自然语言处理Python进阶

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　　智能系统与技术丛书(共125册)， 这套丛书还有 《Web安全之强化学习与GAN》《移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化》《机器学习算法（原书第2版）》《Python深度学习：基于PyTorch》《构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析》 等 。

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Python自然语言处理 7.1

短评  · · · · · ·  ( 全部 2 条 )

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  • 0 RUIM 2019-04-27 23:25:55

    脉络清晰，不是进阶书，完全入门的书籍，好长一部分内容在堆砌一些简单的语法(后半部分案例缺乏理论铺垫，突然拔高的感觉) 比Nitin的更适合入门, 后面案例及雅兰的来得好 * 体系理论:★★☆☆☆ * 组织脉络:★★★★☆ * 实践指导:★★★★☆:

  • 0 一袋米扛几楼 2020-02-17 20:14:46

    内容也太水了吧，那是NLP的进阶，理论不足，直接是贴代码讲述。适合入门级以及了解NLTK的各类函数应用。前八章讲解NLTK的应用，包括词性标注、命名实体识别、指代消歧、情感分析以及机器对话等，相当于把NLP领域的实践方向用NLTK实现了一遍，九、十两章节则结合kears框架使用LSTM模型去实践情感分析等任务。

  • 0 一袋米扛几楼 2020-02-17 20:14:46

    内容也太水了吧，那是NLP的进阶，理论不足，直接是贴代码讲述。适合入门级以及了解NLTK的各类函数应用。前八章讲解NLTK的应用，包括词性标注、命名实体识别、指代消歧、情感分析以及机器对话等，相当于把NLP领域的实践方向用NLTK实现了一遍，九、十两章节则结合kears框架使用LSTM模型去实践情感分析等任务。

  • 0 RUIM 2019-04-27 23:25:55

    脉络清晰，不是进阶书，完全入门的书籍，好长一部分内容在堆砌一些简单的语法(后半部分案例缺乏理论铺垫，突然拔高的感觉) 比Nitin的更适合入门, 后面案例及雅兰的来得好 * 体系理论:★★☆☆☆ * 组织脉络:★★★★☆ * 实践指导:★★★★☆:

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