链接:https://leetcode-cn.com/problems/missing-number/
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
进阶:
你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
示例 1:
输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 4:
输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二
这是一道简单题,但是解法多种多样,接下来我们就一一看下。
首先我们可以讲数组排序,之后通过循环遍历一次就可以知道缺失的数字是哪个,代码很简单就不细说了。
将数组转换为哈希,之后将数组长度加一后进行遍历,不再哈希表中的就是缺失数字了,也很简单。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
class Solution:
def missingNumber(self, nums):
hash = set(nums)
n = len(nums) + 1
for i in range(n):
if i not in hash:
return i
高斯求和的公式相信大家都学过,可以快速进行求和,但是注意下高斯求和有溢出的风险。
高斯求和:
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
n=len(nums)
ans=((n+1)*n)//2
for i in range(len(nums)):
ans-=nums[i]
return ans
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