Udacity-Capstone-Project

Udacity 机器学习工程师（高级）结业项目，选择完成 Forecast Rossmann Store Sales，Kaggle 项目地址

成绩：RMSPE = 0.11441(0.10021 No.1)，排名：113（3303 total），比例：3.4%

开发环境与必备库

Python 3.6.6

pickle, numpy, pandas, scipy, statsmodels, sklearn, xgboost, matplotlib, seaborn, plotly

rawData：原始数据集

train.csv

test.csv

store.csv

sample.csv

sample_submission.csv

dataSet：建模过程性数据

dataSet_1.txt：第一次特征工程

dataSet_2.txt：第二次特征工程

dataSet_3.txt：训练数据集（仅开业数据）

df_test_open_1.txt：单体模型预测结果

df_test_open_2.txt：整体模型预测结果

df_test_closed.txt：测试集仅闭店数据

script：模型脚本

1-data_process.py：数据预处理

2-data_explore.py：探索性数据分析

3-model_on_singlestore.py：单体模型

4-model_on_allstores.py：整体模型

5-model_merge.py：模型融合

func_detail.py：具体函数

result：预测结果

df_rmspe_singlestore.csv：单体模型每个店铺验证集rmspe

df_rmspe_allstores.csv：整体模型验证集rmspe

df_submission：预测结果

paper：论文