这是SQLite系列文章第一篇。
SQLite 是遵守 ACID 的关系数据库管理系统（Relational database management system，简称RDBMS），包含在 C 库中。与其他数据库相比，SQLite 不是客户端、服务端数据库引擎，而是将其嵌入到客户端中。
这里将分为两篇文章介绍「SQLite的使用」，这一篇包含以下内容：
- 术语
- 数据库
- 数据库管理系统
- 关系数据库管理系统
- SQL
- SQLite 简介
- 安装 SQLite
- 数据类型
- 创建数据库
- 表
- 创建表
- 删除表
- 插入 INSERT
- 查询 SELECT
- 运算符
- 算数运算符
- 逻辑运算符
- 比较运算符
- WHERE
- 更新 UPDATE
- 删除 DELETE
在学习 SQLite 之前，先了解几个与此相关的术语。
数据库（database）是有组织的数据集合，通常在计算机系统中以电子的形式存储、查询。
数据库管理系统（database management system，简称DBMS）是与数据库交互的软件。数据库、DBMS和关联的应用程序总和称为数据库系统。通常，数据库还用于宽泛的指代任何DBMS、数据库系统，或与数据库关联的应用程序。
每个DBMS都有一个基础模型，该模型决定数据库的结构和恢复数据的方式。关系数据库管理系统是创建在关系模型基础上的数据库，借助集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
RDBMS 以表的形式存储数据，DBMS 以文件的形式存储数据。
DBMS 也可能使用表，但表之间没有关系。其数据通常以分层形式或导航形式存储。这意味着单个数据单元将具有一个父节点，零个、一个或多个子节点。
在 RDBMS 中，表具有称为主键（primary key）的标识符，数据以 table 的形式存储，这些数值之间的关系也将以 table 的形式存储。数值可以由系统更新，数据在物理和逻辑上是相互独立的。
常见 RDBMS 有 MySql、PostgreSQL、SQL Server Express、SQLite等。
SQL 全称是 structured query language，指结构化查询语言。也就是 SQL 是用于访问和处理数据库的标准化的计算机语言。
虽然 SQL 是一门 ANSI 标准的计算机语言，但仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同支持一些主要的命令。例如，SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等。
SQLite 是遵守 ACID 的关系数据库管理系统，它包含在 C 库中，实现了大多数 SQL 标准，通常遵循 PostgreSQL 语法。与其他数据库系统不同，SQLite 不是客户端/服务端数据库引擎，而是被集成到客户端中。
另外，SQLite 具有以下特点：
- 无需单独的服务器进程，或操作的系统（无服务器的）。
- 无需配置，也就是无需安装、管理。
- 一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件。
- 文件小。完全配置时小于400kb，省略可选功能时小于250kb。
- 自给自足，无需任何外部依赖。
- 完全兼容ACID，允许从多个进程、线程安全访问。
- 支持SQL92 标准的大多数查询语言。
- 可在 UNIX（Linux、macOS、iOS、Android）和 Windows 中运行。
- 许可协议为公有领域（public domain）。
与其它 RDBMS 相比，SQLite 具有以下缺点：
- 没有用户管理和安全功能。
- 无法轻松扩展。
- 当数据量变大时，占用内存随之增多，且不易优化。
- 无法自定义。
SQLite 是嵌入式数据库软件的首选，是部署最广泛的数据库引擎之一，被主流浏览器、操作系统、移动设备所使用。
ACID 是指 DBMS 在写入、更新资料过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：
- 原子性 atomicity：一个事务中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。
- 一致性 consistency：在事务开始之前和结束之后，数据库的完整性没有被破坏。即写入的资料完全符合预设约束、触发器、级联回滚等。
- 隔离性 isolation：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时，由于交叉执行而导致数据的不一致。
- 持久性 durability：事务处理结束后，对数据的修改就是持久的，即便系统故障也不会丢失。
在数据库系统中，一个事务指：由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。如银行转账，从原账户扣除金额、向目标账户添加金额，这两个数据库操作的总和构成一个完整的逻辑过程，不可拆分。这个过程被称为一个事务，具有ACID特性。
在命令后输入sqlite3即可查看是否安装了SQLite：
$ sqlite3
SQLite version 3.28.0 2019-04-15 14:49:49
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite>
Linux 和 macOS 预装了 SQLite。如果你的操作系统没有预装 SQLite，访问SQLite 下载页面根据提示安装即可。
这一部分介绍 SQLite 的点命令，其不以分号结束。
输入.help可获取点命令清单。如下所示：
sqlite> .help
.databases List names and files of attached databases
.mode MODE ?TABLE? Set output mode
.quit Exit this program
.save FILE Write in-memory database into FILE
.schema ?PATTERN? Show the CREATE statements matching PATTERN
.show Show the current values for various settings
.stats ?on|off? Show stats or turn stats on or off
.tables ?TABLE? List names of tables matching LIKE pattern TABLE
.timeout MS Try opening locked tables for MS milliseconds
.timer on|off Turn SQL timer on or off
.width NUM1 NUM2 ... Set column widths for "column" mode\
...
