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整体进度 #2

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wizardforcel opened this issue Dec 30, 2019 · 3 comments

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Contributor

wizardforcel commented Dec 30, 2019 •

edited

章节	贡献者	进度
七、Web 技术	-	-
超文本传输协议	@miaoxiaozui2017	100%
八、处理文本	-	-
python 字符串方法	@miaoxiaozui2017	100%
正则表达式	@miaoxiaozui2017	100%
regex 和 python	@miaoxiaozui2017	100%
九、关系数据库和 SQL	-	-
关系模型	@miaoxiaozui2017	100%
SQL	@miaoxiaozui2017
SQL 连接	@miaoxiaozui2017
十、建模与估计	-	-
模型
损失函数
绝对损失和 Huber 损失
十一、梯度下降与数值优化	-	-
使用程序最小化损失
梯度下降
凸性
随机梯度下降法
十二、概率与泛化	-	-
随机变量
期望和方差
风险
十三、线性模型	-	-
预测小费金额
用梯度下降拟合线性模型
多元线性回归
最小二乘-几何透视
线性回归案例研究
十四、特征工程	-	-
沃尔玛数据集
预测冰淇淋评级
十五、偏方差权衡	-	-
风险和损失最小化
模型偏差和方差
交叉验证
十六、正则化	-	-
正则化直觉
L2 正则化：岭回归
L1 正则化：LASSO 回归
十七、分类	-	-
概率回归
Logistic 模型
Logistic 模型的损失函数
使用逻辑回归
经验概率分布的近似
拟合 Logistic 模型
评估 Logistic 模型
多类分类
十八、统计推断	-	-
假设检验和置信区间
置换检验
线性回归的自举（真系数的推断）
学生化自举
P-HACKING
十九、向量空间回顾

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Contributor

miaoxiaozui2017 commented Mar 3, 2020

第九章+845224522

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