3分钟6个问题，数据埋点少交50%认知税
旅途驿站10：数据分析-数据埋点馆
本文将从几个方面讲解埋点的入门知识，一方面也是一种自我梳理，另一方面也希望能帮助运营、产品小白快速扫盲，在日常工作少交一点认知税。为方便大家理解，以下将用5W2H的结构阐述。
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埋点是什么
埋点，是运营喵、产品狗日常工作中的高频词汇，常见的表达有：你这个页面有没有埋点？埋了哪些区域？从语境来理解，这里的埋点是一个动词。不过，要解释的"埋点"是个名词。埋点，可以理解为网页将用户的浏览、点击事件记录及上报到服务器的一套采集方法。通过这套方法，能够记录到用户在网页的一些行为，比如点了哪个按钮、有没有上下滑动、有没有离开等等。
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为什么要做埋点
在企业经营中，数据分析辅助决策是非常重要的一环，而埋点采集用户行为数据的工作则是基本中的基本。如果没有用户的数据、转化漏洞、留存率等相关数据，经营分析将无从说起。因此为啥要做埋点，可简单理解为：通过埋点为数据分析提供数据基础。
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埋点人员有谁
完成埋点这个事情，完整工作流应该分为：1⃣️按照规范输出埋点需求---2⃣️网页采集用户数据---3⃣️网页上报服务器---4⃣️数据库清洗、加工、存储埋点数据---5⃣️数据分析平台输出可视化报表。从工作流向看，涉及的相关人员可分为三类：
1⃣️埋点的要求：产品经理（一般为数据产品），负责撰写需求文档，规定哪些区域、用户操作需要埋点。
2⃣️埋点的采集：前端工程师，负责通过一套前端js代码对用户的请求事件上送至服务器。
3⃣️4⃣️数据清洗、加工及存储：后端工程师，用户的行为数据无序且巨大的，因此对于埋点中数据缺失、误报等情况需要进行清洗，并通过一定的计算加工，输出业务分析所需要的结构化数据。最后将数据存储在数据库中。
5⃣️数据分析：后台的前端工程师，有了结构化的数据之后，还需要将数据从数据库中提取，整理成业务所关注的指标。比如整个app（页面）的流量（pv、uv），用户的转化漏斗，留存率等等，这里不展开。
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什么时候需要埋点
这个问题可以换一种思路来反问自己，这个功能/页面需要通过分析用户的行为，以便我
1⃣️了解功能/页面的用户数据宏观表征；
2⃣️更好地知道用户在当前功能/页面的行为路径是否有阻碍？
3⃣️页面流程设计是否对完成产品指标有帮助？
如果以上的问题，你有一个肯定的，那么就要考虑进行埋点这个事情了。
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在哪里做埋点
一般我们所说的埋点，都是前端页面的埋点，不包括后端接口埋点。因此，在哪里做埋点，基本是前端的页面，说白点就是用户看得见、摸得着的地方。这里的前端会区分为：h5页面和native5，名词不清楚可以自行百度哈。
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怎么做埋点
关于怎么做的问题，已经是到了具体的执行层面了，这里的侧重点是整理一些埋点实现的方法，开开视野。在埋点需求上，不做示例，因为每个公司都有一套自己的埋点框架，能用即可。要是遇到埋点工作繁琐、数据差错频频出现，那倒是要好好审视下埋点的整个工作链路及实现方法了。
主流的埋点实现方法如下，区别点为是否需要前端开发亲自动手哈。
1、手动埋点：开发需要手动写代码去埋点，比如页面ID、区域ID、按钮ID、按钮位置、事件类型（曝光、浏览、点击）等，一般为公司自主研发的一套埋点框架。
优点是：埋点数据更加精准。不足是：需多方协作有一定工作量，容易出错
2、无痕埋点：不用开发写代码实现的，自动将设备号、浏览器型号、设备类型等数据采集。比如第三方统计工具，如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。
优点是：简单便捷；不足是：埋点数据统一，不够个性化和精准。
以上，希望对你有帮助！
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