App瘦身、性能优化总结
作者丨LuckyRoc
https://juejin.im/post/5c3855486fb9a04a07309684
App瘦身
资源瘦身
使用tinypng压缩PNG图片。视频可以通过 Final cut等软件进行分辨率压缩。音频则降低码率即可。
非必须资源文件可以放到自己服务器上
启动图使用 LaunchScreen.storyboard，启动图在一个项目资源中占比其实蛮大的，但是使用 LaunchScreen.storyboard 只需要设置一张ImageView即可。
IconFont的使用很方便，项目中图标太多或者随时需要转换图标颜色的话，建议使用
放弃使用 Realm
Realm，据说是目前是性能最好的移动端数据库。但是在三方库中可以看到，Realm 的支持占了很大的比重，大约在 8M 左右。但是如果使用 FMDB 话只需要192KB，而 CoreData 几乎可以忽略不计。
删除重复代码
重复代码的审核、无用的开源库删除
性能优化
imageWithContentsOfFile 、 Assets.xcassets
对于大的图片且偶尔需要显示的应放到工程目录下，不要放到Assets.xcassets中；并使用imageWithContentsOfFile加载不让系统缓存
对于经常需要展示的小图片放到Assets.xcassets中让系统缓存，使用imageNamed加载
尽量使用非逃逸闭包
非逃逸闭包是有利于内存优化的，所以尽量使用非逃逸闭包
NSSet、NSArray
NSSet（用hash实现）和NSArray功能性质一样，用于存储对象，属于集合。但是和NSArray不一样的是它属于 “无序集合”，在内存中存储方式是不连续的，而NSArray是“有序集合”它内存中存储位置是连续的。
所以在集合中寻找一个元素的时候使用NSSet，而如果需要循环集合中的所有对象来找到所需要的目标则使用NSArray
页面卡顿
屏幕显示图像的原理
CPU（中央处理器）
对象的创建和销毁，对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片格式转码和解码、图像的绘制（Core Graphics）
GPU（图形处理器）
纹理的渲染（OpenGL）
FrameBuffer（帧缓存）
1、CPU计算控件的位置、大小
2、计算完成后CPU会将这些数据提交给GPU来进行渲染
3、GPU将收到的数据转成屏幕能显示的数据格式，缓存到在FrameBuffer
4、然后视频控制器从FrameBuffer读取的数据显示在显示器上
卡顿产生的原因和解决方案
由于垂直同步的机制，如果在一个 VSync 时间内，CPU 或者 GPU 没有完成内容提交，则那一帧就会被丢弃，等待下一次机会再显示，而这时显示屏会保留之前的内容不变。这就是界面卡顿的原因。
从上面的图中可以看到，CPU 和 GPU 不论哪个阻碍了显示流程，都会造成掉帧现象。所以开发时，也需要分别对 CPU 和 GPU 压力进行评估和优化。
卡顿优化-CPU
1、尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CAlayer取代UIView
2、不要频繁地跳用UIVIew的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
3、尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的布局，不要多次修改属性
4、Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
5、图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
6、控制一下线程的最大并发数量
7、尽量把耗时的操作放到子线程
8、文本处理（尺寸的计算，绘制）
9、图片处理（解码、绘制）
卡顿优化-GPU
1、尽量减少视图数量和层次
2、GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
3、尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张图片显示
4、减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为yes
5、尽量避免出现离屏渲染
离屏渲染
指的是在GPU在当前屏幕缓冲区以外开辟一个缓冲区进行渲染操作
导致产生离屏渲染的原因：
shouldRasterize（光栅化）
shadows（阴影）
edge antialiasing（抗锯齿）
group opacity（不透明）
圆角(当和maskToBounds一起使用时才会触发)
渐变
可通过 Instruments 的 Core Animation 检测离屏渲染。
TableView 调优
提前计算好cell的高度,缓存在相应的数据源模型中，减少CPU的计算时间
尽可能的降低Storyboard、Xib等使用度
异步绘制
减少层级
Cell中的view尽可能不要使用透明
避免离屏渲染
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