JDD-2017

JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th解决方案

比赛说明

通过竞赛数据中店铺过往的销售记录，商品信息，商品评价，以及广告费用等信息来建立预测模型，预测店铺未来90天内的销售额。训练数据包含2017-04-30日之前270天之内若干店铺的每日订单量、销售额、顾客数、评价数、广告费用等数据，下架时间在2017-04-30之后或者未下架的商品数据，以及这些店铺2016年6月-2017年1月每月末后90天内的销售额。

数据处理

特殊的数据主要包含以下几部分

活动促销：比如双11和618
特殊月份：比如过年前后
店铺刷单：有些店铺平时销量很低，会有几天莫名其妙的很高
下降商品：某些店铺会在短时间内下架大量的商品

数据集划分

我们试过非常多的方案，最终选择了使用一个月作为训练区间，该月的前三个月作为特征提取区间

特征

商品特征

在售总商品数
平均每个商品的订单量
平均每个商品的实际销量
平均每个商品的退货订单数
未售商品占总商品的比例

订单特征

总销售金额
平均每个订单销售金额
总优惠金额
平均每笔订单优惠金额
总优惠金额占总销售金额比
总订单量
总退货订单量
总实际订单量
总退货订单金额
退货金额占总销售额金额的比
总实际销售金额
平均每笔订单实际销售金额
总顾客数
平均每个顾客的订单量
平均每个顾客的购买金额
平均每个顾客的退货订单数
平均每个顾客的退货金额
总优惠笔数
总优惠金额占总退货金额比例
平均每笔订单总优惠金额占总退货金额比例
平均每笔优惠金额
平均销售金额增长率（每个月和前一个月算增长率，所有增长率取平均）
平均订单量增长率
平均退货订单增长率
平均退货金额增长率

评价特征（取平均的时候是按照有效评论日期取平均）

总好评数
总中评数
总差评数
总评论数
平均好评数
平均中评数
平均差评数
好评率
差评率
中评率
平均好评率增长率

交叉特征

平均每个月的充值广告费用占总销售金额比
平均每个月的充值广告费用占实际销售金额比
平均每个订单的好评率
平均每个订单的差评率
平均每个订单的好评数
平均每个订单的差评数

销售额和下架特征

总销售额
当月销售额
前一个月总销售金额
前两个月总销售金额
前三个月总销售金额
前一个周总销售金额
前两个周总销售金额
前三个周总销售金额
前一个月下架商品数
前两个月下架商品数
前三个月下架商品数
最近一周下架商品数

一开始加的特征比较多，因为效果还不错吧，所以也没有根据线上去判断一下哪些特征是否有用，而且这个比赛想构建一个比较稳定的线下验证是非常困难的，因为销量波动还是比较大的，所以更多的时候是以线上来验证我的一些想法。根据特征的重要性来看，跟销售金额有关的特征比较强一些，某些特征重要性非常低但是我也没删除。

后处理

因为某些店铺的销量波动实在是太大了，所以除了预测销量的模型之外，我还尝试构建了一个二分类模型，主要来区别销量比较平稳和销量波动很大的商铺，所以最终的模型为：

batch-norm/JDD-2017

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