可以使用下面点命令自定义输出格式：
sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> .timer on
上面设置将产生如下格式的输出：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
Run Time: real 0.001 user 0.000113 sys 0.000087
SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统，值的数据类型与值本身是相关的，与其容器无关。
每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：
| 存储类 | 描述 |
|---|---|
| NULL | 值是一个 NULL 值。 |
| INTEGER | 值是一个带符号的整数。根据值大小存储在1、2、3、4、6或8个字节中。 |
| REAL | 值是一个浮点值。存储为8个字节的 IEEE 浮点数字。 |
| TEXT | 值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE或 UTF-16LE）存储。 |
| BLOB | 完全根据输入存储。 |
存储类比数据类稍微普遍些。例如，INTEGER 存储类包含六种不同长度的整数数据类型。
SQLite 支持亲和类型概念，列内可以存储任何类型的数据。当数据插入时，该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。目前支持以下五种亲缘类型：
| 亲和类型 | 描述 |
|---|---|
| TEXT | 数值型数据在被插入之前，需要先被转换为文本格式再插入到目标字段中。 |
| NUMERIC | 当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时，如果转换操作不会导致信息丢失以及完全可逆，会将文本数据转换为INTEGER或REAL类型数据，如果转换失败，仍会以TEXT方式存储该数据； NULL和BLOB类型数据，不做任何转换，直接存储； 浮点格式的常量文本，如 3000.0。如果该值可以转换为INTEGER，同时又不丢失数值信息，则会转为INTEGER存储。 |
| INTEGER | 规则与NUMERIC相同，唯一差别在执行CAST表达式。 |
| REAL | 规则基本等同于NUMERIC。唯一差别是不会将3000.0这样的文本数据转换为INTEGER存储。 |
| NONE | 不做任何转换，直接以该数据所属的数据类型进行存储。 |
下面列出了数据类型和亲和类型的对应关系：
| 亲和类型 | 数据类型 |
|---|---|
| INTEGER | INT、INTEGER、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BEGINT、UNSIGNED BIG INT、INT2、INT8 |
| TEXT | CHARACTER(20)、VARCHAR(255)、VARYING CHARACTER(255)、NCHAR(55)、NATIVE CHARACTER(70)、NVARCHAR(100)、TEXT、CLOB |
| NONE | BLOB、no datatype specified |
| REAL | REAL、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、FLOAT |
| NUMERIC | NUMERIC、DECIMAL(10.5)、BOOLEAN、DATEDATETIME |
SQLite 没有单独 Boolean 存储类。布尔值被存储为整数0和1。也没有日期、时间存储类，将日期、时间存储为TEXT、REAL或INTEGER值。
使用sqlite3命令创建数据库，语法如下：
$ sqlite3 DatabaseName.db
如果想创建名称为LearnDB.db的数据库，命令如下：
$ sqlite3 LearnDB.sql
SQLite version 3.28.0 2019-04-15 14:49:49
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>
数据库名称应唯一。
与其他数据库管理系统不同，SQLite 不支持 DROP DATABASE 语句。如果想要删除数据库，直接删除文件即可。
CREATE TABLE语句用于创建表。创建时指定表名称，定义列以及每列数据类型。
CREATE TABLE 语法如下：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype PRIMARY KEY,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
columnN datatype,
);
下面创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 约束标记字段不能为 NULL：
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
...> ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
...> NAME TEXT NOT NULL,
...> AGE INT NOT NULL,
...> ADDRESS CHAR(50),
...> SALARY REAL
...> );
再创建一个 CLASS 表，以便后续部分使用：
sqlite> CREATE TABLE CLASS(
...> ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
...> NAME TEXT NOT NULL,
...> CLASS_ID INT NOT NULL
...> );
.tables命令可以列出数据库中的所有表：
sqlite> .tables
CLASS COMPANY
.schema命令可以查看表的完整信息：
sqlite> .schema
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
DROP TABLE 语句删除使用 CREATE TABLE 语句创建的表，删除的表会彻底从数据库、文件中移除，不可恢复。表关联的索引、触发器、约束会被同步删除。
DROP TABLE 语句语法如下：
DROP TABLE IF EXISTS table-name
可选的 IF EXISTS 子句可抑制表不存在导致的错误。
先确认 CLASS 表存在，再将其删除：
sqlite> .tables
CLASS COMPANY
sqlite> DROP TABLE IF EXISTS CLASS;
sqlite> .tables
COMPANY
现在已经无法找到 CLASS 表了。
INSERT INTO 语句用于向表中添加新的行。
INSERT INTO 语句有两种语法，如下所示：
// 第一种
INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3, ... columnN)]
VALUES (value1, value2, value3, ... valueN);
// 第二种
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1, value2, value3, ... valueN);
column1、column2 是要插入数据列的名称。如果要为所有列添加值，可以使用第二种方式，但值顺序必须与列在表中的顺序一致。
LearnDB.sql 数据库中已经有了 COMPANY 表，如下所示：
sqlite> .schema
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
使用以下语句在表中创建七条记录：
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
...> VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
...> VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
...> VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
...> VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
...> VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
...> VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
