seetaFace6 python api(10分钟搞定商业级别人脸识别应用)

1. 简介

项目基于SeetaFace6 封装的python接口,使用简便,性能与原始c++模块基本一致, 模块上SeetaFace6 相较于SeetaFace2 上训练样本更多，准确率更高，提供的功能和识别模型也更多接口封装上，放弃了使用 pybind11 封装python 接口，接口函数完全纯 c 接口，使用 ctypes 调用，解除不同版本python使用上的限制 10分钟搞定是夸张说法，但本次项目基本涵盖了普通商用人脸识别所需的大部分功能，并且使用简单。

支持 windows/linux 下的所有python 版本

python3.5及以下版本的python需要将seetaface/back_py目录下的 `api.py` 和 `face_struct.py` 两个文件放到setaface目录下，替换setaface目录下的`api.py` 和 `face_struct.py` 文件

2.下载模型（已下载则忽略）

百度网盘：https://pan.baidu.com/share/init?surl=LlXe2-YsUxQMe-MLzhQ2Aw 提取码：ngne
将下载的所有 *.csta 模型文件放入 seetaFace6Python/seetaface/model 目录下

3. 运行示例

3.1 运行依赖

当前需要机器同时支持以下几个指令集 AVX | SSE | FMA ，请先确认机器是否同时支持它们

示例依赖 opencv ,安装opencv(若已有cv2模块则忽略)

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

3.2 演示demo

linux下则需要添加库路径

    临时:
        ubuntu:
            export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${seetaFace6Python目录路径}/seetaface/lib/ubuntu
        centos:
            export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${seetaFace6Python目录路径}/seetaface/lib/centos

    永久:
        ubuntu:
            sudo echo  ${seetaFace6Python目录路径}/seetaface/lib/ubuntu  > /etc/ld.so.conf.d/seetaface6.conf
        centos:
            sudo echo  ${seetaFace6Python目录路径}/seetaface/lib/centos  > /etc/ld.so.conf.d/seetaface6.conf
        
        sudo ldconfig

    进入 seetaFace6Python 目录下，有各种基本功能的使用demo

tensorflower/seetaFace6Python

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