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01.概述、线性代数和NDArray.pptx		01.概述、线性代数和NDArray.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
02.概率与统计.pptx		02.概率与统计.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
03.导数、逆向传播和复杂度.pptx		03.导数、逆向传播和复杂度.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
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05.最大似然估计 和 逻辑回归.pptx		05.最大似然估计 和 逻辑回归.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
06.多层感知机.pptx		06.多层感知机.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
07.模型选择，权重衰减 和 丢弃法.pptx		07.模型选择，权重衰减 和 丢弃法.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
08.数值稳定性，激活函数 和 硬件.pptx		08.数值稳定性，激活函数 和 硬件.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
09.泛化表现，协变量偏移 和 对抗性数据.pptx		09.泛化表现，协变量偏移 和 对抗性数据.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
10.深度学习框架.pptx		10.深度学习框架.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
11.卷积和池化层.pptx		11.卷积和池化层.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
12.LeNet, AlexNet, VGG 和 NiN.pptx		12.LeNet, AlexNet, VGG 和 NiN.pptx	fix slides	Feb 12, 2020
13.Inception, 批量归一化 和 残差网络（ResNet）.pptx		13.Inception, 批量归一化 和 残差网络（ResNet）.pptx	fix some errors and typos	Feb 12, 2020
14.混合编程, 异步计算, 多GPU训练 - hf.pptx		14.混合编程, 异步计算, 多GPU训练 - hf.pptx	fix some errors and typos	Feb 12, 2020
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19.循环神经网络.pptx		19.循环神经网络.pptx	fix some errors and typos	Feb 12, 2020
20.高级循环神经网络.pptx		20.高级循环神经网络.pptx	fix some errors and typos	Feb 12, 2020
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