- 是的,Python 是一种真正意义上的开源语言。Python 与其他开源语言的区别在于,我们可以看到每个 Python 模块的源代码,甚至可以动态修改它。
- Python 编程语言由 Python 软件基金会管理,它的目的是促进、保护和推进 Python 编程语言。
- 不,Java 是一种更快的语言。
- Python 是一种面向对象的语言。
- 是的,Python 很容易学习,因为它很简单。
- Python 在网络安全领域发挥了惊人的作用。大多数攻防工具都是用 Python 编写的。大多数漏洞都是用 Python 编写的。大多数模糊代码都是用 Python 编写的。如果你是在网络安全领域工作的话,Python 是你的武器库中最好的资产。
- 时代和技术在不断变化和迅速发展。目前,ML 和 AI 都是新的,但 10 年后,许多攻击性安全工具可能会被更新,并将与 AI 和 ML 功能一起工作。早点开始没有坏处。
- 当您处理数据流时,Python 生成器可以用来解决所有实际问题 – 可能是无限的。例如,处理实时流。
- 是的,我们能做到。试试看,很方便。
- 是的,我们也可以试试。
- 将其作为面向对象的语言使用,使其具有很强的可重用性。任何用 Python 编写的安全工具都遵循面向对象的模式。Nmap 库、Scapy、Selenium 等都是作为面向对象的实用程序编写的。
- XML 可以用 LXML 或 Etree 模块解析,而 CSV 可以用 CSV 模块解析。
- 是的,我们可以试试。我把这当作一件小事。
- 方法装饰器是一个签名,它将一个方法与一些独特的功能绑定在一起。
- 我们可以使用一个名为
billiard
的 Python 库。它非常强大。 - 我们可能希望使用线程,我们不希望并行执行,但我们希望控制方法的执行。例如,如果我们希望一个方法 X 执行 10 秒,然后终止,我们可以用一个线程调用它并调用 join 10 秒。
- 我们这样做是为了控制这些方法。我们通常希望方法 X 执行 N 秒,然后终止。同样的事情也可以通过线程和多处理的组合来更好地实现。
- 我们可以利用
multiprocess.pool
库来查看是否获得更好的结果,此外,增加处理器内核始终是一个不错的选择。 - 是的,还有另一个 Python Nmap 实用程序,名为
libnmap
:https://libnmap.readthedocs.io/en/latest/process.html 。 - 是的,我们可以。请对此进行更多探索。
- Msfrpc。尽管它是一个很好的实用程序,但当我在多个会话中同时调用它时,我个人遇到了一些问题。
- 尝试
Multiprocess.pool
模块,增加处理器内核。 - 是的,我们当然可以。
- 是的,扫描仪具有很强的伸缩性和灵活性。任何 CLI 或 web 工具都可以与之集成。
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我们可以查看漏洞数据库并查看各种相关漏洞。
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大数据基础设施可以定义为部署多台计算机以形成一个集群,该集群接收一个文件并对其进行并行处理。Apache Hadoop 受到多个漏洞的影响,可以在开发数据库上检查这些漏洞。
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人工智能模仿人脑并像神经元一样工作,而机器学习则不然。
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深度攻击是攻击性安全社区中使用 ML 的工具之一,它充分利用了 PT 和 ML 域。
- 我们可以在 Jyton 中编写 Burp 套件扩展。
- 尝试使用简单的终端自动化来自动化 SQL-MAP Cli。
- 自动化的 web 应用扫描当然可以节省时间,但在质量上有一个权衡。此外,对于业务逻辑检查,没有自动化可以帮助。
- 我们可以自动化 XSS 检测、SSL 剥离、参数污染等。
- 我们可以集成 Burp 套件 API 和我们的定制扫描仪,也可以使用 Burpsuite API 和 Nessus API。
- Selenium 模拟了幽灵爬行,这对实现 JavaScript 和 Ajax 调用非常有帮助
- 我们可以将注入点作为结果,并开始使用 SQL、XSS 和其他有效负载对其进行模糊化。
- 我们可以探索终端自动化的方向,并尝试自动化/控制 evans 调试器的执行,就像我们使用
pexpect
对 Metasploit automation 所做的那样。 - 我们应该更多地探索如何规避 ASRL 保护。
- 这将是一个很好的起点:https://sploitfun.wordpress.com/2015/05/08/bypassing-aslr-part-i 。
- 同样,终端自动化是答案。此外,Olly debugger 附带了一个 Windows API,可用于实现自动化。
- 这是一个很好的起点:https://bytesoverbombs.io/bypassing-dep-with-rop-32-bit-39884e8a2c4a 。
- 这主要是由于不同的堆栈和操作系统内核实现。
- SQLI、XSS 和 CSRF 都可以使用所描述的方法进行开发。
- 我们可以使其尽可能通用,并针对多个应用进行尝试,以查看其有效性。
- 一种方法是通过与外部网站(如 virus total 和 Cymon)交互,为 IOC 添加更多上下文。为了获得更好的性能,我们可以考虑增加处理器内核。
- 是的,我们可以利用芹菜,它可以很好地执行预定的作业。
- 是的,我们可以。我们可以使用 Python 的
smtp
模块来实现同样的功能。 - 一种方法是使用电子邮件作为传递方式。此外,我们还必须发送按键所在的窗口信息,以获得完整的上下文。
- 使用生成神秘 Python 代码的自定义泛型算法是改进 shell 代码的一种好方法。