这部技术葵花宝典真的很硬核
【这是一猿小讲的第 35 篇原创分享】
你有没有经历过：一大早就被疯狂的报警炸醒，由于线上应用 CPU 占用率过高 ......
你有没有经历过：刚到公司，板凳还没有捂热，收件箱里却一堆的客服投诉邮件，需要你排查日志定位问题 ......
你有没有经历过：下班的钟声即将敲响，但是你还要加班，进行统计应用每秒、每分钟的峰值等各个指标 ，由于 BOSS 要拿这些指标，在明天的技术大会上对外吹牛 ......
你有没有经历过：深夜正在酣眠，值班的运维疯狂给你打 CALL，由于线上应用内存出现了问题 ......
我敢保证上面的场景，大概率你都经历过。讲真，其实无论你是否经历过，今天你都算来着啦。因为我将要结合以往的经历总结，在猿门开坛设法，掏出葵花宝典施展一二。
水滴石穿非一日之功，冰冻三尺非一日之寒，罗马并非一日建成的，经验也并非一坑而促成的，防狼有术，我们先从全局，看一看这部技术宝典（看不清没关系，感觉到很牛掰就行）。
这部技术宝典真的很硬核，主要分四大招，见招拆招，让我们一一进行拆解。
第 1 招：线上应用占用 CPU 过高。
拆～招：
采用 top 命令，找出 CPU 占用最高的进程 PID；通过 ps -ef | grep PID 查看对应的应用，看看是谁在作祟；采用 jstack -l PID >> PID.log 获取进程的堆栈信息；采用 ps -mp PID -o THREAD,tid,time 拿到占用 CPU 最高的线程 tid；采用 printf "%x\n" tid 获取 16 进制的线程 TID；采用 grep TID -A20 PID.log 确定是线程哪儿出了问题。
最～后：腿疼医腿，辨症施治，对症下药。找准代码位置，进行调整代码。
第 2 招：线上应用内存溢出。
拆～招：
采用 top 命令，找出应用对应的 PID；采用 jmap -heap PID 确认一下分配的内存少不少；采用 jmap -histo:live PID | more 找出分析最耗内存的对象【留意占用多少G的对象】；采用 ps -efL | grep PID | wc -l 查看进程创建的线程数；采用 ll /proc/PID/task | wc -l 也可以查看进程创建的线程数；采用 netstat -apn | grep PID | wc -l 查看进程网络连接数。
最～后：腿疼医腿，辨症施治，对症下药。
a. 如果内存分配确实小，适当调整内存；b. 对象被频繁创建，且不释放，优化代码；c. 不断创建线程或者不断进行网络连接，优化代码。
第 3 招：排查业务问题。
拆～招：
采用 tail -fn 200 log_file 实时查询线上日志；找准日志搜所关键字keyWord，例如 orderId、mobileId、reqId 等；采用 grep keyWord log_file 查询关键字所在的行的日志；采用 grep -C n keyWord log_file 匹配关键字所在行的上下 n 行；采用 grep keyWord log_file | wc -l 匹配关键字的的行数有多少。
最～后：根据实际排查日志场景进行日志搜索 tail 、grep 用的最多。
第 4 招：BOSS 的统计问题。
拆～招：
采用 cat log_file 读取日志文件；采用 cut 命令截取出日志的时间戳；若按照秒统计截取到秒；若按照分钟统计截取到分钟；采用 uniq -c 进行去重统计；采用 sort -nr 按照第一列的数值大小进行倒序；采用 head -1 只显示第一行内容。
最～后：统计问题迎刃而解，那么统计每秒峰值的命令该如何写呢？
例如日志:
1118 115856 066 - REQID0000000000188 ... ...命令组合：
SecondPeak=`cat log_file|cut -d, -f1| cut -c 1-11|sort|uniq -c |sort -nr|head -1`好了，今天的分享接近尾声，不知道你 get 到多少，懂与不懂，都建议你收藏，以备不时之需；如果想让更多人进步，那不妨发扬一下分享的精神，动动你的手指放肆的转发一下。
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