此时，您应该有一个正在运行的 Solr 实例，并且对管理用户界面中可用的工具有很好的理解。现在，是时候让 Solr 为我们工作了。

首先打开命令提示符，导航到位于**内的exampledocs文件夹。**如果你关闭了你的 Solr，用java -jar start.jar .再次启动它，但是确保你在不同的命令提示符下这样做，因为你需要在 Solr 运行时输入第一个命令。

在exampledocs中，有几个带有样本数据的 CSV 和 XML 文件准备进行索引，该分发包括一个简单的命令行工具，用于将数据发布到 Solr，称为 post.jar 。有关用法的说明和示例，请使用以下命令:

      Java -jar post.jar -help

图 27:post . jar 的帮助

在开始索引任何文档之前，让我们首先确认索引中没有任何文档。一种方法是导航到管理界面，从核心选择器中选择collection1，然后点击查询。然后，在该部分的底部，单击执行查询或单击任何非多行文本框，并按回车键。

总而言之，这是相当多的步骤——然而，有一个更快的方法。通过其 RESTful 界面直接导航到 Solr，查询所有文档。这不会使用管理用户界面；它将只运行查询。网址如下所示:

      http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=*%3A*&wt=json&indent=true

正如您在结果中看到的，我们的索引中没有文档。

图 28:索引中没有文档

上传样本数据的时间。在命令提示符下的exampledocs中，键入:

      Java -jar post.jar *.xml

图 29:开机自检示例文件

所有提供的 XML 文件都已直接发布到我的索引中并已提交；这一切都是由 POST 工具自动完成的。还值得注意的是，许多人犯的一个简单错误是他们将数据发布到索引中，但忘记提交。只有当您记得执行提交时，数据才可用于搜索；但是，由于 post 工具会自动为您执行此操作，因此这是一个您通常不会犯的错误。

Post.jar 只是索引文档的一种方式。另一种机制是数据导入处理程序，它允许连接到数据库，并以完全或增量爬网方式导入数据。您还可以通过管理界面中的文档部分添加 XML、JSON、CSV 或其他类型的文件。此外，您可以使用一个客户端库，如 SolrNet 或 SolrJ，并且有多个内容处理工具可以将文档发布到 Solr 索引。我看到一直在使用的是搜索技术公司的 ASPIRE，它有一个 PostToSolr 功能。

切换回浏览器，再次运行默认查询。您现在应该在索引中看到 32 个文档。下图显示了您现在应该获得的输出，让您熟悉 Solr 响应。

图 30:索引文档示例

此时，您已经运行了几个查询，这相当于要求您的搜索引擎执行一个基本查询。您可以通过两种方式做到这一点:首先是使用管理用户界面中的查询部分，其次是使用 Solr 的 RESTful 界面。

图 31: Solr 查询

如果你选择了一个核心，点击查询，按进入，你会看到一个查询和一个回复。在本节中，我们将通过使用刚刚上传到collection1中的样本数据，开始真正了解实际发生的事情。

| | 提示:如果您的浏览器支持 XML 格式(就像谷歌 Chrome 一样)，您可以进行快速更改以提高可读性。请在浏览器中打开响应，在 URL 中查找 wt=json 参数，然后更改为 wt=xml。wt 是响应编写器，它告诉 Solr 如何格式化响应。试试看。 |

正如我们到目前为止所看到的，Solr 使用了一个相当标准的 RESTful 接口，它允许您轻松地看到用于进行查询的 URL 像任何标准的 URL 一样，它由主机名、端口号和应用程序名组成。

查询的请求处理程序(在这种情况下，我们使用 select)是默认的请求处理程序，是“Hello World”的 Solr 等价物示例文档的默认查询由以下网址参数组成:

和任何技术一样，学习和理解的最好方法就是玩它；想象一下，Solr 的默认安装就是你的大数据和企业搜索训练轮。打开管理用户界面，更改参数，并查看您的结果是如何修改的，以及您的更改对搜索有何影响。一旦你尝试了一些查询并对它们的工作原理有了感觉，你就可以继续前进了。

运行查询时，您得到的响应将包含两个完整的部分:

• 应答标题
• 反应

您可以在下图中看到一个示例:

图 32: Solr 响应

ResponseHeader包含响应本身的信息。状态告诉你结果；0代表 OK 。如果您查询一个不存在的请求处理程序，您会得到一个 404 响应代码作为 HTTP 响应。

