深度学习

• [arXiv:1406.2661]Generative Adversarial Nets[论文笔记][代码复现]

• [arXiv:1411.1784]Conditional Generative Adversarial Nets[论文笔记][代码复现]

• [arXiv:1302.4389]Maxout Networks[论文笔记][代码复现]

• [arXiv:1606.03657]InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets[论文笔记][代码复现]

• [arXiv:1511.06434]Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks[论文笔记][代码复现]

• 要解决什么问题
  • 结合CNN和GAN，提出了具体的实现细节和技巧
  • 对CNN结果进行可视化，帮助理解CNN过程
• 用什么方法解决
  • 通过CNN构建GAN中的生成器和判别器
  • 在CNN具体实现中，提出了一些改进方案，提高稳定性
• 还存在什么问题
  • 稳定性差——GAN通病