableEmitter 发射器向观察者发送事件。
以下创建一个观察者，来验证这个被观察者是否成功创建。
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d("chan","=============onNext " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d("chan","=============onComplete ");
}
};
observable.subscribe(observer);
打印结果：
05-20 16:16:50.654 22935-22935/com.example.louder.rxjavademo D/chan: =============onNext Hello Observer
=============onComplete
1.2 just()
方法预览：
public static <T> Observable<T> just(T item)
......
public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2, T item3, T item4, T item5, T item6, T item7, T item8, T item9, T item10)
有什么用？
创建一个被观察者，并发送事件，发送的事件不可以超过10个以上。
怎么用？
Observable.just(1, 2, 3)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "=================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "=================onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "=================onComplete ");
}
});
上面的代码直接使用链式调用，代码也非常简单，这里就不细说了，看看打印结果：
05-20 16:27:26.938 23281-23281/? D/chan: =================onSubscribe
=================onNext 1
=================onNext 2
=================onNext 3
=================onComplete
1.3 From 操作符
1.3.1 fromArray()
方法预览：
public static <T> Observable<T> fromArray(T... items)
有什么用？
这个方法和 just() 类似，只不过 fromArray 可以传入多于10个的变量，并且可以传入一个数组。
怎么用？
Integer array[] = {1, 2, 3, 4};
Observable.fromArray(array)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "=================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "=================onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "=================onComplete ");
}
});
代码和 just() 基本上一样，直接看打印结果：
05-20 16:35:23.797 23574-23574/com.example.louder.rxjavademo D/chan: =================onSubscribe
=================onNext 1
=================onNext 2
=================onNext 3
=================onNext 4
=================onComplete
1.3.2 fromCallable()
方法预览：
public static <T> Observable<T> fromCallable(Callable<? extends T> supplier)
有什么用？
这里的 Callable 是 java.util.concurrent 中的 Callable，Callable 和 Runnable 的用法基本一致，只是它会返回一个结果值，这个结果值就是发给观察者的。
怎么用？
Observable.fromCallable(new Callable < Integer > () {
@Override
public Integer call() throws Exception {
return 1;
}
})
.subscribe(new Consumer < Integer > () {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG, "================accept " + integer);
}
});
打印结果：
05-26 13:01:43.009 6890-6890/? D/chan: ================accept 1
1.3.3 fromFuture()
方法预览：
public static <T> Observable<T> fromFuture(Future<? extends T> future)
有什么用？
参数中的 Future 是 java.util.concurrent 中的 Future，Future 的作用是增加了 cancel() 等方法操作 Callable，它可以通过 get() 方法来获取 Callable 返回的值。
怎么用？
FutureTask < String > futureTask = new FutureTask < > (new Callable < String > () {
@Override
public String call() throws Exception {
Log.d(TAG, "CallableDemo is Running");
return "返回结果";
}
});
Observable.fromFuture(futureTask)
.doOnSubscribe(new Consumer < Disposable > () {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
futureTask.run();
}
})
.subscribe(new Consumer < String > () {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, "================accept " + s);
}
});
doOnSubscribe() 的作用就是只有订阅时才会发送事件，具体会在下面讲解。
打印结果：
05-26 13:54:00.470 14429-14429/com.example.rxjavademo D/chan: CallableDemo is Running
================accept 返回结果
1.3.4 fromIterable()
方法预览：
public static <T> Observable<T> fromIterable(Iterable<? extends T> source)
有什么用？
直接发送一个 List 集合数据给观察者
怎么用？
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(0);
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
Observable.fromIterable(list)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "=================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "=================onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "=================onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "=================onComplete ");
}
});
打印结果如下：
05-20 16:43:28.874 23965-23965/? D/chan: =================onSubscribe
=================onNext 0
=================onNext 1
=================onNext 2
=================onNext 3
=================onComplete
1.4 defer()
方法预览：
public static <T> Observable<T> defer(Callable<? extends ObservableSource<? extends T>> supplier)
有什么用？
这个方法的作用就是直到被观察者被订阅后才会创建被观察者。
怎么用？
// i 要定义为成员变量
Integer i = 100;
Observable<Integer> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends Integer>>() {
@Override
public ObservableSource<? extends Integer> call() throws Exception {
return Observable.just(i);
}
});
i = 200;
Observer observer = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "================onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
};
observable.subscribe(observer);
i = 300;
observable.subscribe(observer);
打印结果如下：
05-20 20:05:01.443 26622-26622/? D/chan: ================onNext 200
================onNext 300
因为 defer() 只有观察者订阅的时候才会创建新的被观察者，所以每订阅一次就会打印一次，并且都是打印 i 最新的值。
1.5 timer()
方法预览：
public static Observable<Long> timer(long delay, TimeUnit unit)
......