ResponseHeader 还包括 QTime，这是查询执行时间和参数的回显。

图 33:响应头

响应部分包括在文档子部分或节点中匹配您的查询的那些文档的结果。它包括一个指示有多少文档与您的查询匹配的numFound，以及用于分页的 start、。

• **突出显示:**允许在响应中显示与用户查询相匹配的文档片段。
• facet_counts: 显示为结果列表构建的面，包括填充每个字段的面字段和面值(带计数)。
• **拼写检查:**将包括对用户查询中可能的拼写错误的建议。
• **调试:**用于开发调试。仅当指定为查询的一部分时才包括。在其子部分中，它包括explain以了解每个文档如何根据相关性排序算法进行评分，以及timing以了解每个组件处理所需的时间。在parsedquery中，它显示查询字符串是如何提交给查询解析器的。

图 34:Solr 文档

此时，您可能想知道我们如何在 Solr 中建模数据。这就是主要配置文件之一发挥作用的地方——您对数据建模，并向 Solr 指定如何在 Schema.xml 文件中处理它。下图显示了一个示例。

图 35:示例文档模式

每个文档都有一组字段，每个字段可以是不同的类型。在我们刚刚上传的文档的这个具体示例中，我们可以看到我们有id、sku、name、manu、cat、features、includes、weight、price、popularity、inStock和store。

该模式还包括一系列通用元数据字段，这些字段的名称是专门为匹配 Solr Cell 元数据而命名的。

| | 注意:Solr Cell 是一种功能，它允许将丰富的文档(如 Word 或 PDF 文档)直接发送到 Solr 进行解析、提取和索引以进行搜索。我们不会在这本书里讨论索尔。 |

打个比方:如果你熟悉数据库，那么一个文档对应一行。名称将是列名，类型也是一样的——它指示将在该特定字段中存储什么类型的信息。必选表示它是否是强制的，就像在结构化查询语言中指定不为空一样。

在这种特殊情况下，标识就像主键一样，是文档的唯一标识。不是绝对要求，但强烈推荐。您可以在 < uniquekey > 中指定哪个字段是模式中的主键。

图 36:唯一的密钥标识

现在我们来看一些细节:

• Indexed="true|false "用于指定该特定字段是可搜索的。必须将其添加到索引中才能进行搜索。
• Stored="true|false "刚开始可能难以下咽。如果指定不存储字段，则无论何时运行查询，都不会返回该字段的原始值。然而，有一点非常重要。您可以将字段设置为 stored =“false”和 indexed =“true”，这意味着您可以对数据进行索引，但该字段的数据本身不会保存在 Solr 中，因此您不能将其提取为结果的一部分。

| | 注意:虽然这看起来有点违背直觉，但实际上有一个非常简单的原因。让我们假设您有一些非常大的字段，并且您不关心检索全文；例如找到哪些文档包含搜索到的特定术语。这为您提供了一个内存占用非常少的快速搜索解决方案，允许客户端自行检索大量数据。 |

• 多值=“true | false”表示是否要在同一个字段中保存多个字段。例如，如果一本书有多个作者，那么所有作者都将存储在一个字段中。

Solr 支持许多不同的数据类型，这些数据类型包含在 Solr 运行时包中。如果你想获得非常技术性的东西，它们位于 org.apache.solr.schema 包中。

以下是根据 Solr 的 wiki 提供的列表:

| * 【bcdintffield】* 【bcdlongfield】* 【bcdstrfield】* 【二进制字段】* 【布尔菲尔德】* Byte field |

• Furong Tian
• 【ICU 小吃场】
• 【国际机场】
• 【latlontype】
• 【长字段】
• 【点型】

|

• [Output long field]
• 【 spatial recursive prefix tree field type 】
• 【字符串字段】
• 【textfield】
• 【tridatefield】
• 【tridatefield】

|

值得一提的是，有一种叫做无模式的东西，它允许您添加数据而不需要对其建模，以及动态字段。我们不会在这本书里讨论它们。

对于我们的第一个 Solr“Hello World”查询，我们只需查找*:*，这意味着所有字段的所有值，这将返回所有 32 个文档。让我们把赌注提高一点，玩一些查询，改变不同的参数。我们不会变得太复杂；我们将只展示几个例子来帮助您理解 Solr 的一些基本功能。

在本例中，我们将运行 : 的特定查询，并要求包含方面。

使用管理界面中的核心下拉菜单，选择收藏 1 核心，在 q 字段中键入视频，检查方面，并选择 xml 作为响应编写器(wt)。输入manu作为方面字段，使用执行查询按钮执行查询。

