从最粗略的角度理解 Linux 文件 I/O 内核缓冲（buffer cache），啰嗦且不严谨。只为了直观理解。

当我们说一个程序读写磁盘上的文件时，通常指的是把磁盘设备上的数据块存储到用户空间内存中（或把用户空间内存的数据存储到磁盘设备上）。

然而，程序与硬件的交互是交由操作系统内核来处理的，这样做的好处是，一方面可以为应用程序提供简单统一的接口，降低用户与硬件交互的复杂度；另一方面也提高了与硬件交互的安全性。
因此，上图的模型在用户空间与磁盘之间多了一层：内核空间。

于是，一个读文件操作变成了：

操作系统（内核）先从磁盘读取数据到内核空间的内存（read①），再把数据从内核空间内存拷贝到用户空间内存（read②）。此后，用户应用程序才可以操作此数据。

在这个过程中有两次数据读取操作：
read① 从磁盘上读取；
read② 从内存中读取。

我们知道，访问磁盘的速度要远远低于访问内存的速度，这是不同存储介质的物理特性和访问方式决定的，两者是毫秒和纳秒的区别，所以理论上 read① 的速度要远远慢于 read②。那么整个文件读取过程的时间瓶颈就出现在了对磁盘的读取上。要解决这个问题，就用上了 缓冲（buffer）。

什么是缓冲

由于中文翻译的问题，我们有时候会把字面上相似，但实际差别较大的两个东西混为一谈，比如缓冲和缓存，再比如伪类和伪元素。

缓冲（buffer），简单来说是为了解决速度不均匀的问题，而在生产和消费者之间设立的一个缓和区、平衡区。
比如我们经常在看在线视频时，开始会提示一小段时间的「缓冲」，这是因为视频播放要求均匀、持续的数据，而网络传输是时快时慢的，此时缓冲的作用就是等待生产者（网络）积累一定的数据后才给消费者去消费。这是生产者速度追不上消费者的情况。

再比如汽车安全气囊，当汽车速度骤降时，人体会受到方向盘冲击，而安全气囊就是一个对人体向前速度的缓冲，以减少身体接触方向盘时的速度。这是生产者速度大于消费者的情况。

由于我们将要关注的「内核缓冲区告诉缓存」既是一种缓冲机制，又发挥缓存的作用，所以这里特别容易搞糊涂 T T

内核缓冲

回到刚才的读文件场景。因为内核从磁盘读取数据的速度太慢，跟不上程序从内存中读数据的速度，所以它也设立了一个缓冲区，用来中和两者的速度差异。这就是文件 I/O 的内核缓冲，原名叫 Kernel Buffer Cache，一般翻译成「缓冲区高速缓存」（又是缓冲又是缓存的……我们先按缓冲去理解它的作用）。
它本质上就是图二中内核空间的一块内存，是读取过程中绕不开的中转站，只不过为了读写效率做了特别的工作，所以起了个特殊的名字。

那么内核缓冲做了什么事情呢？

1. 读：数据预读
2. 写：延时回写

数据预读（read_ahead）

数据预读指的是，当程序发起 read() 系统调用时，内核会比请求更多地读取磁盘上的数据，保存在缓冲区，以备程序后续使用。这种数据的预取基于一种预设：程序会重复地访问最近访问过的数据，且这种访问往往是顺序访问（比如对文件从前到后的顺序访问）。

因此当我们向内核请求读取数据时，内核会先从自己的 buffer cache 去寻找，如果命中数据，则不需要进行真正的磁盘 I/O，直接从内存中返回数据；如果缓存未命中，则内核会从磁盘中读取请求的 page，并同时读取紧随其后的几个 page（比如三个），如果文件是顺序访问的，那么下一个读取请求就会命中之前预读的缓存。
当然，预读算法非常复杂，这里只是一个简化的逻辑。当内核判断文件并非顺序读取时，也可能会放弃预读。

