李沐老师的新书 (又) 上线了。
是《动手学深度学习》的中文预览版。
和7月发布的0.7版相比,几乎每个章节都有肉眼可见的改动。
比如,计算机视觉一章,新加了多尺度目标检测这一小节。
不变的是,作为一本交互式教材,除了书本身,它也提供简易的代码实现,以及一个高手如林的讨论区,让大家互相取暖切磋技艺。
最重要的,这是一本从零开始的魔法书。有没有基础,都可以食用。
循例,先参观一下作者列表:
除了首席科学家的李沐,其他三位也都来自亚马逊。
(在这四位之外,还有一百多位贡献者。)
再看内容。书上写,这本教材可以分成三个部分:
第一部分 (第1章-第3章) ,预备工作和基础知识。
第二部分 (第4章-第6章) ,现代深度学习技术。
第三部分 (第7章-第10章) ,计算性能和应用。
用一张图来表示书的脉络,就是下面这样。箭头的方向,代表前面一章有利于后面一章的理解。
另外,此书除了文字版本,还有Jupyter记事本,每个小节都可以运行。
代码也可以自由修改。
这样一来,书里的各种公式,不止有文字和图示,还有能直观演示的代码。
看上去,是全方位的友好体验了:
美丽的文字;
友善的图解;
温柔的代码。
还有,大家不想学习的时候,可以到社区里 (传送门在文底) 观摩一下大神的作品,找找刺激动力。
或者,分享自己遇到的问题,并观赏其他人的困难,也能给自己增加一些信心。
热爱学习的各位少年,是否已垂涎欲滴?
教材以外,《动手学深度学习》也是一套课程的名字。
去年9月开课,今年2月第一季正式完结撒花。
一共有19节课,是由MXNet团队 (联合将门创投) 出品。李沐老师是MXNet的作者。
课程内容是基于教材写的,并以Apache MXNet 159的最新前端Gluon作为开发工具。
所有视频都放出了。
一边上课,一边读书,一边有作业可写,李沐老师还会亲自鼓励大家。一定很幸福的对吧。
至于,教材新版和0.7版到底有哪些不同,这里先不多举栗了。
不过,书比原来厚了16页。能学的东西更多了,开不开心?
新版教材传送门:
http://zh.diveintodeeplearning.org/
(这是旧的:http://zh.gluon.ai/toc.html)
Jupyter Notebook传送门:
http://zh.diveintodeeplearning.org/d2l-zh.zip
同名课程传送门:
https://discuss.gluon.ai/t/topic/753
论坛传送门:
https://discuss.gluon.ai/
— 完 —
年度评选申请
加入社群
量子位AI社群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“交流群”,获取入群方式;
此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。
进专业群请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“专业群”,获取入群方式。(专业群审核较严,敬请谅解)
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态