前言

1.概念

基于hhshop系统，实现用户购买行为可视化、浏览行为可视化、操作行为可视化，以每个用户为中心，创造不同的可视化场景、不同的趋势图为背景，形成的各种各样、丰富多彩的用户信息，这些用户数据将按照设定的智能广告精准推送产生价值，并且实现点对点的价值传递。精准定位获客渠道，挖掘用户价值，优化用户体验，提升留存转化，提升ARPU，洞悉LTV，提升留存与复购。

2.项目主要模块

热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等
偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个性化的商品推荐列表
风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况进行报警提示。

3.特色功能

用户分群 灵活的用户分群，帮助我们发现核心高价值用户和流失风险用户运用RFM模型，通过用户属性、行为将用户进行灵活的分群管理，针对不同的用户群做对应的运营策略。如近30天消费大于3次且消费金额较高的用户可以定义为高价值用户。
用户画像 多维度的筛选出不同用户群体的年龄区间、地域、性别分布、活跃情况、来源、访问时间等，通过这些我们可以发现核心用户的分布情况、消费习惯，发现用户喜欢的产品功能有哪些。
360°用户视图 每一个用户作为独一无二的个体，特征、行为、爱好都不一样，都值得我们去分析。通过用户档案我们可以了解用户的身份信息、行为轨迹、交易情况，将这些信息汇总整合，形成360°的用户统一画像视图。
用户行为回溯 还原用户在App应用小程序内的使用过程，用户的每次会话中的每次轻触、每个滑动、输入以及每个屏幕上的行为操作；产品经理、用户体验团队可以观察、分析用户体验的过程。
全渠道营销场景化分析 从数据中提取价值，深度洞察用户，高效的营销分析，实现营销自动化数据管理分析、SEO、SEM、网站、在线广告，营销项目策划、微信、H5、EDM、Telemarketing、线下活动、线上活动、全渠道采集客户数据、客户智能管理，自动标签，实时画像，实现全渠道营销场景化分析。

4.解决新时代营销的痛点与难点

消费者行为路径变化 从“以货为中心”变成“以消费者为中心”消费模式，消费者的决策路径发生了转变。
营销渠道价值难以衡量 无法监测各渠道表现，来更好评估不同渠道的实际产出效果，继而无法实现选择优质渠道组合，提高整体ROI。
营销成本不断增加 全渠道营销时代，随着线上流量红利逐渐消失，获客成本越来越高。
客户旅程认知，追踪体验优化，提升转化率 对网站用户行为进行追踪，优化站内浏览体验和内容交互，来提高注册线索转化率。

技术栈

hhshop-visualization系统: vue3 +echarts
hhshop-eventTracking ：封装的埋点框架
hhshop ：数据来源

系统架构

系统流程

部分图片

cinoliu/hhshop-visualization

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