我们平时在写测试用例的时候，免不了要写一大堆 set 方法为对象设置属性。
有时候为了补全测试用例，这件事就会变得非常枯燥。
于是就在想，能不能写一个可以自动生成测试对象的工具呢？
于是就有了这一个没啥用的测试框架：
data-factory 项目用于根据对象，随机自动生成初始化信息。便于测试。
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8 大基本类型的支持
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数组、对象、枚举、Map、链表、Set 等支持
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String、BigDecimal、BigInteger、Currency 等常见类型的支持
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Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、Year 等常见日期类型支持
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支持 Regex 正则表达式
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@DataFactory注解支持灵活配置
JDK 1.7+
Maven 3.0+
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>data-factory-core</artifactId>
<version>1.2.0</version>
</dependency>对应的 gradle 引入
implementation 'com.github.houbb:data-factory-core:1.2.0'
我们通过 DataUtil.build(class) 就可以生成对应类的随机值。
比如 DataUtil.build(String.class);，就可以生成随机的字符串：
0s5Z8foS1
当然，最常用的还是初始化一个 java 对象。
public class User {
private String name;
private int age;
private Date birthday;
private List<String> stringList;
//S/F 的枚举
private StatusEnum statusEnum;
private Map<String, String> map;
//Getter & Setter
}构建方法 User user = DataUtil.build(User.class);
构建对象如下：
User{name='wZ8CJZtK', age=-564106861, birthday=Wed Feb 27 22:14:34 CST 2019, stringList=[Du4iJkQj], statusEnum=S, map={yA5yDqM=Kdzi}}
内容每次都随机，便于基本的测试数据填充。
当然，有时候我们希望生成的数据符合一定的规则，这个时候可以通过 @DataFactory 注解去进行限制。
详情见 DataFactory 注解支持
public class UserAnnotationNumber {
@DataFactory(min = 10, max = 20)
private Byte aByte;
@DataFactory(min = 10, max = 20)
private Short aShort;
@DataFactory(min = 10, max = 20)
private Integer integer;
@DataFactory(min = 10, max = 20)
private Long aLong;
@DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
private Double aDouble;
@DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
private Float aFloat;
@DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
private BigDecimal bigDecimal;
@DataFactory(min = 10, max = 20)
private BigInteger bigInteger;
//getter & setter
}通过 DataUtil.build(UserAnnotationNumber.class) 生成的对象如下：
UserAnnotationNumber{aByte=10, aShort=17, integer=19, aLong=11, aDouble=19.888, aFloat=10.067, bigDecimal=18.035, bigInteger=13}
为了更加灵活的指定生成，最大程度的重用自定义策略。
v1.0.0 支持用户自定义注解。
比如指定一个返回固定值的注解。
package com.github.houbb.data.factory.core.annotation;
import com.github.houbb.data.factory.api.annotation.meta.DataMeta;
import java.lang.annotation.*;
/**
* @author binbin.hou
* @since 1.0.0
*/
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@DataMeta(value = AtMyStringAnnotationData.class)
public @interface ConstStringData {
String value() default "";
}最重要的一点就是 @DataMeta(value = AtMyStringAnnotationData.class);
@DataMeta 是一个最核心的元注解，value 对应的是具体实现。
AtMyStringAnnotationData 就是具体的注解实现，如下：
import com.github.houbb.data.factory.api.core.IContext;
import com.github.houbb.data.factory.api.core.meta.IAnnotationData;
public class AtMyStringAnnotationData implements IAnnotationData<ConstStringData> {
private ConstStringData constStringData;
@Override
public void initialize(ConstStringData annotation) {
constStringData = annotation;
}
@Override
public Object build(IContext context, Class aClass) {
return constStringData.value();
}
}实现对应的 IAnnotationData 接口，initialize 初始化对应的注解信息。
build 构建对应的值。
定义好了注解，@ConstStringData 就可以如下使用了：
public class UserDefineAnnotationData {
@ConstStringData("echo")
private String name;
@ConstStringData("game")
private String hobby;
// getter & setter
}UserDefineAnnotationData data = DataUtil.build(UserDefineAnnotationData.class);
assert data.getName().equals("echo");
assert data.getHobby().equals("game");可以验证数据被初始化为对应的注解指定值。
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支持多维数组
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支持全局配置