微信好友男女比例，区域排名，签名情感分析

import itchat

itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.dump_login_status()
we_friend = itchat.get_friends(update=True)[:]

• wechat_login.py 运行此文件即可登录

返回的结果we_friend是微信好友的基本信息列表, 单个好友字典的 key 如下表：

通过统计好友人数、男生女生各多少人算出好友性别占比，再绘制饼图。

• 首先需要把好友头像保存在同一目录下

• 设定最后拼图的大小，以及每行需要拼接几个头像，这里我采用图片的面积除以图片的张数

each_size = int(math.sqrt(float(640 * 640) / len(ls)))  # 算出每张图片的大小多少合适
lines = int(640 / each_size)
image = Image.new('RGBA', (640, 640))   # 创建640*640px的大图

• 由于地区太多，故使用Python sorted函数进行排序，对地区和城市Top10进行柱状图展示

通过区域和城市人数排名，其实大致看出你的户籍所在地和工作地点了。

这里主要做了两部分

• 第一部分使用jieba分词对好友个性签名进行切词，并制作词云图，这里的词云图背景使用比较火的小猪佩奇

• 第二部分使用snownlp对好友的签名做一个简单的情感分析

通过饼图来推测我的好友大多数正向情感要高于负向情感。

之前加了一个中产互助社群，群成员既有一线京沪广深、二线杭宁苏夏，成渝武郑，也有四五七八线地级市县以及国外的朋友，群里刚好讨论了一个话题《三到五年后离开北上广的有多少打算的》，借此机会统计下目前有多少在一线工作，3年后会再次统计一波

群聊用户列表的获取方法为update_chatroom。

• 同样，如果想要更新该群聊的其他信息也可以用该方法
• 群聊在首次获取中不会获取群聊的用户列表，所以需要调用该命令才能获取群聊的成员
• 该方法需要传入群聊的UserName，返回特定群聊的详细信息
• 同样也可以传入UserName组成的列表，那么相应的也会返回指定用户的最新信息组成的列表

import itchat
memberList = itchat.update_chatroom('@@abcdefg1234567', detailedMember=True)

性别比例这里就不再提，群内好友人数分布从图片中可以清晰看到Top3是北京、上海、深圳，的确如此。对于普通人来说，大城市发展的机会、空间、市场、机遇、机会都会比小城市大的多。