有什么用？
当到指定时间后就会发送一个 0L 的值给观察者。
怎么用？
Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer < Long > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
Log.d(TAG, "===============onNext " + aLong);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
打印结果：
05-20 20:27:48.004 27204-27259/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ===============onNext 0
1.6 interval()
方法预览：
public static Observable<Long> interval(long period, TimeUnit unit)
public static Observable<Long> interval(long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
......
有什么用？
每隔一段时间就会发送一个事件，这个事件是从0开始，不断增1的数字。
怎么用？
Observable.interval(4, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer < Long > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
打印结果：
05-20 20:48:10.321 28723-28723/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onSubscribe
05-20 20:48:14.324 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 0
05-20 20:48:18.324 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 1
05-20 20:48:22.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 2
05-20 20:48:26.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 3
05-20 20:48:30.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 4
05-20 20:48:34.323 28723-28746/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 5
从时间就可以看出每隔4秒就会发出一次数字递增1的事件。这里说下 interval() 第三个方法的 initialDelay 参数，这个参数的意思就是 onSubscribe 回调之后，再次回调 onNext 的间隔时间。
1.7 intervalRange()
方法预览：
public static Observable<Long> intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
public static Observable<Long> intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)
有什么用？
可以指定发送事件的开始值和数量，其他与 interval() 的功能一样。
怎么用？
Observable.intervalRange(2, 5, 2, 1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer < Long > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
打印结果：
05-21 00:03:01.672 2504-2504/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onSubscribe
05-21 00:03:03.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 2
05-21 00:03:04.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 3
05-21 00:03:05.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 4
05-21 00:03:06.673 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 5
05-21 00:03:07.674 2504-2537/com.example.louder.rxjavademo D/chan: ==============onNext 6
可以看出收到5次 onNext 事件，并且是从 2 开始的。
1.8 range()
方法预览：
public static Observable<Integer> range(final int start, final int count)
有什么用？
同时发送一定范围的事件序列。
怎么用？
Observable.range(2, 5)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "==============onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(Integer aLong) {
Log.d(TAG, "==============onNext " + aLong);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
打印结果：
05-21 00:09:17.202 2921-2921/? D/chan: ==============onSubscribe
==============onNext 2
==============onNext 3
==============onNext 4
==============onNext 5
==============onNext 6
1.9 rangeLong()
方法预览：
public static Observable<Long> rangeLong(long start, long count)
有什么用？
作用与 range() 一样，只是数据类型为 Long
怎么用？
用法与 range() 一样，这里就不再赘述了。
1.10 empty() & never() & error()
方法预览：
public static <T> Observable<T> empty()
public static <T> Observable<T> never()
public static <T> Observable<T> error(final Throwable exception)
有什么用？
empty() ： 直接发送 onComplete() 事件
never()：不发送任何事件
error()：发送 onError() 事件
怎么用？
Observable.empty()
.subscribe(new Observer < Object > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "==================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Object o) {
Log.d(TAG, "==================onNext");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "==================onError " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "==================onComplete");
}
});
打印结果：
05-26 14:06:11.881 15798-15798/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe
==================onComplete
换成 never() 的打印结果：
05-26 14:12:17.554 16805-16805/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe
换成 error() 的打印结果：
05-26 14:12:58.483 17817-17817/com.example.rxjavademo D/chan: ==================onSubscribe
==================onError java.lang.NullPointerException
2. 转换操作符
2.1 map()
方法预览：
public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
有什么用？
map 可以将被观察者发送的数据类型转变成其他的类型
怎么用？
以下代码将 Integer 类型的数据转换成 String。
Observable.just(1, 2, 3)
.map(new Function < Integer, String > () {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "I'm " + integer;
}
})
.subscribe(new Observer < String > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.e(TAG, "===================onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e(TAG, "===================onNext " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
打印结果：
05-21 09:16:03.490 5700-5700/com.example.rxjavademo E/chan: ===================onSubscribe
===================onNext I'm 1
===================onNext I'm 2
===================onNext I'm 3
2.2 flatMap()
方法预览：
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)
......
