GWAS研究方法总结（目录合辑2019.04.06）
GWAS
■ Nature用到的GWAS数据通路富集方法--MAGMA软件|别样的公共数据库挖掘（内有练习资料）
■ GWAS研究的转机|转录因子（PU.1）参与调节阿兹海默症（AD）
■ Nature Genetics: GWAS证明遗传和饮食决定肠道微生物组结构
■ GWAS分析后续：用PrediXcan建立受SNP调控的基因表达和性状的关系
■ 待续……
freescience联盟QQ交流群： 321950419
点 这里 看R界传奇老司机直播录像
长按以上二维码留言“生信”进生信微信交流群
点 这里 查看sci文章润色服务
点 这里 领我们整理的软件库
点 这里 进免费免安装的文献下载神器
生信大数据版主介绍：赵忻艺，将大数据应用于医学科研，主要包括临床医学数据的挖掘、收集、整理和利用（标准化和科学化的数据库），医学分子大数据的整理、利用及研究（基因、蛋白及代谢）。特别针对肿瘤个体化的基因测序和数据快速处理，寻找个体化的分子标志物、药物靶标和治疗方案。目前，已建立浙大freescience大数据挖掘团队，旨在降低研究者学习大数据的门槛，推动大数据共享与研究协作，发表更高质量的研究成果，为科研决策提供精准的预测和实验证据。