在nbviewer上查看notebook |
在Google Colab运行 |
在Github上查看源代码 |
下载速查表 |
更多AI速查表资料请查看速查表大全
欢迎访问ShowMeAI官网获取更多资源。
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一,具有简单、易学、易读、易维护、速度快、免费、开源等优点。
help(print)
x=5
x
x+2 #加
x-2 #减
x*2 #乘
x**2 #幂
x%2 #取余
x/float(2) #除
str(3.1415)
int('10')
float(3)
bool(4)
my_string = 'ShowMeAI-Is-Awesome' #单引号/双引号/三引号都可以
my_string
my_string * 2
my_string + 'Innit'
'm' in my_string
注意字符串的索引index从0开始
my_string[3] #根据索引取字符
my_string[4:9] #根据索引切片取子串
my_string.upper() #字符串字母全部大写
my_string.lower() #字符串字母全部小写
my_string.count('w') #统计某字符出现的次数
my_string.replace('e', 'i') #替换字符
my_string.strip() #清除左右空格
a = 'is'
b = 'nice'
my_list = ['my', 'list', a, b]
my_list2 = [[4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6]]
my_list[1] #选择索引1对应的值
my_list[-3] #选择倒数第3个索引对应的值
my_list[1:3] #选取索引1和2对应的值
my_list[1:] #选取索引1及之后对应的值
my_list[:3] #选取索引3之前对应的值
my_list[:] #复制列表
my_list2[1][0] #my_list[list][itemOfList]
my_list2[1][:2]
my_list + my_list
my_list * 2
my_list.index(a) #获取某值的索引
my_list.count(a) #统计某值出现的次数
my_list.append('!') #追加某值
my_list.remove('!') #移除某值
del(my_list[0:1]) #移除某个数据切片
my_list.reverse() #反转列表
my_list.extend('!') #添加某值
my_list.pop(-1) #移除并返回某值
my_list.insert(0, '!') #插入某值
my_list.sort() #列表排序
import numpy
import numpy as np
from math import pi
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_array = np.array(my_list)
my_2darray = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
选取 Numpy 数组的值
my_array[1] #选择索引1对应的值
my_array[0:2] #选择索引0和1对应的值
my_2darray[:, 0] #my_2darray[rows, columns]
my_array > 3
my_array * 2
my_array + np.array([5, 6, 7, 8])
my_array.shape #获取数组形状
np.append(my_array, np.array([9,10,11,12])) #追加数据
np.insert(my_array, 1, 5) #插入数据
np.delete(my_array, [1]) #删除数据
np.mean(my_array) #平均值
np.median(my_array) #中位数
np.corrcoef(my_array, my_array) #相关系数
np.std(my_array) #标准差