有什么用？
这个方法可以将事件序列中的元素进行整合加工，返回一个新的被观察者。
怎么用？
flatMap() 其实与 map() 类似，但是 flatMap() 返回的是一个 Observerable。现在用一个例子来说明 flatMap() 的用法。
假设一个有一个 Person 类，这个类的定义如下：
public class Person {
private String name;
private List<Plan> planList = new ArrayList<>();
public Person(String name, List<Plan> planList) {
this.name = name;
this.planList = planList;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public List<Plan> getPlanList() {
return planList;
}
public void setPlanList(List<Plan> planList) {
this.planList = planList;
}
}
Person 类有一个 name 和 planList 两个变量，分别代表的是人名和计划清单。
Plan 类的定义如下：
public class Plan {
private String time;
private String content;
private List<String> actionList = new ArrayList<>();
public Plan(String time, String content) {
this.time = time;
this.content = content;
}
public String getTime() {
return time;
}
public void setTime(String time) {
this.time = time;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public List<String> getActionList() {
return actionList;
}
public void setActionList(List<String> actionList) {
this.actionList = actionList;
}
}
现在有一个需求就是要将 Person 集合中的每个元素中的 Plan 的 action 打印出来。
首先用 map() 来实现这个需求看看：
Observable.fromIterable(personList)
.map(new Function < Person, List < Plan >> () {
@Override
public List < Plan > apply(Person person) throws Exception {
return person.getPlanList();
}
})
.subscribe(new Observer < List < Plan >> () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(List < Plan > plans) {
for (Plan plan: plans) {
List < String > planActionList = plan.getActionList();
for (String action: planActionList) {
Log.d(TAG, "==================action " + action);
}
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
可以看到 onNext() 用了嵌套 for 循环来实现，如果代码逻辑复杂起来的话，可能需要多重循环才可以实现。
现在看下使用 flatMap() 实现：
Observable.fromIterable(personList)
.flatMap(new Function < Person, ObservableSource < Plan >> () {
@Override
public ObservableSource < Plan > apply(Person person) {
return Observable.fromIterable(person.getPlanList());
}
})
.flatMap(new Function < Plan, ObservableSource < String >> () {
@Override
public ObservableSource < String > apply(Plan plan) throws Exception {
return Observable.fromIterable(plan.getActionList());
}
})
.subscribe(new Observer < String > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, "==================action: " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
从代码可以看出，只需要两个 flatMap() 就可以完成需求，并且代码逻辑非常清晰。
2.3 concatMap()
方法预览：
public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)
public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper, int prefetch)
有什么用？
concatMap() 和 flatMap() 基本上是一样的，只不过 concatMap() 转发出来的事件是有序的，而 flatMap() 是无序的。
怎么用？
还是使用上面 flatMap() 的例子来讲解，首先来试下 flatMap() 来验证发送的事件是否是无序的，代码如下：
Observable.fromIterable(personList)
.flatMap(new Function < Person, ObservableSource < Plan >> () {
@Override
public ObservableSource < Plan > apply(Person person) {
if ("chan".equals(person.getName())) {
return Observable.fromIterable(person.getPlanList()).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
return Observable.fromIterable(person.getPlanList());
}
})
.subscribe(new Observer < Plan > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Plan plan) {
Log.d(TAG, "==================plan " + plan.getContent());
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
为了更好的验证 flatMap 是无序的，使用了一个 delay() 方法来延迟，直接看打印结果：
05-21 13:57:14.031 21616-21616/com.example.rxjavademo D/chan: ==================plan chan 上课
==================plan chan 写作业
==================plan chan 打篮球
05-21 13:57:14.041 21616-21641/com.example.rxjavademo D/chan: ==================plan Zede 开会
==================plan Zede 写代码
==================plan Zede 写文章
可以看到本来 Zede 的事件发送顺序是排在 chan 事件之前，但是经过延迟后， 这两个事件序列发送顺序互换了。
现在来验证下 concatMap() 是否是有序的，使用上面同样的代码，只是把 flatMap() 换成 concatMap()，打印结果如下：
05-21 13:58:42.917 21799-21823/com.example.rxjavademo D/chan: ==================plan Zede 开会
==================plan Zede 写代码
==================plan Zede 写文章
==================plan chan 上课
==================plan chan 写作业
==================plan chan 打篮球
这就代表 concatMap() 转换后发送的事件序列是有序的了。
2.4 buffer()
方法预览：
public final Observable<List<T>> buffer(int count, int skip)
......
