ArrayMap采用的是数组+数组的形式，一个数组存储key的hash值，一个数组存储value，所以如果数据较大时，效率相对较低；
HashMap采用的是数组+链表/红黑树的形式，数组存放key的hash值，链表存放值，如果值数量超过8，会转成红黑树

1.查找效率
HashMap因为其根据hashcode的值直接算出index,所以其查找效率是随着数组长度增大而增加的。
ArrayMap使用的是二分法查找，所以当数组长度每增加一倍时，就需要多进行一次判断，效率下降

2.扩容数量
HashMap初始值16个长度，每次扩容的时候，直接申请双倍的数组空间。
ArrayMap每次扩容的时候，如果size长度大于8时申请size*1.5个长度，大于4小于8时申请8个，小于4时申请4个。这样比较ArrayMap其实是申请了更少的内存空间，但是扩容的频率会更高。因此，如果数据量比较大的时候，还是使用HashMap更合适，因为其扩容的次数要比ArrayMap少很多。

3.扩容效率
HashMap每次扩容的时候重新计算每个数组成员的位置，然后放到新的位置。
ArrayMap则是直接使用System.arraycopy，所以效率上肯定是ArrayMap更占优势。

4.内存消耗
以ArrayMap采用了一种独特的方式，能够重复的利用因为数据扩容而遗留下来的数组空间，方便下一个ArrayMap的使用。而HashMap没有这种设计。 由于ArrayMap之缓存了长度是4和8的时候，所以如果频繁的使用到Map，而且数据量都比较小的时候，ArrayMap无疑是相当的是节省内存的。

5.总结
综上所述，数据量比较小，并且需要频繁的使用Map存储数据的时候，推荐使用ArrayMap。 而数据量比较大的时候，则推荐使用HashMap。

日常打卡 对这一块不了解 平时也只是简单的使用了hashMap 学习了

打卡，学习

HashMap内部是使用一个默认容量为16的数组来存储数据的，而数组中每个元素却又是一个链表的头结点。所以，更准确的来说，HashMap内部存储结构是使用哈希表的拉链结构（数组+链表/红黑树），其中链表和红黑树是为了解决 hash 冲突而设计了。详细可参照hashMap 思维导图

关注点： 1. 扩容时需要元素移动以及重 hash； 2. 加载因子值选择，以空间换时间； 3. hash 冲突时，使用链表或红黑树存储数据； 4. hash 算法的随机和均匀：扰动函数

ArrayMap是一个<key,value>映射的数据结构，内部是使用两个数组进行数据存储，一个数组记录key的hash值。另外一个数组记录Value值。它会对key使用二分法进行从小到大排序，在加入、删除、查找数据的时候都是先使用二分查找法得到相应的index，然后通过index来进行加入、查找、删除等操作。

关注点：1. 二分查找； 2. 数组扩容； 3. 插入数据时数组元素的移动；4. 以时间换空间, 在Android 上尤其珍贵 5. 数据量很大时的性能退化