近期，有小伙伴一直问Jesse，时序数据库和实时数据库到底有啥区别，一时间，这问题还真是难住了我。为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁，在技术人士的加持下，本期我们就来聊聊时序数据库和传统工业实时数据库的那些事儿。
本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～
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时序数据库 VS 工业实时数据库
传统工业实时数据库
在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很多对实时数据处理的要求，特别是流程工业中，对各生产环节的监控要求十分严苛，需要通过监测数据实时反应出系统的状态，所以对于实时数据的处理十分看重。因此工业实时数据库应运而生，其主要用于工业过程数据的采集、存储以及查询分析，以实现过程状态的实时监控。
传统工业实时数据库与时序数据库的区别
第一，虽然大家都注重高速的写入性能，但能力上有差别。传统工业实时数据库，一般是单节点支持200万以上数据点、5000并发用户数、数据写速度高于100万条记录/秒。而时序数据库方面，1000万是目前的单节点性能瓶颈。他的软件优化方向也是侧重写多于读，其平衡了数据的压缩和读写放大，主要采用列存储的方式，吸收了软件行业中新技术观点。
第三，在扩展性方面工业实时数据库也有一些瓶颈。传统的实时数据库多是主备的部署架构，通常要求有较高配置的机器，来追求单机极致的性能；同时，在稳定性方面，会对运行软件的稳定性做极高的要求，完全由高质量的代码来保证运行的稳定。但时序数据库的分布式架构，使得系统能够轻松地进行水平扩展，让数据库不再依赖昂贵的硬件和存储设备，以集群天然的优势来实现高可用，不会出现单点的瓶颈或故障，在普通的 x86 服务器甚至是虚拟机上都可以运行，大大降低了使用成本。
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