有什么用？
从需要发送的事件当中获取一定数量的事件，并将这些事件放到缓冲区当中一并发出。
怎么用？
buffer 有两个参数，一个是 count，另一个 skip。count 缓冲区元素的数量，skip 就代表缓冲区满了之后，发送下一次事件序列的时候要跳过多少元素。这样说可能还是有点抽象，直接看代码：
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.buffer(2, 1)
.subscribe(new Observer < List < Integer >> () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(List < Integer > integers) {
Log.d(TAG, "================缓冲区大小： " + integers.size());
for (Integer i: integers) {
Log.d(TAG, "================元素： " + i);
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
打印结果：
05-21 14:09:34.015 22421-22421/com.example.rxjavademo D/chan: ================缓冲区大小： 2
================元素： 1
================元素： 2
================缓冲区大小： 2
================元素： 2
================元素： 3
================缓冲区大小： 2
================元素： 3
================元素： 4
================缓冲区大小： 2
================元素： 4
================元素： 5
================缓冲区大小： 1
================元素： 5
从结果可以看出，每次发送事件，指针都会往后移动一个元素再取值，直到指针移动到没有元素的时候就会停止取值。
2.5 groupBy()
方法预览：
public final <K> Observable<GroupedObservable<K, T>> groupBy(Function<? super T, ? extends K> keySelector)
有什么用？
将发送的数据进行分组，每个分组都会返回一个被观察者。
怎么用？
Observable.just(5, 2, 3, 4, 1, 6, 8, 9, 7, 10)
.groupBy(new Function < Integer, Integer > () {
@Override
public Integer apply(Integer integer) throws Exception {
return integer % 3;
}
})
.subscribe(new Observer < GroupedObservable < Integer, Integer >> () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "====================onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(GroupedObservable < Integer, Integer > integerIntegerGroupedObservable) {
Log.d(TAG, "====================onNext ");
integerIntegerGroupedObservable.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onNext groupName: " + integerIntegerGroupedObservable.getKey() + " value: " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "====================GroupedObservable onComplete ");
}
});
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "====================onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "====================onComplete ");
}
});
在 groupBy() 方法返回的参数是分组的名字，每返回一个值，那就代表会创建一个组，以上的代码就是将1~10的数据分成3组，来看看打印结果：
05-26 14:38:02.062 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================onSubscribe
05-26 14:38:02.063 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================onNext
====================GroupedObservable onSubscribe ====================GroupedObservable onNext groupName: 2 value: 5
====================GroupedObservable onNext groupName: 2 value: 2
====================onNext
====================GroupedObservable onSubscribe
====================GroupedObservable onNext groupName: 0 value: 3
05-26 14:38:02.064 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================onNext
====================GroupedObservable onSubscribe
====================GroupedObservable onNext groupName: 1 value: 4
====================GroupedObservable onNext groupName: 1 value: 1
====================GroupedObservable onNext groupName: 0 value: 6
====================GroupedObservable onNext groupName: 2 value: 8
====================GroupedObservable onNext groupName: 0 value: 9
====================GroupedObservable onNext groupName: 1 value: 7
====================GroupedObservable onNext groupName: 1 value: 10
05-26 14:38:02.065 21451-21451/com.example.rxjavademo D/chan: ====================GroupedObservable onComplete
====================GroupedObservable onComplete
====================GroupedObservable onComplete
====================onComplete
可以看到返回的结果中是有3个组的。
2.6 scan()
方法预览：
public final Observable<T> scan(BiFunction<T, T, T> accumulator)
有什么用？
将数据以一定的逻辑聚合起来。
怎么用？
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.scan(new BiFunction < Integer, Integer, Integer > () {
@Override
public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
Log.d(TAG, "====================apply ");
Log.d(TAG, "====================integer " + integer);
Log.d(TAG, "====================integer2 " + integer2);
return integer + integer2;
}
})
.subscribe(new Consumer < Integer > () {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG, "====================accept " + integer);
}
});
打印结果：
05-26 14:45:27.784 22519-22519/com.example.rxjavademo D/chan: ====================accept 1
====================apply
====================integer 1
====================integer2 2
====================accept 3
====================apply
05-26 14:45:27.785 22519-22519/com.example.rxjavademo D/chan: ====================integer 3
====================integer2 3
====================accept 6
====================apply
====================integer 6
====================integer2 4
====================accept 10
====================apply
====================integer 10
====================integer2 5
====================accept 15
2.7 window()
方法预览：
public final Observable<Observable<T>> window(long count)
......
有什么用？
发送指定数量的事件时，就将这些事件分为一组。window 中的 count 的参数就是代表指定的数量，例如将 count 指定为2，那么每发2个数据就会将这2个数据分成一组。
怎么用？
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.window(2)
.subscribe(new Observer < Observable < Integer >> () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "=====================onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(Observable < Integer > integerObservable) {
integerObservable.subscribe(new Observer < Integer > () {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "=====================integerObservable onSubscribe ");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "=====================integerObservable onNext " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "=====================integerObservable onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "=====================integerObservable onComplete ");
}
});
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "=====================onError ");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "=====================onComplete ");
}
});
打印结果：
05-26 15:02:20.654 25838-25838/com.example.rxjavademo D/chan: =====================onSubscribe
05-26 15:02:20.655 25838-25838/com.example.rxjavademo D/chan: =====================integerObservable onSubscribe
05-26 15:02:20.656 25838-25838/com.example.rxjavademo D/chan: =====================integerObservable onNext 1
=====================integerObservable onNext 2
=====================integerObservable onComplete
=====================integerObservable onSubscribe
=====================integerObservable onNext 3
=====================integerObservable onNext 4
=====================integerObservable onComplete
=====================integerObservable onSubscribe
=====================integerObservable onNext 5
=====================integerObservable onComplete
=====================onComplete
从结果可以发现，window() 将 1~5 的事件分成了3组。
本文未完待续，下篇文章敬请期待...
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