使用预训练语言模型BERT做中文NER尝试，fine - tune BERT模型

PS: 移步最新albert fine-tune ner模型

• BERT-NER
• BERT-TF

从BERT-TF下载bert源代码，存放在路径下bert文件夹中

从BERT-Base Chinese下载模型，存放在checkpoint文件夹下

使用BIO数据标注模式，使用人民日报经典数据

train：

python BERT_NER.py --data_dir=data/ --bert_config_file=checkpoint/bert_config.json --init_checkpoint=checkpoint/bert_model.ckpt --vocab_file=vocab.txt --output_dir=./output/result_dir/

经过100个epoch跑出来的结果

eval_f = 0.9662649
eval_precision = 0.9668882
eval_recall = 0.9656949
global_step = 135181
loss = 40.160034

测试结果第一句：