因此，预读提供了以下好处：

1. 减少了 I/O 时间对进程的影响。 因为进程的读取操作和真正的 I/O 可能发生在不同的时空，数据是预取的，当进程需要它的时候早已经在内存中准备好了，对于这个进程来说，I/O 时间是不存在的，但是对于整个系统来说，I/O 时间是一个必要成本，因为总要从磁盘读数据，只是发生的时间早晚罢了；
2. 提供了缓存。 当进程对文件重复访问时，buffer cache 提供了缓存，把本来应该发生的 I/O 省掉了，这个和第一点不同，是结结实实得省掉了一次 I/O 时间；
3. 减少了磁盘处理器的命令数，因为每个命令多读了几个相邻扇区，或者说，把小块的 I/O 变成了大块的 I/O，提升了磁盘性能；

回写

回写指的是，当程序发起 write() 系统调用时，内核并不会直接把数据写入到磁盘文件中，而仅仅是写入到缓冲区中，几秒后才会真正将数据刷新到磁盘中。对于系统调用来说，数据写入缓冲区后，就返回了，因此一个 read() / write() 并非真正执行 I/O 操作，它只代表数据在用户空间 / 内核空间传递的完成。
延迟往磁盘写入数据的一个最大的好处就是，可以合并更多的数据一次性写入磁盘。也就是上面说的，把小块的 I/O 变成大块 I/O，减少磁盘处理命令次数，提高提盘性能。
另一个好处是，当其它进程紧接着访问该文件时，内核可以从直接从缓冲区中提供更新的文件数据。

因此，Linux 内核以 buffer cache 为介质，通过预读和回写的机制，提高了文件 I/O 速度，和磁盘访问效率。

内核缓冲区有多大？

Linux 内核对 buffer cache 并没有设定固定的大小上限，内核会分配尽可能多的内存给 buffer cache，它只受到可用内存总量限制。当可用内存不足，内核会将脏页（修改过的缓存）回写入磁盘，预读算法也有相应的策略去回收不必要的缓存。

示例

我们通过一个简单程序的过程图来对内核缓冲做一个粗略的演示：
下图是一个复制程序，把文件 A 的内容拷贝到文件 B，过程简化了很多，只列出了关注点。

用户的缓冲：C 库 I/O 缓冲

由于缓冲可以将小块 I/O 合并成大块 I/O 操作这一特性，C 库的 I/O 函数（比如 stdio 库中的 fpringf()、fgets()、fputs()等）也提供了缓冲机制。
我们知道，这些库函数是用户程序和 read()、write() 这些 system call 之间的桥梁，它的 buffer 并不会对磁盘读写产生什么影响，而在于可以减少系统调用的开销。

系统调用的开销大吗？可以看下面一张图：

这是《The Linux Programming Interface》展示的一个系统调用 execve() 的执行过程，它还是需要蛮多的步骤，内核必须捕获调用、检查调用参数的有效性、在内核态和用户态之间传输数据。

虽然单个系统调用开销看起来并不巨大，但是试想一个场景：向磁盘写入 1000 字节，是写入 1000 次，每次写入 1 字节呢，还是一次性写入 1000 字节比较好呢。这两者的一个最大差别就是前者需要调用 write() 系统调用 1000 次，而后者只需要调用一次。那么累积起来，系统调用的消耗也是可观的。

上面书中有一个对比，复制 100MB 的数据，设立一个缓冲区，缓冲区大小为 1 字节的用时为 107.43 秒（total cpu 107.32 / user cpu 8.20 / sys cpu 99.12），而当缓冲区大小为 4096 字节时，这个成绩是 2.05 秒（total cpu 0.38 / user cpu 0.01 / sys cpu 0.38）（缓冲区再大性能提升就不显著了，因为 anyway 读写 I/O 的时间和用户空间、内核空间拷贝数据的时间开销是大头，少量的系统调用的开销对比起来就微乎其微了）。

因此，在用户这边，对 I/O 操作也设置一个缓冲区以减少系统调用，也是一个不错的选择。

当然，缓冲是一种策略，一种解决问题的方式，只是 Linux kernel、glibc 为解决特定的问题实现了它。我们用户在编写程序解决问题的时候，也可以将这种思想作为一种选择。