堆排序是利用堆这种数据结构的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质；子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序是利用堆的概念来排序的选择排序。 堆可以分为： 1. 大定堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序中用于升序排序。 2. 小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序中用于降序排序。
- 将未排序的数组构建成一个堆，根据（升序、降序）选择大顶堆或小顶堆。
- 把堆首（最大值）和堆尾互换。
- 把堆的尺度缩小1，调整堆大小
- 重复步骤2，直到堆的尺寸为1
var len; //多个函数都要使用这个数据长度，所以声明在全局
function buildMaxHeap(arr){
len = arr.length;
for(var i = 0; i < Math.floor(len / 2); i--){
heapifyChange(arr);
}
}
function heapifyChange(arr, i){
var left = 2 * i + 1;
var right = 2 * i + 2;
var largest = i;
if(left < len && arr[left] > arr[largest]){
largest = left;
}
if (right < len && arr[right] > arr[largest]) {
largest = right;
}
if (largest != i) {
swap(arr, i, largest);
// 修改之前的节点
heapifyChange(arr, largest);
}
}
// 交换方法
function swap(arr, i, j){
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = arr[i];
}
// 堆排序
function HeapSort(arr){
// 构建大顶堆；
buildMaxHeap(arr);
for(var i = arr.length - 1; i > 0; i--){
swap(arr, 0, i);
len--;
// 堆排序
heapifyChange(arr, 0);
}
return arr;
}