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sunkaiiii/cut_video_and_generate_color_with_python-opencv

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cut_video_and_generate_color_with_python-opencv

自动识别电影剪辑、分析剪辑主题颜色


以前做过的一个小项目功能
目前已加入Mac版本的ffmpeg文件,最近对原来的不标准的路径命名作了修改,程序现在可以在Windows、Mac上运行。Linux预计应该也会加上。

这个程序通过使用OpenCV+FFmpeg将一段视频的剪辑自动切割,并分析每个剪辑的Dominant Color。

切割剪辑的方法主要是通过压缩图像分辨率并二色化,通过对比像素变化的数量判断前后两帧是否为同一剪辑段,并通过FFmpeg将切割的视频保存。

颜色识别使用简单的聚类算法,通过多次迭代,聚类出10(默认)个主体颜色。


使用方法

python main.py [split_file_name] [options] [generate_color]

split_file_name:要切割的视频/路径的绝对路径

options:不同的option会影响ffmpeg的参数

0、剪裁精准,速度也较为理想,当片段长度较长(>1分钟)时内存占用会很高
-1、快速剪辑模式,速度最快,部分视频文件会因为关键帧问题导致切割尾部不准
-2、压缩规格化之后的快速模式,对视频进行一次压缩,在使用快速剪辑模式进行裁剪,速度较为理想,剪裁精准,会占用一部分硬盘空间作为临时文件
1、不会造成大量内存占用,速度较为理想,但部分视频因为关键帧在片头会有画面定格出现
2、速度最慢(2小时视频约需要8-12小时剪裁),但剪裁精准,资源占用少
3、默认值,提取视频音轨,使用OpenCV进行帧提取写入视频文件,与截取对应时间音轨合并为视频,速度较快,占用一定内存和临时空间,但精准度极高

generate_color:

1、分析颜色
0、不分析颜色

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(存档) 使用Python、OpenCV、FFmpeg,自动识别电影剪辑、分析剪辑主题颜色

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