目前表记录如下：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
Run Time: real 0.001 user 0.000113 sys 0.000087
还可以通过在有一组字段的表上使用 select 语句，填充数据到另一个表中。如下所示：
sqlite> INSERT INTO target_table_name [(column1, column2, ... columnN)]
...> SELECT column1, column2, ... columnN
...> FROM source_table_name
...> [WHERE condition];
SELECT 语句用于从数据库中获取数据，以表的形式返回数据。
SELECT 语句基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
column1、column2... 是表的字段，即想要获取的值。如果想要获取所有字段，使用下面语句：
SELECT * FROM table_name;
使用SELECT语句获取 COMPANY 表所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
Run Time: real 0.000 user 0.000108 sys 0.000096
如果只想获取指定字段，使用以下语句：
sqlite> SELECT ID, NAME, ADDRESS FROM COMPANY;
ID NAME ADDRESS
---------- ---------- ----------
1 Paul California
2 Allen Texas
3 Teddy Norway
4 Mark Rich-Mond
5 David Texas
6 Kim South-Hall
7 James Houston
Run Time: real 0.000 user 0.000145 sys 0.000109
点命令只能在 SQLite 提示符中使用，编程时如需列出数据库中所有的表，使用以下语句：
sqlite> SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';
tbl_name
----------
COMPANY
Run Time: real 0.001 user 0.000101 sys 0.000142
如需获取 COMPANY 完整信息，使用以下语句：
sqlite> SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name = 'COMPANY';
sql
--------------------------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
)
Run Time: real 0.000 user 0.000082 sys 0.000073
运算符是一个保留字、字符，主要用于 WHERE 子句中执行操作。
支持的算数运算符有+、-、*、/、%五种，
比较运算符支持以下类型：
- == 检查操作数值是否相等。如果相等则条件为真。
- = 与 == 一样。
- != 检查操作数值是否相等。如果不相等则条件为真。
- <> 与 != 一样。
- 此外，还支持>、<、>=、<=、!<、!>。
逻辑运算符支持以下类型：
- AND：允许 WHERE 子句存在多个条件，均成立时，子句为真。
- BETWEEN：指定值范围。
- EXISTS：用于在满足一定条件的指定表中搜索行是否存在。
- IN：用于把指定值与一系列值进行比较。
- NOT IN：IN 的对立面。
- LIKE：将指定值与使用通配符的值进行比较。
- GLOB：与 LIKE 类似，但 GLOB 区分大小写。
- NOT：否定运算符，
- OR：允许 WHERE 子句存在多个条件，有一个成立即为真。
- IS NULL：与 NULL 比较。
- IS：与 = 相似。
- IS NOT：与 != 相似。
- || ：连接两个不同的字符串，得到一个新的字符串。
- UNIQUE：搜索表中的每一行，确保无重复。
WHERE 指定获取数据的条件。表中每一行均会与 WHERE 表达式匹配，只有表达式为真时，才返回指定值。
带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
下面的 SELECT 语句列出了 COMPANY 表 AGE 大于等于25且工资大于等于65000.00的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000.00;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
Run Time: real 0.005 user 0.000316 sys 0.002061
下面 SELECT 语句列出了 COMPANY 表 NAME 以 'Ki' 开始的所有记录，‘Ki’之后字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'KI%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
Run Time: real 0.000 user 0.000130 sys 0.000155
下面的 SELECT 语句，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 存在于子查询返回的结果中的所有记录：
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY
...> WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
----------
32
25
23
25
27
22
24
Run Time: real 0.000 user 0.000112 sys 0.000128
WHERE子句不仅可以用在 SELECT 语句中，还可以用在UPDATE、DELETE语句中。
UPDATE 语句用于修改表中的零行、多行的值。
UPDATE 语句基本语法如下：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2 ..., columnN = valueN
WHERE [condition];
WHERE 子句可以组合使用运算符。如果没有 WHERE 子句，则修改所有行的值；反之，只修改 WHERE 子句为真的行。
SET 关键字后赋值语句决定修改哪些字段。每个赋值语句左侧指定要修改的字段，右侧指定值。如果单个字段名称出现多次，则只采取最后一次设置的值，并忽略前面所有赋值。未出现字段名称的行，值保持不变。WHERE 表达式可能引用要更新的行，此时会先评估所有表达式，再进行赋值。
下面语句会更新 ID 为6的客户地址：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
Run Time: real 0.000 user 0.000145 sys 0.000097
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
Run Time: real 0.004 user 0.000165 sys 0.003125
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 Texas 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
Run Time: real 0.000 user 0.000160 sys 0.000160
可以看到地址信息更新前为”South-Hall“，更新后为“Texas”。
DELETE 语句用于删除表中已有记录。
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
如果没有 WHERE 子句，则删除所有记录；如果提供了 WHERE 子句，则仅删除子句表达式为true的行，表达式为false或NULL的行会被保留。
下面语句会删除 ID 为7的客户：
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;
Run Time: real 0.002 user 0.000128 sys 0.001266
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 Texas 45000.0
Run Time: real 0.001 user 0.000166 sys 0.000179
下一篇文章SQLite的使用二将继续介绍SQLite的用法。