应该是这样的:

| | | |

图 37:运行查询

有两件事肯定会在回应中脱颖而出。首先，你只会看到相关的结果；在这种情况下，匹配了三个文档，而不是 32 个。

图 38:找到了三个文档

更重要的是，你现在可以看到manu的刻面。稍后我们将详细讨论方面，但现在请查看facet_fields中名为manu的列表，其中包含所有制造商的列表，从最高发生率到最低发生率排序。它包括名字和计数。方面也称为导航器，它们允许深入特定的结果集。在这个例子中，考虑到列表很长，我加入了一个省略号(…)，表示还有很多结果，主要是0值；你可以在下图中看到这一点。

图 39:面

目前，我们正在返回所有字段，这可能有意义，也可能没有意义，这取决于您的具体需求。如果需要将所有字段提供回应用程序，那么就不需要使用fl(字段)输入。如果您希望较小的响应有助于提高性能，尤其是在使用大型文档时，只需包含您希望在 fl 中返回的字段列表。只需用空格或逗号分隔输入即可。这也有助于测试查询时的可读性。

图 40:返回特定字段

一个非常简洁有用的技巧是将评分作为一个字段，它将告诉您结果集中的评分(或文档的相关性)。尝试将查询添加到以前的搜索中；我会添加q=drive，包含score字段，执行并分析结果，如下图 fl 字段所示。

图 41:包含分数作为字段

结果按得分从高到低排序，或从最相关到最不相关。当然，如果没有应用其他排序的话。

为了利用选择显示哪些字段的能力，让我们尝试排序。对查询进行排序是一个非常简单的过程——只需输入要排序的字段，然后选择asc(升序)或desc(降序)，如下图所示。

图 42:升序排序

图 43:降序排序

您也可以一次对多个字段进行排序。为此，只需指定字段名、排序方向，然后用逗号分隔这些组。例如:name desc, id asc.

分页:开始和行

您可以使用“开始”和“行”向应用程序添加分页。Start 是您要返回的第一条记录的偏移量。例如，如果运行查询，默认情况下会返回 10 个结果。您知道您想要第二页，所以您运行了相同的查询，但是 start=11，rows = 10，因此生成的第二页也包含 10 个结果。【1】

了解查询(q)和过滤查询(fq)之间的区别

我已经提到了 q 是如何根据相关性计算结果的，fq 只是用来向下钻取的。我还提到 fq 在性能方面非常高效；这样做的原因是过滤器查询缓存结果并且只存储 id，使得访问非常快。既然我们已经学会了如何为我们的结果打分，我们就可以证明事实确实如此。

做到这一点的步骤非常简单:

1. 打开两个窗口，在每个窗口中，在管理用户界面中导航到集合 1 的查询部分。您将在两个窗口中运行。记下驱动器，并在fl部分包括以下四个字段:id 名称 cat score。为了可读性，如果你的浏览器支持很好的 XML 格式，请将wt改为xml。

图 44:查询驱动器

2. 当您执行查询时，您将获得三个结果，其中两个结果属于“硬盘”类别

我们刚刚使用 q 字段运行了一个查询。现在让我们使用 fq 来运行一个新的查询。目的是证明 q 和 fq 如何以不同的方式影响查询。底线是 q 影响排名，而 fq 不影响。理解这种差异是极其重要的，因为错误地使用它们会带来不符合实际的结果。

询问

请在两个窗口中重新加载管理用户界面，以便我们可以从干净的查询页面开始。

在其中一个窗口中，在 q 输入框中添加以下查询:drive AND cat:“硬盘”。注意大写，记住在 fl 部分包括以下四个字段:id 名称 cat score。您的查询应该如下所示。

图 45:没有过滤器查询

您的结果应该如下所示:

图 46:没有过滤器查询响应

过滤查询

在另一个窗口中，设置 q=drive，并在 fq 中添加 cat:“硬盘”。像以前一样，在 fl 部分包括四个字段:id 名称 cat score。您的查询应符合以下条件:

图 47:查询和过滤查询

您将获得以下结果:

图 48:查询和过滤查询响应

看反应结果，使用'fq'不影响评分。第一次跑的时间最长，第二次跑的更快。使用'fq'的第三次运行没有任何变化，显示 Solr 刚刚返回了之前查询已经缓存的结果。

| 元素/分数 | q =驱动 | q=drive& fq=cat=“硬盘” | q =驱动器和卡特彼勒=“硬盘” | | 6H500F0 | 0.81656027 | 0.81656027 | 3.035773 | | SP2514N | 0.6804669 | 0.6804669 | 2.9439263 | | 0579B002 | 0.33681393 | - | - |

在本章中，您已经学习了如何加载 Solr 的示例文档以及如何运行一些简单的查询。我们已经讨论了简单查询和响应的剖析，最后，证明了 q 和 fq 在排名方面的区别。在下一章中，我们将继续学习如何为自己的文档创建一个模式。