欢迎来到学习 Python渗透测试。本书采用了一种完全不同的方法来教授渗透测试和 Python 脚本编写，而不是强调如何创建与市场上当前工具做相同事情的脚本，或者强调可以编写的特定类型的漏洞利用。我们将探讨如何实现参与，并了解脚本在评估中的适用性，以及当前工具在哪里满足需求。此方法不仅将教您如何从构建介绍性脚本到多线程攻击工具，还将教您如何评估像专业人员这样的组织，而不管您的经验水平如何。

第 1 章理解渗透测试方法，重点介绍了评估人员评估组织安全战略阻力时使用的具体策略、技术和程序。它还涵盖了模拟的恶意行为者和行业的常见工具。

第 2 章Python 脚本基础帮助过渡程序员和新评估员提高 Python 语言技能，最终编写有用的评估员脚本。

第 3 章使用 Nmap、Scapy 和 Python识别目标，构建基础网络数据包和协议知识，然后直接转化为编写 Python 脚本，利用 Nmap 和 Scapy 库自动识别目标以进行利用。

第 4 章使用 Python执行凭证攻击，展示了攻击者在抵御网络钓鱼的情况下获得资源初始访问权的最常见方式。它专注于准确定位组织的行业领先实践。

第 5 章使用 Python开发服务，重点介绍如何识别利用漏洞以获得初始访问权，如何研究利用后技术以获得特权访问权，以及如何利用该访问权使用自动脚本访问其他系统。

第 6 章使用 Python评估 Web 应用，是以自动化分析 Web 应用弱点为中心的技术的高潮。在这里，可以使用 Python 改进对使用链式技术的复杂应用的评估。

第 7 章用 Python破解周界，强调了一些真正的恶意参与者和评估人员用来访问组织的半可信和可信网络的常见技术。这是使用包括 Python 在内的工具和技术完成的，并取决于当前的行业实践。

第 8 章利用 Python、Metasploit 和 Immunition开发漏洞，强调评估人员如何研究、编写和更新基本漏洞和 Metasploit 模块，以捕获在相关系统上使用开发不良、过时或不支持的软件的风险。

第 9 章使用 Python自动化报告和任务，强调评估人员需要尽可能节省评估时间，方法是创建 Python 脚本，自动分析安全工具结果和输出，包括可扩展标记语言（XML），努力提供可用的报告格式。

第 10 章为 Python 工具添加永久性是最后一章。它提供了更新脚本的方法，以利用高级功能（如日志记录、多线程和多处理）来创建行业标准工具。

你需要的最重要的东西是学习的意愿和提高能力的动力。为了支持这些功能，您需要一个能够支持在行业标准虚拟机监控程序中运行的多个虚拟机（VM）的系统，例如 VMware Workstation（最新版本）或 Virtual Box。首选的解决方案是在最新版本的 Windows（如 Windows 7）上运行的 VMware Workstation。必要时，您需要 Internet 连接才能下载支持库和软件包。每章的开头都将列出每个详细的软件包和库。

如果您是一名安全专业人士或研究人员，了解不同的操作系统和渗透测试的概念，并且希望在 Python 中增长知识，那么本书非常适合您。

在本书中，您将发现许多文本样式可以区分不同类型的信息。下面是这些风格的一些例子，并解释了它们的含义。

文本中的代码字、数据库表名、文件夹名、文件名、文件扩展名、路径名、虚拟 URL、用户输入和 Twitter 句柄如下所示：“我们可以通过使用include指令来包含其他上下文。”

代码块设置如下：

try:
    import docx
    from docx.shared import Inches
except:
    sys.exit("[!] Install the docx writer library as root or through sudo: pip install python-docx")

任何命令行输入或输出的编写方式如下：

echo TEST > my_wordlist

新术语和重要词语以粗体显示。您在屏幕上（例如，在菜单或对话框中）看到的文字如下所示：“我们通过攻击次数递减来组织漏洞，以查找可攻击的漏洞。”

警告或重要注释显示在这样的框中。

提示和技巧如下所示。

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