本项目是基于 GPUImage 开源库构建的相机应用，主要用于学习交流目的。
- 将代码拉取到本地
- 使用终端进入项目根目录
- 执行
pod install来下载第三方库
在 v0.2.0 之后的版本，项目集成了 Face++ 人脸识别，需要你先去 Face++ 的官网申请 API Key，然后找到 MGNetAccount.h 文件，将申请好的 API Key 填入。整个申请过程比较简单，具体步骤可以参考 这个文档。
注意： 由于
OpenCV2-contrib这个库不容易下载成功，并且 OpenCV 引擎的识别效果较差，为了更容易运行最新的代码，在 v0.3.1 版本已经将 OpenCV 引擎移除。
- 拍照
- 录制视频（包括分段录制）
- 闪光灯（包括关闭、打开、自动、常亮 4 种类型）
- 画幅比例调节（4 种比例）
- 前后置切换
- 手动对焦
- 焦距调整
- 自定义抖音滤镜 👉效果预览
- 美颜滤镜 👉效果预览
- 人脸关键点识别 👉效果预览
- 分屏滤镜 👉效果预览
- 延时动态分屏滤镜 👉效果预览
- 染发效果 👉效果预览
| 版本号 | 更新日志 |
|---|---|
| v0.4.0 | 1. 素材栏逻辑重构 2. 修复切换比例时，画面变灰问题 3. 新增染发效果 |
| v0.3.4 | 1. 适配 iOS13 和 6.5 英寸屏 |
| v0.3.3 | 1. 修复动态分屏滤镜美颜效果丢失问题 |
| v0.3.2 | 1. 修复人脸识别开关失效问题 |
| v0.3.1 | 1. 修复第一次保存相册时，保存失败的问题 2. 前置摄像头禁止切换闪光灯 3. 去除 OpenCV 引擎 |
| v0.3.0 | 1. 添加多种分屏滤镜 2. 添加延时动态分屏滤镜 |
| v0.2.1 | 1. 添加 iPhone 11 系列手机判断 |
| v0.2.0 | 1. 集成 OpenCV + Stasm 人脸关键点识别 2. 集成 Face++ 人脸关键点识别 |
| v0.1.0 | 1. 完成一个基础相机框架搭建 2. 集成自定义抖音滤镜 3. 集成美颜滤镜 |
本项目采取 MIT 协议，具体条款请参见这里。