R 简洁地将为大家介绍 R,一种强大的统计工作编程语言。这本书不会让你成为专业的统计学家。相反,它将向您展示 R 中分析您自己的数据的基本实践。它也将帮助你理解一些进入统计分析的选择。
数据分析的一个很好的经验法则是使用最简单的工具和程序,让你达到你的目标。在大多数情况下,这意味着电子表格、条形图和数据透视表等。这些都是重要的工具,每个分析师都应该习惯使用它们,但是电子表格只能做这么多。可能会出现对更灵活和复杂的东西的需求。统计编程语言 R 满足了这一需求。R 的基础设施的能力是非凡的。更重要的是,用户可以用成千上万个可用的包来扩展 R(在撰写本文时为 5,423 个)。有了这些包——以及它们日益增长的增长——有时感觉 R 似乎可以做任何事情。这可能是统计学家西蒙·布隆伯格本着尤达的精神宣称的:“这是 r。没有如果,只有如何。”
这本书本质上很简短。我不会——也不能——讨论 R 能做的一切。相反,我将讨论常规数据集最常见和最有帮助的过程。我对这本书有两个目标。第一个目标是帮助你适应 R 环境。第二个目标是启发你去寻找 R 能够回答你的具体问题和数据需求的方法。
我希望你会在这里发现很多有用的东西。r 在我自己的工作中发挥了重要作用。我认为你的工作也会因此变得更好。感谢阅读。